En una paradoja económica notable, C.H. Robinson, el corredor de carga más grande de Estados Unidos, logró aumentar sus márgenes de ganancia a pesar de una caída en los ingresos, gracias a una estrategia audaz basada en la automatización y la inteligencia artificial.
Contenidos del artículo:
- Generar ganancias en tiempos de recesión
- La estrategia del nuevo director ejecutivo: “Modernizar las operaciones”
- La inteligencia artificial en acción: automatización de cotizaciones y reservas
- Hacer más con menos personal
- Resultados impresionantes pero las dudas persisten
- El futuro con la inteligencia artificial agéntica
- ¿Un modelo para el futuro?
- Preguntas frecuentes
Generar ganancias en tiempos de recesión
Cuando Dave Bozeman asumió el cargo de presidente y director ejecutivo de C.H. Robinson, el mayor corredor de carga de Estados Unidos, en junio de 2023, enfrentó un gran escepticismo. La empresa sufría de una caída en los ingresos y de inversores activistas, en medio de una prolongada recesión en el sector del transporte que llevó a la quiebra a miles de empresas. Pero dos años después, a pesar de que los ingresos siguen disminuyendo, C.H. Robinson está logrando márgenes de beneficio crecientes. Bozeman atribuye este éxito a la creciente adopción de la automatización y la inteligencia artificial por parte de la empresa.
La estrategia del nuevo director ejecutivo: “Modernizar las operaciones”
Gracias a su experiencia en empresas gigantes como Ford y Amazon, Bozeman aportó una visión centrada en “incorporar prácticas ágiles” y “tecnología” para modernizar las operaciones de la empresa con 120 años de historia. Al principio, su estrategia, que hablaba de “buzzwords empresariales”, fue recibida con escepticismo y el precio de las acciones cayó tras anunciar los resultados financieros de 2023. Sin embargo, los resultados comenzaron a hablar por sí solos.
La inteligencia artificial en acción: automatización de cotizaciones y reservas
Los corredores de carga se dedican a emparejar mercancías con el espacio disponible en los camiones, y ganan dinero con la diferencia entre lo que cobra el transportista y lo que paga el cargador. C.H. Robinson utiliza cada vez más el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa para automatizar tareas y acelerar los tiempos de respuesta.
Bozeman afirma que la empresa automatiza decenas de miles de cotizaciones al día y utiliza la inteligencia artificial para generar alrededor de la mitad de las reservas y citas de los transportistas de la empresa. Y lo que es más importante, antes de adoptar la inteligencia artificial, la empresa solo podía responder a aproximadamente el 60 % de las solicitudes de cotización que recibía cada día. Hoy en día, asegura que C.H. Robinson tiene la capacidad de responder a todas las solicitudes.
Hacer más con menos personal
La empresa se ha sumado al creciente grupo de grandes corporaciones estadounidenses, como Walmart y Amazon, que afirman estar haciendo más con menos trabajadores debido a la inteligencia artificial. C.H. Robinson informó un beneficio operativo para el primer semestre de este año de 393 millones de dólares, un aumento de 88 millones de dólares en comparación con el mismo período del año pasado, a pesar de una caída del 8 % en los ingresos totales, hasta los 8.200 millones de dólares. La empresa terminó junio con 12.858 empleados, lo que representa una disminución de alrededor del 20 % en comparación con dos años atrás.
Resultados impresionantes pero las dudas persisten
El precio de las acciones de la empresa ha subido alrededor de un 28 % este año. No obstante, la gran incógnita que se cierne sobre la empresa, según Jason Seidl, analista senior de transporte en TD Cowen, es si C.H. Robinson podrá mantener su rendimiento cuando los volúmenes de carga vuelvan a repuntar. Seidl señala: «Dicen que están construyendo una ratonera mejor para manejar más negocios sin agregar costos adicionales, pero realmente no se puede poner a prueba hasta que el negocio llegue».
El futuro con la inteligencia artificial agéntica
Bozeman indica que la empresa ahora se dirige hacia la inteligencia artificial agéntica, un sistema mucho más potente capaz de tomar decisiones complejas de forma autónoma para aumentar la eficiencia y la productividad. Explicó que esta tecnología es especialmente adecuada para el transporte global de mercancías. Por ejemplo, cotizar un envío desde China hasta Charlotte, Carolina del Norte, solía tomar varios días de trabajo humano debido a la complejidad de definir rutas, transportistas y trámites aduaneros. Bozeman señaló que la inteligencia artificial agéntica puede compilar la misma cotización en aproximadamente una hora.
¿Un modelo para el futuro?
Las nuevas tecnologías de inteligencia artificial sitúan a C.H. Robinson en una posición sólida de cara al repunte del mercado de transporte. Pero lo más importante, según Bozeman: «También decimos que no importa. Si no hay repunte, si la desaceleración continúa por más tiempo, seguiremos ganando de todos modos». La historia de la empresa ofrece un modelo contundente sobre cómo utilizar la tecnología no solo para sobrevivir a una recesión económica, sino para prosperar en ella mediante la redefinición radical de la eficiencia.
Preguntas frecuentes
P1: ¿Qué es un “corredor de carga” (Freight Broker)?
R1: Es un tercero que actúa como intermediario entre las empresas que necesitan transportar mercancías (cargadores) y las empresas que poseen camiones para transportarlas (transportistas). El corredor negocia las tarifas y coordina los servicios logísticos.
P2: ¿Qué es la “inteligencia artificial agéntica” (Agentic AI)?
R2: Es una forma avanzada de inteligencia artificial capaz de actuar de manera autónoma para lograr objetivos complejos. En lugar de limitarse a responder preguntas, un agente puede planificar, tomar decisiones y ejecutar una serie de acciones a través de diferentes aplicaciones y sistemas para completar una tarea.
P3: ¿Cómo pueden aumentar las ganancias si los ingresos disminuyen?
R3: Esto ocurre cuando los costos operativos se reducen a un ritmo mayor que la disminución de los ingresos. En el caso de C.H. Robinson, la inteligencia artificial permitió a la empresa gestionar el negocio con costos significativamente menores (menos personal), lo que incrementó el “margen de beneficio” de cada transacción.
