Tras años de revuelo y un gasto masivo, los datos de la Oficina del Censo de EE. UU. apuntan a un retroceso inesperado en la adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas. ¿Ha comenzado el «agotamiento de la inteligencia artificial» a afectar la productividad, o la tecnología aún no está a la altura de las expectativas?
Contenido del artículo:
- ¿Ha comenzado a desinflarse la burbuja de la inteligencia artificial?
- Datos impactantes de la Oficina del Censo de EE. UU.
- El panorama general: rechazo creciente hacia la inteligencia artificial
- Una señal de alarma para una industria de un billón de dólares
- Expectativa frente a realidad: ¿juguete experimental o herramienta de productividad?
- Agotamiento de la inteligencia artificial y la brecha de rendimiento
- Enorme presión financiera sobre la industria
- Preguntas frecuentes
¿Ha comenzado a desinflarse la burbuja de la inteligencia artificial?
Después de tres años de gasto tecnológico sin precedentes y revuelo continuo, la demanda de inteligencia artificial en el lugar de trabajo parece estar secándose rápidamente. Se ha promocionado la inteligencia artificial como la tecnología que cambiará el mundo y remodelará nuestra forma de trabajar, pero los datos recientes dibujan una imagen completamente distinta sobre esta adopción masiva esperada.
Datos impactantes de la Oficina del Censo de EE. UU.
Haciendo referencia a los datos de una encuesta reciente de la Oficina del Censo de EE. UU., The Economist estimó que el porcentaje de estadounidenses que utilizan la inteligencia artificial «para producir bienes y servicios» en grandes empresas alcanzó solo el 11 por ciento en octubre, la fecha más reciente disponible para la encuesta. No solo es una cifra modesta para una tecnología supuestamente transformadora para el mundo, sino que de repente se mueve en la dirección equivocada: la revista financiera señala que el porcentaje en realidad cayó desde el 12 por ciento en la encuesta anterior, realizada dos semanas antes.
El panorama general: rechazo creciente hacia la inteligencia artificial
Mirar el panorama general no hace que se vea mejor. El pasado mes de marzo, el número de empresas con entre 100 y 249 empleados que informaron no haber utilizado la inteligencia artificial durante las dos semanas anteriores se situó en el 74,1 por ciento. Los resultados de la encuesta muestran un aumento constante en las respuestas negativas («no») durante los últimos meses, alcanzando un pico alarmante del 81,4 por ciento según la encuesta más reciente.
Para las grandes empresas con más de 250 empleados, las respuestas negativas subieron al 68,6 por ciento, frente al mínimo de este año del 62,4 por ciento registrado en febrero. Esto indica que incluso las grandes corporaciones con los recursos necesarios para invertir en inteligencia artificial no la están adoptando al ritmo previsto.
Una señal de alarma para una industria de un billón de dólares
Estos datos representan una importante señal de alarma para una industria que se espera gaste 5 billones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial de aquí a 2030. Para lograrlo, se requerirá un aumento masivo en los ingresos derivados del uso de la inteligencia artificial tanto en los negocios como a nivel personal, y este último se ha estado quedando atrás. Desafortunadamente para la industria tecnológica, los clientes empresariales de inteligencia artificial no están cerrando la brecha.
Expectativa frente a realidad: ¿juguete experimental o herramienta de productividad?
Aunque las diversas encuestas no gubernamentales citadas por The Economist variaron significativamente en sus cifras, todas parecieron ilustrar los mismos resultados: la inteligencia artificial sigue siendo más un juguete experimental en el lugar de trabajo que un motor serio de productividad.
Un economista de la Universidad de Stanford que realiza un seguimiento del uso de la inteligencia artificial generativa en el trabajo encontró una caída significativa en el uso mes a mes: aunque el 46 por ciento de los encuestados informó haber utilizado la tecnología en junio, esa cifra se redujo al 37 por ciento en septiembre. Otra estimación, realizada por la empresa de tecnología financiera Ramp, encontró que el uso de la inteligencia artificial en las empresas estadounidenses aumentó considerablemente a principios de 2025 hasta alcanzar alrededor del 40 por ciento, pero se ha estancado desde entonces.
Agotamiento de la inteligencia artificial y la brecha de rendimiento
Estos resultados llegan tras un verano decepcionante para los desarrollos en inteligencia artificial, donde modelos como GPT-5 de OpenAI no lograron ofrecer las ganancias de rendimiento esperadas. Sin embargo, las grietas en la adopción empresarial de la inteligencia artificial comenzaron a mostrarse tan pronto como en diciembre de 2024, cuando una encuesta de EY a 500 altos ejecutivos reveló que más de la mitad sentía que estaba «fracasando en su rol» de respaldar la inteligencia artificial en sus empresas.
En su lugar, los ejecutivos señalaron la propagación del «agotamiento de la inteligencia artificial» entre los empleados de base, algo que probablemente no ayudó tras un año de «horrores de la inteligencia artificial» y preocupaciones relacionadas con la seguridad y precisión de los datos.
Enorme presión financiera sobre la industria
Con una brecha de 600 mil millones de dólares entre los ingresos de la inteligencia artificial y su gasto, gran parte depende de si la tecnología puede empezar a generar las ganancias prometidas. Si esta tendencia a la baja en la adopción continúa, la industria de la inteligencia artificial podría enfrentarse a una importante crisis de confianza tanto por parte de los inversores como de las empresas.
Preguntas frecuentes
¿Por qué está disminuyendo el uso de la inteligencia artificial en el trabajo?
Hay varias razones posibles: la tecnología no ha estado a la altura de las expectativas, la dificultad de integrarla en los sistemas de trabajo actuales, las preocupaciones sobre la precisión y la privacidad de los datos, y el fenómeno del «agotamiento de la inteligencia artificial» entre los empleados.
¿Qué es el «agotamiento de la inteligencia artificial»?
Se refiere a la sensación de fatiga o desilusión entre los empleados debido a la presión constante por aprender y utilizar nuevas herramientas de inteligencia artificial, especialmente cuando estas herramientas no ofrecen beneficios claros e inmediatos para su trabajo diario.
¿Significa esto que la inteligencia artificial ha fracasado?
No necesariamente. Este descenso podría ser temporal y reflejar una fase de transición en la que las empresas reevalúan cómo utilizar la inteligencia artificial de manera eficaz. Sin embargo, indica que el camino hacia la adopción generalizada es más largo y complejo de lo previsto.
¿A qué desafíos se enfrentan las empresas al adoptar la inteligencia artificial?
Los desafíos incluyen el coste de implementación, la necesidad de datos de alta calidad, la escasez de habilidades especializadas y la resistencia al cambio por parte de los empleados.
