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Profesor de Stanford vuelve a los exámenes en papel debido a la inteligencia artificial a petición de sus estudiantes

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En un giro inesperado, el profesor de informática de la Universidad de Stanford, Jure Leskovec, reveló que ha vuelto a los exámenes en papel tradicionales, no para luchar contra la inteligencia artificial, sino porque fueron sus propios estudiantes quienes insistieron en ello para garantizar una evaluación real de sus conocimientos.

محتويات المقالة:

مقدمة: عودة غير متوقعة للورقة والقلم

El profesor de informática de la Universidad de Stanford, Jure Leskovec, no es ajeno al rápido cambio tecnológico. Sin embargo, hace dos años, cuando la última ola de inteligencia artificial comenzó aremodelar la educación, Leskovec se vio sorprendido por la explosión de su campo en la corriente principal. Luego recibió otra sorpresa: una petición liderada por los estudiantes para cambiar el método de evaluación. Su idea era simple: «Hagamos un examen en papel».

أزمة وجودية في عصر الذكاء الاصطناعي

Leskovec señaló: «Pasamos por una gran crisis existencial entre los estudiantes hace unos años, cuando no estaba claro cuál era nuestro papel en este mundo». Parecía que los avances en inteligencia artificial serían tan exponenciales que «harían la investigación por nosotros, entonces, ¿qué hacemos?». Afirmó que pasó mucho tiempo hablando con estudiantes de doctorado sobre cómo organizarse e incluso sobre cuál sería su papel en el mundo en el futuro. Fue algo «existencial» y «sorprendente».

حل بقيادة الطلاب: «لنجرِ امتحاناً ورقياً»

La solución provino de los propios estudiantes, especialmente de los asistentes de enseñanza, que son la generación anterior de estudiantes universitarios de informática. Históricamente, sus clases dependían de exámenes abiertos en casa, donde los estudiantes podían utilizar libros de texto e internet. Con la explosión de los modelos de lenguaje grande como GPT-3 y GPT-4, tanto los estudiantes como los asistentes de enseñanza comenzaron a cuestionar si las evaluaciones debían manejarse de manera diferente. Ahora, esto requiere mucho más trabajo para él y sus asistentes, y señaló que estos exámenes toman «mucho más tiempo» en ser calificados. Sin embargo, todos coincidieron en que es la mejor manera de evaluar realmente el conocimiento de los estudiantes.

الذكاء الاصطناعي كآلة حاسبة

Cuando se le preguntó si le preocupaba que los estudiantes hicieran trampa utilizando la inteligencia artificial, Leskovec planteó otra pregunta: «¿Te preocupa que los estudiantes hagan trampas con las calculadoras?». Comparando la inteligencia artificial con una calculadora, dijo que es una herramienta increíblemente potente «que apareció y nos sorprendió a todos», pero que también es «muy imperfecta… necesitamos aprender a usar esta herramienta y debemos ser capaces de poner a prueba la capacidad de los seres humanos para usarla y su capacidad para pensar por sí mismos».

ما هي المهارة البشرية وما هي مهارة الذكاء الاصطناعي؟

Leskovec lidia con una cuestión que afecta a todas las personas en la fuerza laboral: ¿cuál es la habilidad humana, cuál es la habilidad de la inteligencia artificial y dónde se fusionan? El mercado laboral considera que las «habilidades en inteligencia artificial» tienen una gran demanda, pero también observa una demanda creciente de habilidades intermedias: un ser humano que sepa colaborar con la inteligencia artificial. Kelly Monahan, directora gerente del Upwork Research Institute, afirma que «los humanos están volviendo directamente al ciclo» de trabajo con la inteligencia artificial, y añade que cree que la gente se da cuenta de que la inteligencia artificial alucina gran parte del tiempo como para reemplazar por completo la participación humana.

الحاجة إلى إعادة تأهيل القوى العاملة

Leskovec coincidió al ser consultado sobre la brecha de habilidades que parece afectar a los trabajadores principiantes. Indicó: «Creo que prácticamente necesitamos recapacitar a la fuerza laboral. La experiencia humana importa mucho más que nunca». Añadió que el problema de los principiantes es «el núcleo del asunto», ya que ¿cómo se supone que los jóvenes trabajadores adquieran la experiencia de campo necesaria para colaborar eficazmente con la inteligencia artificial? Señaló: «Creo que se reduce a la enseñanza, la recapacitación y a repensar nuestros planes de estudio».

الخاتمة: حلول قديمة لمشكلة جديدة

La historia del profesor de Stanford y sus estudiantes demuestra que hacer frente a los desafíos de las nuevas tecnologías no siempre requiere soluciones tecnológicas más complejas. A veces, la respuesta radica en volver a lo básico —en este caso, el papel y el lápiz—, no para rechazar la tecnología, sino para garantizar la preservación de la esencia del aprendizaje: la comprensión real y la capacidad de pensar críticamente de forma independiente. Es un testimonio de que los estudiantes mismos reconocen el valor del conocimiento que ninguna máquina puede generar por ellos.

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