أبحاث جديدة من أوبن أي آي تكشف تحقيق نموذج جي بي تي 6.1 سول دقة تصل إلى 97.9% في ترجمة برمجيات كوبول القديمة إلى لغات حديثة ضمن معيار ملتي لانج بنش.
- أبحاث جديدة لقياس الأداء في لغات كوبول وفورتران وفيجوال بيسك
- معيار ملتي لانج بنش وتفوق نموذج جي بي تي 6 أسترا عبر 20 لغة
- ترجمة أنظمة كوبول إلى لغات حديثة بدقة تصل إلى 97.9%
- إتاحة الاختبارات على جيت هب وحدود التطبيق في البنوك الفعلية
- أسئلة شائعة
أبحاث جديدة لقياس الأداء في لغات كوبول وفورتران وفيجوال بيسك
نشرت شركة «أوبن أي آي» يوم 19 أكتوبر 2026 دراسة بحثية جديدة تفحص أداء أحدث نماذجها اللغوية عند العمل بلغات البرمجة الأقل تمثيلاً في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المعتادة، وعلى رأسها لغات «كوبول»، و«فورتران»، و«فيجوال بيسك»، و«أو كامل». وتحتفظ هذه اللغات بأهمية بالغة في الأنظمة المصرفية، والحوسبة العلمية، وبرمجيات المؤسسات القديمة رغم قلة الاهتمام بها مقارنة بلغات التطوير الحديثة.
ويعالج البحث مشكلتين مترابطتين؛ تتمثل الأولى في كتابة برمجيات جديدة كلياً بلغات برمجة متنوعة، بينما تتركز الثانية في تحويل البرامج القديمة القائمة إلى لغات برمجة حديثة دون تغيير سلوكها الوظيفي المقصود.
معيار ملتي لانج بنش وتفوق نموذج جي بي تي 6 أسترا عبر 20 لغة
أطلقت الشركة على التقييم الأول اسم «ملتي لانج بنش»، وهو اختبار يطلب من نماذج الذكاء الاصطناعي بناء برمجيات متوافقة مع محرك قواعد البيانات «إس كيو لايت» عبر 20 لغة برمجة مختلفة. ويتطلب هذا الاختبار ما هو أكثر بكثير من توليد مقاطع برمجية قصيرة؛ إذ يتعين على النموذج تنظيم البرنامج بالكامل، وإدارة البيانات، والاستجابة للأخطاء، وتنفيذ الوظائف التي تنتج مخرجات قاعدة البيانات المتوقعة.
وعند أقصى مستوى لجهد الاستدلال، حقق نموذج «جي بي تي 6 أسترا» متوسط معدل اجتياز للاختبارات بلغ 87.4%، مقارنة بـ 26.8% فقط لنموذج «جي بي تي 5.6 سول». ورغم تحسن الأداء في جميع اللغات العشرين، فقد تباينت النتائج بوضوح؛ وفي لغة «كوبول» تحديداً، قفز معدل النجاح من 10.9% إلى 72.1%، مع بقاء «كوبول» اللغة الأكثر صعوبة في التقييم.
ترجمة أنظمة كوبول إلى لغات حديثة بدقة تصل إلى 97.9%
ركز التقييم الثاني على ترحيل البرمجيات وتحديثها؛ حيث اختبرت «أوبن أي آي» قدرة نماذجها على ترجمة برامج مكتوبة بلغة «كوبول» إلى لغات حديثة تشمل «سي بلس بلس»، و«جافا»، و«كوتلن»، و«بايثون»، و«رست» مع الحفاظ التام على سلوكها الأصلي. وتكمن خطورة هذه المهمة في أن البرنامج المترجم قد يعمل دون أخطاء تقنية لكنه ينتج نتائج مالية غير صحيحة بسبب فروق دقيقة في تقريب الأرقام أو الحسابات المصرفية.
