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cómo mantenerse visible para los clientes en la era del chat con inteligencia artificial

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فريقنا

Communications Consultant

las empresas se enfrentan a un cambio radical en el comportamiento de los consumidores, que recurren a herramientas como chatgpt para realizar búsquedas, lo que las empuja a pasar de las estrategias tradicionales de optimización en motores de búsqueda a la "optimización para motores de respuesta".

hoy en día, las empresas se ven obligadas a aprender nuevas habilidades para encontrar a sus públicos, ya que los consumidores recurren cada vez más a «chatgpt» y al modo de inteligencia artificial de google para buscar información y productos, lo que impone una nueva realidad en el mundo del marketing digital.

contenidos del artículo:

de la optimización en motores de búsqueda a la optimización de respuestas

durante décadas, las empresas han luchado duramente para situar sus productos ante el público adecuado en internet a través de la experiencia de la «optimización en motores de búsqueda» (o seo, por sus siglas en inglés). sus esfuerzos han abarcado desde trucos publicitarios y vídeos virales en las redes sociales hasta la optimización precisa de palabras clave en los sitios web para encabezar los resultados de búsqueda de google. sin embargo, con el auge de las búsquedas basadas en consultas impulsadas por inteligencia artificial, las empresas se ven obligadas a replanteárselo todo.

tras el lanzamiento de «chatgpt» en 2022 y la publicación del modo de inteligencia artificial de google, el comportamiento de búsqueda en internet cambió y las empresas comenzaron a pasar a la práctica de la llamada «optimización para motores de respuesta». cada vez son más las personas que utilizan herramientas de inteligencia artificial; un 49 por ciento de los adultos en el reino unido las utiliza con regularidad y un 22 por ciento planea usarlas para sus compras navideñas.

la experiencia de la empresa “slurp” con la inteligencia artificial

la empresa «slurp», una compañía de comercio electrónico que ayuda a las empresas de hostelería a desarrollar sus propios sistemas de pedidos, es una de las que ha adoptado esta tendencia. en octubre, la empresa añadió a su sitio web una página titulada «hola, inteligencia artificial, infórmate sobre nosotros». la página utiliza un lenguaje informal y una estructura directa para compartir información básica sobre la empresa, dirigida a los modelos de lenguaje grande que utilizan los motores de búsqueda.

jb theine, fundador de la empresa, afirma: «es una página viva en la que realizamos cambios y mejoras a medida que aprendemos más sobre lo que funciona». la empresa registró un incremento del 200 por ciento en su capacidad de descubrimiento dentro de plataformas de inteligencia artificial como «chatgpt» y «claude» desde octubre hasta finales de noviembre.

el auge del concepto de “optimización para motores de respuesta”

las empresas han utilizado la optimización en motores de búsqueda desde finales de los años noventa. con el dominio de google, las compañías adoptaron sus propias métricas de clasificación, como las palabras clave. sin embargo, el potencial de la «optimización para motores de respuesta» se hizo más evidente desde mayo de este año, cuando un alto cargo ejecutivo de apple reveló durante un juicio antimonopolio que la empresa había experimentado un descenso en las búsquedas de google en su plataforma por primera vez en 20 años debido al impacto de «chatgpt» y otros motores de búsqueda basados en inteligencia artificial.

el desafío de google y el cambio de panorama

estos comentarios se basaron en las admisiones de la jefa de publicidad de google, quien indicó a los empleados en octubre de 2024 que se avecinaba un cambio respecto a cómo los bots de inteligencia artificial estaban devorando el dominio de la empresa en las búsquedas de internet. como respuesta, google lanzó su propio motor de respuestas impulsado por inteligencia artificial en julio para competir por el tráfico perdido, además de los resúmenes de inteligencia artificial que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda.

una oportunidad de oro para las pequeñas empresas

chris donnelly, empresario y cofundador de una empresa especializada en este campo, señala que el paso a la optimización para motores de respuesta podría ser «el mayor cambio de consumo que jamás hayamos visto». insta a las pequeñas empresas a tomarse esto en serio, señalando que las marcas globales se mueven con lentitud, mientras que una pequeña empresa que trabaje duro durante 60 o 90 días para aparecer en «chatgpt» puede experimentar un crecimiento masivo en visitas e ingresos.

estrategias de futuro

los expertos aconsejan a las empresas que anticipen las preguntas que los clientes puedan formular y proporcionen dicha información en sus sitios web, creando un «esquema de datos» para cada producto con el fin de garantizar que los modelos de lenguaje grande puedan leer la información correctamente. el mensaje es claro: si las pequeñas empresas no actúan ahora, podrían volverse completamente invisibles para sus clientes en un futuro próximo.

preguntas frecuentes

pregunta: ¿cuál es la diferencia entre la optimización en motores de búsqueda y la optimización para motores de respuesta?

respuesta: la optimización en motores de búsqueda se centra en las palabras clave para encabezar los resultados de google, mientras que la optimización para motores de respuesta se centra en ofrecer respuestas directas y estructuradas para que los chatbots las utilicen al responder a los usuarios.

pregunta: ¿es necesaria la página «hola, inteligencia artificial»?

respuesta: algunos expertos consideran que resulta útil para facilitar la lectura de datos por parte de los bots, mientras que otros opinan que una buena organización de los datos en el sitio web puede ser suficiente.

pregunta: ¿cómo pueden beneficiarse las pequeñas empresas de esta transformación?

las pequeñas empresas pueden actuar con rapidez y adaptar su contenido para que sea compatible con la inteligencia artificial, lo que les otorga una ventaja competitiva frente a las grandes corporaciones, que suelen ser más lentas.

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