أطلقت شركة «موزيلا للذكاء الاصطناعي»، التابعة لمؤسسة «موزيلا» ذات النفع العام، مشروعا جديدا مفتوح المصدر يحمل اسم مشروع cq. يهدف هذا المشروع الطموح إلى إنشاء قاعدة معرفية مشتركة ومفتوحة مخصصة بالكامل لعملاء الذكاء الاصطناعي البرمجية. وقد وصف المهندس في الشركة، بيتر ويلسون، هذا النظام بأنه بمنزلة موقع «ستاك أوفر فلو» مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي حصرا. يتيح هذا النظام المبتكر للوكلاء البرمجية البحث في الحلول السابقة، والمساهمة في تقديم معرفة جديدة، والأهم من ذلك، تجنب تكرار ارتكاب الأخطاء ذاتها بشكل منعزل عن بقية الأنظمة.
تحدي استهلاك الموارد وانعدام الكفاءة
يعالج المشروع مشكلة موثقة بدقة في الأوساط التقنية تتعلق بانعدام الكفاءة في بيئة العمل الحالية. ففي الوقت الراهن، تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة للبرمجة من منصات مختلفة، مثل «كلود كود» و«كيرسور» و«كوبايلوت»، باستهلاك كميات هائلة من الرموز الحاسوبية والتسبب في فشل عمليات البناء والتكامل المستمر بشكل متكرر، وذلك لأنها تعيد اكتشاف نفس المشكلات البرمجية وتعمل على حلها بشكل مستقل ومنعزل مرارا وتكرارا.
ولتوضيح حجم هذه المشكلة، أشار مطورون على منصة «هاكر نيوز» إلى مثال صارخ لأحد مستخدمي أداة «كيرسور»، والذي استهلك ما يقرب من 170 مليون رمز خلال يومين فقط، مما يعكس هدرا هائلا في الموارد والوقت والتكلفة المادية المرتبطة بتشغيل هذه النماذج المتقدمة.
آلية عمل النظام التشاركي الجديد
للحد من هذا الهدر، يعتمد النظام على آلية استباقية ذكية؛ فقبل أن يبدأ عميل الذكاء الاصطناعي في معالجة مهمة برمجية غير مألوفة، يقوم أولا بالاستعلام من قاعدة المعرفة المشتركة في المنصة للبحث عن أي حلول موجودة مسبقا. وعندما يكتشف العميل البرمجي حلا جديدا أو أسلوبا مبتكرا، فإنه يعرض تلك المعرفة على النظام لإضافتها كمقترح.
بعد ذلك، تقوم بقية العملاء البرمجية بتأكيد فعالية هذه الحلول أو الإبلاغ عن المعلومات التي أصبحت قديمة أو غير صالحة للاستخدام. تبدأ وحدات المعرفة الجديدة بمستوى ثقة منخفض، ثم يرتفع هذا المستوى تدريجيا كلما تم التحقق منها بواسطة عملاء آخرين أو من قبل المطورين البشريين.
مستويات المعرفة والتطوير
ينظم النظام هذه المعرفة عبر ثلاثة مستويات أساسية لضمان الكفاءة والأمان:
- المستوى المحلي: بيانات وحلول تخص المستخدم الفردي وبيئته التطويرية.
- المستوى المؤسسي: يتيح لفرق العمل مشاركة المعرفة داخل نطاق الشركة.
- المشاع العالمي: مستوى قد يتطور مستقبلا ليصبح منصة عامة ومفتوحة لجميع العملاء البرمجيين عالميا.
يتوفر النموذج الأولي المعتمد على لغة «بايثون» حاليا عبر منصة «جيت هاب»، ويتضمن إضافات برمجية مخصصة لأدوات تقنية متعددة. كما يشتمل المشروع على خادم لبروتوكول سياق النموذج لإدارة مخازن المعرفة المحلية، وواجهة برمجة تطبيقات خاصة بفرق العمل، بالإضافة إلى واجهة مستخدم تعتمد على التدخل البشري لمراجعة المساهمات وتدقيقها. وقد أوضح ويلسون أن الشركة بدأت في بناء هذا النظام مطلع شهر مارس، متأثرة بمنشور للباحث البارز أندرو نج تساءل فيه عن جدوى إنشاء منصة معرفية للوكلاء البرمجيين.
