Google DeepMind lanza el modelo AlphaGenome 2
Google DeepMind reveló el modelo AlphaGenome 2, diseñado para predecir cómo las variantes genéticas afectan la expresión génica dentro de tipos y estados específicos de células humanas. El nuevo modelo se basa en datos de más de 100 millones de perfiles de células individuales en 68 tejidos humanos para respaldar la investigación de enfermedades raras y rasgos genéticos complejos.
Google DeepMind verifica matemáticamente el cifrado de Signal
El laboratorio Google DeepMind ha anunciado el sistema AlphaProof Code, diseñado para transformar especificaciones de seguridad de software y detalles de implementación en obligaciones de demostración matemática verificables de forma automatizada. El equipo aplicó el nuevo sistema al núcleo criptográfico del protocolo de mensajería Signal mediante la generación y el análisis de millones de líneas de pruebas en el lenguaje Lean en pocas semanas.
Google lanza el modelo Gemini Omni para la generación de video
Google lanzó el jueves 5 de noviembre de 2026 el modelo de generación de video Gemini Omni 1.2 Flash para disponibilidad general, lo que eleva la duración de los clips generados a 15 segundos en lugar de 10 segundos y con un costo un 30% menor que la versión anterior. El nuevo modelo es compatible con la edición conversacional de múltiples rondas, con una alta estabilidad en los personajes y los colores, y una sincronización precisa de los labios.
Google DeepMind revela el modelo de audio Genie 4
Google DeepMind anunció el martes 27 de octubre el lanzamiento de Genie 4, la nueva generación de su modelo de mundos de inteligencia artificial que genera entornos virtuales interactivos en tiempo real con un realismo sin precedentes, junto con capacidad nativa para producir música, sonidos ambientales y diálogos.
Con la desaceleración de los modelos lingüísticos, los gigantes de la inteligencia artificial apuestan por los «modelos del mundo» para comprender la realidad física
En un gran giro estratégico, empresas como Google, Meta y Nvidia están intensificando sus inversiones en “modelos del mundo”, una tecnología destinada a comprender el mundo físico e interactuar con él a través de video y datos de robots, en medio de indicios de que los grandes modelos lingüísticos han llegado a su límite de desarrollo.
Boston Dynamics apunta a construir un Atlas en una hora
Boston Dynamics publicó un cortometraje desde su sede en Massachusetts que revela su plan para reducir el tiempo de ensamblaje y construcción del robot humanoide «Atlas» de un día completo a solo una hora el próximo año, y luego a unos pocos minutos. Esta aceleración en la fabricación se produce tras la reserva de toda la producción de 2026 para el Grupo Hyundai y Google DeepMind.
DeepMind resuelve nueve problemas matemáticos
Google DeepMind publicó un estudio arbitrado en la revista Science que demuestra el éxito de su sistema AlphaProof Nexus en la resolución de nueve problemas abiertos del matemático Paul Erdős. El sistema se basa en la integración de los modelos Gemini con el asistente de demostración de teoremas Lean para la verificación automatizada de pruebas.
Google DeepMind revolutiona la predicción de huracanes
El nuevo modelo de inteligencia artificial para huracanes de Google DeepMind supera a los modelos tradicionales y a los pronosticadores humanos, ofreciendo predicciones más rápidas y precisas que pueden salvar vidas y propiedades.
Google lanza Gemini 3: un salto hacia la superinteligencia
Google ha anunciado el lanzamiento de su modelo más nuevo e inteligente, Gemini 3, considerado el mejor del mundo en comprensión multimodal y programación. Conoce las capacidades de Gemini 3 Pro y el nuevo modo de pensamiento profundo que lleva los límites de la inteligencia artificial a nuevos horizontes, ofreciendo una experiencia visual e interactiva sin precedentes.
Google DeepMind refuerza sus ambiciones en el mundo de la robótica
En un paso que confirma la seriedad de Google en el desarrollo de la robótica avanzada, Google DeepMind ha fichado a Aaron Saunders, ex director tecnológico de la reconocida Boston Dynamics, para dirigir la ingeniería de hardware con el objetivo de convertir al modelo Gemini en el sistema operativo principal para los robots del futuro.