وأفادت الشركة بأن نموذج «جي بي تي 6.1 سول» حقق دقة بلغت 86.6% عند جهد استدلال منخفض مقارنة بـ 5.4% فقط لنموذج «جي بي تي 5.6 سول»، بينما ارتفعت دقة «جي بي تي 6.1 سول» عند جهد الاستدلال الأعلى لتصل إلى 97.9%.
إتاحة الاختبارات على جيت هب وحدود التطبيق في البنوك الفعلية
أعلنت «أوبن أي آي» عن طرح بيئة تقييم «ملتي لانج بنش» وحزمة الاختبارات الخاصة بها عبر منصة «جيت هب» لتمكين الباحثين المستقلين من فحص المنهجية وإعادة إنتاج النتائج أو نقدها. ورغم أن هذه التطورات قد تساعد المؤسسات في صيانة الأنظمة المكتوبة قبل عقود، تشدد قراءة البحث على أن النتائج صادرة عن إطار تقييم الشركة نفسها ولا تعد دليلاً مستقلاً على إمكانية ترحيل الأنظمة الإنتاجية الكاملة لمصرف ما دون مراجعة بشرية خبيرة تراعي التبعيات وقواعد العمل والأمن.
وتكتسب أبحاث «أوبن أي آي» حول لغات البرمجة الأقل تمثيلاً مثل «كوبول» و«فورتران» و«فيجوال بيسك» أهمية اقتصادية وتقنية بالغة للقطاعات المصرفية والمالية والحكومية؛ إذ لا تزال تريليونات الدولارات من المعاملات المالية العالمية تمر يومياً عبر أنظمة كتبت بلغة «كوبول» قبل عقود، في وقت يتناقص فيه عدد المبرمجين الخبراء القادرين على صيانة تلك الأنظمة أو تحديثها.
ويقدم ارتفاع معدل النجاح في معيار «ملتي لانج بنش» إلى 87.4% لنموذج «جي بي تي 6 أسترا» ووصول دقة ترجمة برامج «كوبول» إلى 97.9% في نموذج «جي بي تي 6.1 سول» أفقاً واعداً لتسريع مشاريع التحديث الرقمي، شريطة اقتران هذه الأدوات بمراجعات هندسية ومالية دقيقة تضمن عدم حدوث أي انحراف في الحسابات المصرفية أو قواعد العمل الحرجة.
أسئلة شائعة
السؤال: ما هي لغات البرمجة التي ركزت عليها أبحاث أوبن أي آي الجديدة؟
الإجابة: ركزت الأبحاث على اللغات الأقل تمثيلاً في بيانات التدريب والحيوية للمؤسسات مثل كوبول وفورتران وفيجوال بيسك وأو كامل ضمن تقييم شمل 20 لغة.
السؤال: ما هي النتيجة التي حققها نموذج جي بي تي 6 أسترا في معيار ملتي لانج بنش؟
الإجابة: حقق النموذج متوسط اجتياز بلغ 87.4% عبر 20 لغة برمجة مقارنة بـ 26.8% لجيل جي بي تي 5.6 سول، ورفع نسبة النجاح في لغة كوبول من 10.9% إلى 72.1%.
السؤال: كيف كان أداء نموذج جي بي تي 6.1 سول في ترجمة برامج كوبول إلى لغات حديثة؟
الإجابة: حقق النموذج دقة بلغت 86.6% عند جهد الاستدلال المنخفض، ووصل إلى دقة 97.9% عند رفع مستوى جهد الاستدلال.
السؤال: هل تعني هذه النتائج إمكانية تحديث أنظمة البنوك تلقائياً دون مراجعة بشرية؟
الإجابة: لا، فالنتائج تخص معايير اختبار محددة، بينما تتطلب الأنظمة المصرفية الإنتاجية مراجعة خبيرة صارمة لضمان دقة القواعد المحاسبية والأمن والتبعيات.
