أعلنت شركة D-Wave Quantum عن إطلاق مجموعة من الأدوات الجديدة لمساعدة المطورين على استكشاف وتقدم ابتكارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الكمومي. تشمل هذه الأدوات مجموعة أدوات مفتوحة المصدر وعرضاً توضيحياً يهدف إلى تسريع استخدام الحوسبة الكمومية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
محتويات المقالة:
- مجموعة أدوات جديدة مفتوحة المصدر
- تكامل سلس مع PyTorch
- تدريب آلات بولتزمان المقيدة (RBM)
- تحويل الإمكانات إلى قيمة حقيقية
- مشاريع عملاء ناجحة
- الخاتمة: تمكين المطورين لبناء المستقبل الكمومي
- أسئلة شائعة
مجموعة أدوات جديدة مفتوحة المصدر
أصدرت D-Wave مجموعة من العروض لمساعدة المطورين على استكشاف وتقدم ابتكارات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) الكمومي، بما في ذلك مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي كمومي مفتوحة المصدر وعرض توضيحي. تتيح مجموعة الأدوات، المتاحة الآن للتنزيل، للمطورين دمج أجهزة الكمبيوتر الكمومية بسلاسة في معماريات التعلم الآلي الحديثة.
تكامل سلس مع PyTorch
توفر مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الكمومي، وهي جزء من مجموعة برامج Ocean™ الخاصة بـ D-Wave، تكاملاً مباشراً بين أجهزة الكمبيوتر الكمومية لـ D-Wave وPyTorch، وهو إطار عمل للتعلم الآلي يستخدم على نطاق واسع لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق. يهدف هذا التكامل إلى تسهيل تجربة الحوسبة الكمومية على المطورين لمعالجة التحديات الحاسوبية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تدريب آلات بولتزمان المقيدة (RBM)
تتضمن مجموعة الأدوات وحدة شبكة عصبية لـ PyTorch لاستخدام جهاز كمبيوتر كمومي لبناء وتدريب نماذج تعلم آلي تُعرف باسم آلة بولتزمان المقيدة (RBM). تُستخدم هذه الآلات لتعلم الأنماط والصلات من مجموعات البيانات المعقدة، وتُستخدم في مهام الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل التعرف على الصور واكتشاف الأدوية. يمكن أن يكون تدريب RBMs بمجموعات بيانات كبيرة مهمة معقدة حسابياً وتستغرق وقتاً طويلاً، وقد تكون مناسبة تماماً لجهاز كمبيوتر كمومي.
تحويل الإمكانات إلى قيمة حقيقية
قال الدكتور تريفور لانتينغ، كبير مسؤولي التطوير في D-Wave: «مع مجموعة الأدوات والعرض التوضيحي الجديدين، تمكّن D-Wave المطورين من بناء معماريات تدمج معالجات التلدين الكمومي الخاصة بنا في مجموعة متزايدة من نماذج التعلم الآلي. يطلب العملاء منا بشكل متزايد طرقاً لتسهيل استكشاف الكم والذكاء الاصطناعي، معترفين بالإمكانات التعاونية لهاتين التقنيتين المتكاملتين».
مشاريع عملاء ناجحة
تعمل الشركة مع عدد متزايد من العملاء في مشاريع استكشافية للذكاء الاصطناعي الكمومي، بما في ذلك:
- Japan Tobacco Inc.: أكملت D-Wave مشروع إثبات مفهوم مشترك استخدم تكنولوجيا الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف الأدوية، حيث تفوق إثبات المفهوم الكمومي على الطرق الكلاسيكية.
- مركز يوليش للحوسبة الفائقة: استخدم الباحثون تقنية D-Wave لتطوير أداة تعلم آلي تتنبأ بربط البروتين بالحمض النووي بدقة أكبر من الطرق التقليدية.
الخاتمة: تمكين المطورين لبناء المستقبل الكمومي
من خلال إتاحة هذه الأدوات مفتوحة المصدر، تتخذ D-Wave خطوة مهمة نحو جعل الذكاء الاصطناعي الكمومي في متناول مجتمع أوسع من المطورين والباحثين. من خلال تسهيل دمج الحوسبة الكمومية في أطر العمل الشائعة مثل PyTorch، تأمل الشركة في تسريع اكتشاف تطبيقات عملية يمكن أن تحقق فيها الحوسبة الكمومية قيمة حقيقية اليوم.
أسئلة شائعة
ما هو الذكاء الاصطناعي الكمومي؟
هو مجال ناشئ يستكشف كيفية استخدام مبادئ ميكانيكا الكم والحوسبة الكمومية لتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، خاصة للمشكلات المعقدة التي تواجه صعوبة فيها أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية.
ما هي شركة D-Wave؟
هي شركة رائدة في تطوير وتقديم أنظمة وبرامج وخدمات الحوسبة الكمومية. وهي أول مورد تجاري في العالم لأجهزة الكمبيوتر الكمومية، والشركة الوحيدة التي تبني كلاً من أجهزة الكمبيوتر الكمومية القائمة على التلدين ونموذج البوابة.
ما هو PyTorch؟
هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي يحظى بشعبية كبيرة بين الباحثين والمطورين لبناء وتدريب الشبكات العصبية ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
