في خضم المنافسة المتصاعدة مع الولايات المتحدة، كشفت «علي بابا» و«زيبو إيه آي» عن نماذج جديدة ومتقدمة مفتوحة المصدر، مما يؤكد على التقدم الكبير الذي تحرزه الصين في هذا المجال الحيوي.
محتويات المقالة:
- مقدمة: الصين تسرع من وتيرة الابتكار
- Wan2.2 من «علي بابا»: فيديو يعتمد على بنية “خليط الخبراء”
- GLM-4.5 من «زيبو»: نموذج لغوي متقدم
- الاتجاه نحو المصدر المفتوح
- التقدم الصيني بالأرقام
- خاتمة: المصدر المفتوح كساحة معركة عالمية
مقدمة: الصين تسرع من وتيرة الابتكار
أطلقت مجموعة «علي بابا» القابضة و«زيبو إيه آي» نماذج جديدة مفتوحة المصدر مع اشتداد المنافسة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. تشير هذه الإصدارات إلى اتجاه أوسع في الصناعة نحو التطوير مفتوح المصدر، والذي يمكّن المطورين من تحسين الكفاءة وتحقيق اعتماد أوسع لمنتجاتهم.
Wan2.2 من «علي بابا»: فيديو يعتمد على بنية “خليط الخبراء”
يوم الثلاثاء، أصدرت «علي بابا» Wan2.2، الذي ادعت أنه «أول نماذج توليد فيديو كبيرة مفتوحة المصدر في الصناعة تتضمن بنية خليط الخبراء (MoE)». MoE هو نهج تعلم آلي يقسم نموذج الذكاء الاصطناعي إلى شبكات فرعية منفصلة، أو «خبراء» – يركز كل منها على مجموعة فرعية من بيانات الإدخال – لأداء مهمة بشكل مشترك. إنه يمكّن من تدريب النماذج مسبقاً بقوة حوسبة أقل بكثير.
تتميز سلسلة Wan2.2 بنماذج لتحويل النص إلى فيديو، والصورة إلى فيديو، ونموذج هجين يدعم كليهما.
GLM-4.5 من «زيبو»: نموذج لغوي متقدم
بشكل منفصل، أطلقت «زيبو»، وهي واحدة من «نمور الذكاء الاصطناعي» الأربعة في الصين، جيلاً جديداً من سلسلة GLM الخاصة بها يوم الاثنين. تم بناء النماذج الجديدة، التي تشمل GLM-4.5 مع 355 مليار معلمة ونسخة مبسطة GLM-4.5-Air مع 106 مليار معلمة، على بنية مطورة ذاتياً بالكامل، وفقاً للشركة.
قالت «زيبو» يوم الاثنين إن GLM-4.5 كان «أكثر نماذج MoE مفتوحة المصدر تقدماً في الصين»، حيث حصل على المركز الثالث عالمياً والمركز الأول بين النماذج المحلية ومفتوحة المصدر بناءً على متوسط الدرجات عبر «12 معياراً تمثيلياً».
الاتجاه نحو المصدر المفتوح
قالت «زيبو» إن نماذجها الرئيسية مفتوحة المصدر قد جمعت أكثر من 40 مليون تنزيل في جميع أنحاء العالم منذ عام 2020. وبالمثل، تبنت «علي بابا» نهج المصدر المفتوح لعائلة نماذج الذكاء الاصطناعي Qwen الخاصة بها بدءاً من أغسطس 2023. ومنذ ذلك الحين، حققت أكثر من 200 نسخة أكثر من 300 مليون تنزيل عالمي.
التقدم الصيني بالأرقام
أحرزت الصين تقدماً كبيراً في نماذج الذكاء الاصطناعي، وهو ما أبرزته الشعبية العالمية لنموذج التفكير المنطقي مفتوح المصدر R1 من «ديب سيك» الذي تم إطلاقه في يناير. أصبحت الصين الآن موطناً لـ 1,509 نموذج ذكاء اصطناعي، وهو ما يمثل أكثر من 40 في المائة من الإجمالي العالمي، وفقاً للبيانات المقدمة في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي، الذي اختتم في شنغهاي يوم الاثنين.
خاتمة: المصدر المفتوح كساحة معركة عالمية
توضح الإصدارات الجديدة من «علي بابا» و«زيبو» أن الصين لا تسعى فقط إلى اللحاق بالركب في مجال الذكاء الاصطناعي، بل تهدف أيضاً إلى قيادة الحركة مفتوحة المصدر. من خلال مشاركة نماذجها مع العالم، تأمل هذه الشركات في تسريع الابتكار وبناء مجتمعات من المطورين حول تقنيتها، مما يجعل المصدر المفتوح ساحة معركة رئيسية في المنافسة العالمية على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي.
أسئلة شائعة
ما هي بنية “خليط الخبراء” (MoE)؟
هي تقنية في الذكاء الاصطناعي تسمح ببناء نماذج أكبر وأكثر قدرة بكفاءة أكبر. بدلاً من أن يكون لديك نموذج واحد ضخم، يكون لديك العديد من النماذج “الخبيرة” الأصغر، ويتم تنشيط الخبراء المناسبين فقط لمهمة معينة، مما يوفر قوة الحوسبة.
من هم “نمور الذكاء الاصطناعي” الأربعة في الصين؟
هو مصطلح يستخدم لوصف أربع من أبرز الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين: Baichuan، و Zhipu AI، و Moonshot AI، و MiniMax.
لماذا يعتبر المصدر المفتوح مهماً جداً في الذكاء الاصطناعي؟
يسمح المصدر المفتوح للمجتمع العالمي من الباحثين والمطورين بفحص الكود وتحسينه والبناء عليه، مما يسرع من وتيرة الابتكار. كما أنه يعزز الشفافية ويساعد على اكتشاف الأخطاء والتحيزات بشكل أسرع.
