En medio del creciente debate sobre la infracción de derechos de autor por parte de la inteligencia artificial generativa, la plataforma Vermillio afirma poder rastrear el porcentaje de una imagen generada por IA derivada de material preexistente. Exploramos cómo esta tecnología revela la dependencia de herramientas como Sora y Gemini de obras de arte icónicas como James Bond y Doctor Who.
- El problema de la originalidad en la inteligencia artificial generativa
- La batalla por los derechos de autor
- Plataforma Vermillio: arrojando luz sobre los modelos cerrados
- Huella neuronal: ¿cómo funciona la tecnología?
- Estudios de caso: Doctor Who y James Bond
- Datos de entrenamiento: el origen de la controversia
- Reacción de la industria y defensa del «uso justo»
- Llamamiento a la acción y protección de los creadores
- FAQs
El problema de la originalidad en la inteligencia artificial generativa
Si le pides a una herramienta de video con inteligencia artificial de Google que cree una película sobre un médico que viaja en el tiempo y vuela en una cabina telefónica azul británica, el resultado, de manera poco sorprendente, se parece a la serie «Doctor Who». Y si le pides a la tecnología de OpenAI que haga lo mismo, ocurre algo similar. Podrías preguntarte: ¿qué tiene de malo?
La respuesta podría ser uno de los mayores problemas a los que se enfrentan los líderes de la inteligencia artificial. Se supone que la inteligencia artificial generativa debe ser exactamente eso: generativa, lo que significa que desarrolla respuestas nuevas. Pero, ¿cuánto de ese resultado es realmente original?
La batalla por los derechos de autor
El problema radica en determinar en qué medida herramientas como ChatGPT y el generador de video Sora 2 de OpenAI, así como Gemini y la herramienta de video Veo3 de Google, dependen del arte de otra persona para llegar a sus propias invenciones, y si el uso del material fuente constituye una infracción de derechos de autor.
Profesionales e industrias creativas, incluidos autores, cineastas, artistas, músicos y editores de prensa, exigen una compensación por el uso de sus obras para construir dichos modelos, y que esta práctica se detenga hasta que otorguen su autorización. También argumentan que sus trabajos se utilizan sin compensación para crear herramientas de inteligencia artificial que generan obras en competencia directa con las suyas propias.
Plataforma Vermillio: arrojando luz sobre los modelos cerrados
Uno de los principales puntos de fricción son los modelos celosamente custodiados de los gigantes de la inteligencia artificial, los cuales dificultan saber hasta qué punto su tecnología depende del trabajo de otros creadores. Sin embargo, una empresa afirma ser capaz de arrojar luz sobre este asunto.
La plataforma tecnológica estadounidense Vermillio rastrea el uso de la propiedad intelectual de los clientes en línea y afirma que es posible rastrear el porcentaje en que una imagen generada por inteligencia artificial se basó en material preexistente protegido por derechos de autor.
Huella neuronal: ¿cómo funciona la tecnología?
En una investigación realizada para el periódico The Guardian, Vermillio creó una «huella neuronal» de varias obras protegidas por derechos de autor, antes de pedirle a la inteligencia artificial que generara imágenes con un aspecto similar. Esta huella actúa como un identificador único para el contenido original, lo que permite a Vermillio compararlo con el contenido generado por IA y determinar el grado de similitud.
Estudios de caso: Doctor Who y James Bond
Para «Doctor Who», Vermillio introdujo una solicitud en la herramienta Veo3 de Google. El video resultante de «Doctor Who» coincidió en un 80% con la huella de «Doctor Who» de Vermillio, lo que significa que el modelo de Google dependió en gran medida de la obra protegida por derechos de autor para producir su resultado.
Por su parte, el video de OpenAI, tomado de YouTube y marcado con la marca de agua de la herramienta Sora de OpenAI, presentó una coincidencia del 87%, según Vermillio.
Otros ejemplos utilizan una huella neuronal para James Bond. El video de James Bond de Veo3 arrojó una coincidencia del 16% al solicitar «una escena famosa de una película de James Bond», mientras que el video de Sora tuvo una coincidencia del 62%. En cuanto a las imágenes creadas por Vermillio utilizando ChatGPT y Gemini, las coincidencias fueron del 28% y del 86%, respectivamente. Los ejemplos también mostraron fuertes coincidencias con Jurassic Park y Frozen.
Datos de entrenamiento: el origen de la controversia
Los modelos de inteligencia artificial generativa deben entrenarse con una cantidad masiva de datos. La fuente principal de esta información es la web abierta, que contiene una amplia gama de datos que van desde contenidos de Wikipedia hasta YouTube, artículos periodísticos y archivos de libros en línea.
Kathleen Grace, directora de estrategia de Vermillio, cuya lista de clientes incluye a Sony Music, señala: «Todos podemos ganar si nos detenemos un momento y encontramos una forma de compartir y rastrear el contenido. Esto incentivaría a los propietarios de derechos de autor a publicar más datos para las empresas de inteligencia artificial y daría a estas empresas acceso a conjuntos de datos mucho más interesantes».
Reacción de la industria y defensa del «uso justo»
Un portavoz de Google afirmó que sus políticas prohíben la infracción de la propiedad intelectual. Sin embargo, YouTube, propiedad de Google, sostiene que sus términos y condiciones permiten a Google utilizar las obras de los creadores para fabricar modelos de inteligencia artificial.
OpenAI indicó que sus modelos se entrenan con datos disponibles públicamente, un proceso que asegura se alinea con el principio legal estadounidense de «uso justo», el cual permite el uso de material protegido por derechos de autor sin el permiso del propietario bajo determinadas circunstancias.
Llamamiento a la acción y protección de los creadores
El grupo comercial Motion Picture Association instó a OpenAI a tomar «medidas inmediatas» para abordar los problemas de derechos de autor en torno a la última versión de Sora, señalando la presencia de videos que muestran personajes protegidos por derechos de autor.
Vivan Kidron, una figura destacada en la lucha contra las propuestas del gobierno británico para modificar la ley de derechos de autor en beneficio de las empresas de inteligencia artificial, afirma que «es hora de dejar de fingir que el robo no está ocurriendo». Y se pregunta: «Si no se puede proteger a Doctor Who y a 007, ¿qué esperanza le queda a un artista que trabaja en solitario y no cuenta con los recursos o la experiencia para perseguir a corporaciones globales que toman su trabajo sin permiso y sin pagar?».
FAQs
¿Cuál es el problema principal entre la inteligencia artificial generativa y los derechos de autor?
El problema radica en que los modelos de inteligencia artificial se entrenan con cantidades masivas de contenido protegido por derechos de autor sin autorización ni compensación, y luego utilizan ese conocimiento para crear contenido nuevo que puede asemejarse significativamente a las obras originales.
¿Qué es la plataforma Vermillio?
Es una plataforma tecnológica que afirma poder determinar en qué medida una imagen o video generado por inteligencia artificial se basa en material preexistente protegido por derechos de autor, utilizando una tecnología denominada «huella neuronal».
¿Qué significa cuando el porcentaje de coincidencia es alto en el análisis de Vermillio?
Un porcentaje de coincidencia alto significa que el resultado generado por la inteligencia artificial se parece mucho a la obra original protegida por derechos de autor, lo que indica que el modelo dependió en gran medida de dicha obra para generar el resultado.
¿Cómo se defienden las empresas de inteligencia artificial?
Empresas como OpenAI argumentan que el uso de datos disponibles públicamente para entrenar sus modelos se ampara bajo el principio legal del «uso justo» en Estados Unidos, el cual permite un uso limitado de material protegido por derechos de autor con fines transformadores.
