بينما يصعب على الحيوان إخبارنا بما يؤلمه، يفتح التشخيص بالذكاء الاصطناعي نافذة جديدة لفهم احتياجاته بشكل أدق، الأمر الذي قد يحسّن مستوى الرعاية الصحية للحيوانات.
على عكس المرضى من البشر الذين يمكنهم وصف الأعراض والكشف عن مواضع الألم لفظيًا، تواجه الحيوانات صعوبة بالغة في التعبير عما تشعر به. يطرح هذا التحدي تساؤلات حول مدى دقة التشخيص والعلاج البيطري، خصوصًا في المزارع حيث تُربّى أعداد كبيرة من الحيوانات. مؤخرًا، نشرت دراسة حديثة في مجلة علمية تفيد بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحليل تعابير وجه الماعز لرصد إشارات الألم بدقة تصل إلى 80%.
لماذا من الصعب اكتشاف آلام الحيوانات؟
تختلف الحيوانات في تعبيراتها السلوكية والجسدية عن الألم؛ بعضها ينعزل أو يمتنع عن الطعام، والبعض الآخر يطلق أصواتًا منخفضة لا يمكن تمييزها بسهولة. بالنسبة للماعز، قد تكون الإشارات محدودة، مثل تغيّر وضع الأذنين أو حدّة النظرات. ولطالما اعتمد الأطباء البيطريون على الخبرة الشخصية لتقييم ما إذا كان الحيوان يشعر بالألم، إلا أن هذا النهج يبقى نسبيًا وقد يفتقر إلى الدقة المطلوبة.
اقرأ أيضًا: من تعابير وجوه الخنازير إلى كلاب مريضة: كيف يقرأ الحاسوب مشاعر الحيوانات؟
آلية عمل النموذج الذكي
طوّرت الباحثة لودوفيكا كيافاتشيني وفريقها في جامعة فلوريدا نموذجًا للتعلم العميق قادرًا على تحليل لقطات فيديو لوجوه الماعز. اعتمدوا على آلاف الصور ومقاطع الفيديو التي صُنفت مسبقًا بين حالات «ماعز تتألم» و«ماعز لا تتألم». يشمل التقييم مراقبة تفاصيل الوجه مثل وضع الأذنين، ودرجة فتح العينين، وحركة الفم. يشير الفريق إلى أنّ الكمبيوتر قادر على اكتشاف أنماط صغيرة لا تلاحظها العين البشرية بسهولة، ما يجعله أكثر دقة في تمييز الحالات المؤلمة والتشخيص بالذكاء الاصطناعي.
نتائج مشجعة وتحديات محتملة
أظهرت التجارب أنّ دقة النموذج وصلت إلى 80% في تحديد الحالات المؤلمة بدقة. ورغم أنها نسبة جيدة، يؤكد الباحثون أنّ هناك مجالًا للتحسين، حيث يمكن لتقنيات التصوير وظروف الإضاءة أن تؤثر على أداء النموذج. كما أنّ تعبيرات الماعز قد تختلف حسب السلالة أو المرحلة العمرية، ما يستدعي تدريبات إضافية للموديل على نطاق أوسع من البيانات.
تطبيقات أوسع في رعاية الحيوانات
لا تقتصر فائدة هذه التقنية على الماعز وحدها، فقد سبق أن طُبقت نماذج مشابهة على القطط، التي تمتلك بدورها تعابير وجهية دقيقة. يتوقع الخبراء أن تتسع دائرة استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الطب البيطري ورعاية الحيوانات في المستقبل القريب، ليشمل أنواعًا أخرى مثل الأبقار والأغنام وحتى الخيول. فمن شأن هذه التقنيات أن تساعد الأطباء في التشخيص المبكر وتحديد مستوى العناية اللازمة، ما يحسن من ظروف الحيوانات ويحد من تفاقم الإصابات.
البُعد الإنساني والآفاق المستقبلية
إلى جانب كون هذه التقنية إنجازًا علميًا، تعكس أيضًا تحولًا في النظرة الإنسانية نحو الحيوانات. فبدلًا من تجاهل إشارات الألم الخفية أو الاعتماد على التخمين، يتيح التشخيص بالذكاء الاصطناعي وسيلة موضوعية وأكثر دقة لتقييم وضع الحيوانات الصحية. وعلى المدى البعيد، قد تُسهم هذه الأداة في تحسين جودة المنتجات الحيوانية من خلال جعل تربية الماعز والحيوانات الأخرى أكثر إنسانية.
ويأمل الباحثون في أنّ هذه التكنولوجيا يمكن أن تلهم ابتكارات شبيهة في رعاية البشر غير القادرين على التعبير عن آلامهم، مثل الرضّع أو المرضى ذوي الاحتياجات الخاصة. إذ يشير متخصصون إلى أنّ مشكلات الإضاءة وزاوية التصوير التي تواجه مصممي الأدوات البيطرية مشابهة في كثير من النواحي للتحديات في القطاع الصحي البشري.
