Mientras que a los animales les resulta difícil decirnos qué les duele, el diagnóstico por inteligencia artificial abre una nueva ventana para comprender sus necesidades con mayor precisión, lo que podría mejorar el nivel de atención médica para los animales.
A diferencia de los pacientes humanos, que pueden describir los síntomas y revelar las zonas de dolor verbalmente, los animales enfrentan una enorme dificultad para expresar lo que sienten. Este desafío plantea dudas sobre la precisión del diagnóstico y el tratamiento veterinario, especialmente en las granjas donde se cría un gran número de animales. Recientemente, se publicó un estudio en una revista científica que informa sobre el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar las expresiones faciales de las cabras para detectar signos de dolor con una precisión de hasta el 80%.
¿Por qué es difícil detectar el dolor en los animales?
Los animales difieren en sus expresiones conductuales y físicas ante el dolor; algunos se aíslan o dejan de comer, mientras que otros emiten sonidos bajos que no se pueden distinguir fácilmente. En el caso de las cabras, las señales pueden ser limitadas, como un cambio en la posición de las orejas o la intensidad de la mirada. Los veterinarios siempre han dependido de su experiencia personal para evaluar si un animal siente dolor, pero este enfoque sigue siendo relativo y puede carecer de la precisión requerida.
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Mecanismo de funcionamiento del modelo inteligente
La investigadora Ludovica Chiavaccini y su equipo de la Universidad de Florida desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo capaz de analizar secuencias de video de rostros de cabras. Se basaron en miles de imágenes y videos clasificados previamente entre casos de «cabras con dolor» y «cabras sin dolor». La evaluación incluye la monitorización de detalles faciales como la posición de las orejas, el grado de apertura de los ojos y el movimiento de la boca. El equipo señala que la computadora es capaz de detectar pequeños patrones que el ojo humano no nota fácilmente, lo que la hace más precisa a la hora de distinguir casos dolorosos y realizar diagnósticos mediante inteligencia artificial.
Resultados alentadores y desafíos potenciales
Los experimentos demostraron que la precisión del modelo alcanzó el 80% en la identificación exacta de los casos dolorosos. Aunque es un buen porcentaje, los investigadores enfatizan que hay margen de mejora, ya que las técnicas de imagen y las condiciones de iluminación pueden afectar el rendimiento del modelo. Asimismo, las expresiones de las cabras pueden variar según la raza o la etapa de edad, lo que requiere entrenamientos adicionales para el modelo en un conjunto de datos más amplio.
Aplicaciones más amplias en el cuidado de los animales
El beneficio de esta tecnología no se limita solo a las cabras; previamente se han aplicado modelos similares en gatos, que a su vez poseen expresiones faciales sutiles. Los expertos predicen que el uso de la inteligencia artificial en el campo de la medicina veterinaria y el cuidado animal se expandirá en un futuro próximo para incluir a otras especies como vacas, ovejas e incluso caballos. Estas tecnologías ayudarían a los médicos a realizar un diagnóstico temprano y a determinar el nivel de atención necesario, lo que mejora las condiciones de los animales y reduce el empeoramiento de las lesiones.
La dimensión humana y las perspectivas futuras
Aparte de ser un logro científico, esta tecnología también refleja un cambio en la perspectiva humana hacia los animales. En lugar de ignorar las señales sutiles de dolor o depender de conjeturas, el diagnóstico por inteligencia artificial proporciona un medio objetivo y mucho más preciso para evaluar la salud de los animales. A largo plazo, esta herramienta podría contribuir a mejorar la calidad de los productos animales haciendo que la crianza de cabras y otros animales sea más humana.
Los investigadores esperan que esta tecnología pueda inspirar innovaciones similares en el cuidado de personas que no pueden expresar su dolor, como los bebés o los pacientes con necesidades especiales. Especialistas señalan que los problemas de iluminación y ángulo de cámara que enfrentan los diseñadores de herramientas veterinarias son similares en muchos aspectos a los desafíos en el sector de la salud humana.