المخاطر الأمنية وحلول החماية
سرعان ما انقسمت ردود أفعال مجتمع المطورين؛ ففي منصة «هاكر نيوز»، اعترف المساهمون بوجود مشكلة حقيقية تتعلق بضعف الكفاءة، لكنهم أشاروا في الوقت نفسه إلى المخاطر الأمنية الجسيمة. فإذا قامت هذه الأدوات بالبحث عن الحلول بشكل أعمى، فقد يستغل المهاجمون ذلك لإدخال وحدات معرفية ملغمة تحتوي على أبواب خلفية.
تكتسب هذه المخاوف وزنا إضافيا بالنظر إلى الحوادث الأمنية الأخيرة؛ ففي فبراير من عام 2026، كشف باحثون عن ثغرة أمنية تتيح تنفيذ تعليمات برمجية عن بعد من خلال ملفات تكوين تم التلاعب بها، كما تم اكتشاف 1184 مهارة خبيثة في أحد أسواق أطر عمل الذكاء الاصطناعي.
ولمعالجة هذه المخاوف، تشير وثيقة الهيكلة الخاصة بشركة «موزيلا» إلى دمج آليات حماية متقدمة ضد ما يعرف بالتسمم المعرفي، بما في ذلك تقنيات اكتشاف الحالات الشاذة، واشتراط تنوع مصادر التأكيد، وفرض خطوات تحقق تعتمد على التدخل البشري المباشر.
مفارقة الانهيار وبناء البديل
في سياق حديثه، استخدم ويلسون نبرة تعتمد على المفارقة المتعمدة، مشيرا إلى أن حجم الأسئلة المطروحة على المنصات التقليدية قد انهار دراماتيكيا؛ حيث انخفض من أكثر من 200000 سؤال شهريا في ذروته خلال عام 2014، إلى 3862 سؤالا فقط في ديسمبر 2025 بسبب صعود نماذج الذكاء الاصطناعي.
«إنها حالة أشبه بافتراس الأم، حيث ابتلع النسل المجتمع البشري الذي غذى بياناته، والآن يبحث هذا النسل عن بناء نسخته الخاصة من المورد الذي ساهم في تدميره.»
تجدر الإشارة أخيرا إلى أن النظام يصنف حاليا على أنه غير جاهز للإنتاج الفعلي، حيث تقوم شركة «موزيلا للذكاء الاصطناعي» باختباره داخليا لاكتشاف أي مشكلات أو نقاط ضعف وتصحيحها قبل المضي قدما نحو اعتماده على نطاق أوسع.
الأسئلة الشائعة
ما هو النظام الجديد الذي أطلقته مؤسسة موزيلا؟
أطلقت المؤسسة مبادرة مفتوحة المصدر تهدف إلى إنشاء مكتبة معرفية وتشاركية مخصصة لعملاء الذكاء الاصطناعي البرمجية، تعمل على تقليل استهلاك الموارد ومنع تكرار الأخطاء.
كيف تساهم هذه المنصة في تقليل الهدر البرمجي؟
تسمح المنصة لأدوات الذكاء الاصطناعي بالبحث عن الحلول البرمجية المخزنة مسبقا قبل البدء في كتابة الأكواد، مما يمنعها من استهلاك الملايين من الرموز الحاسوبية لحل مشكلات تم حلها بالفعل من قبل أدوات أخرى.
ما هي أبرز المخاوف الأمنية المرتبطة بهذا المشروع؟
تتركز المخاوف حول احتمالية قيام جهات خبيثة بحقن المنصة بأكواد ضارة أو أبواب خلفية، والتي قد تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي باستدعائها وتطبيقها بشكل أعمى، مما يعرض الأنظمة للاختراق وتسريب البيانات.
كيف تعاملت الشركة مع المخاوف الأمنية المحتملة؟
اعتمدت الشركة آليات دفاعية تتضمن تقنيات للكشف عن التجاوزات الشاذة، ومطالبة النظام بتعدد مصادر التأكيد للحلول الجديدة، بالإضافة إلى وضع طبقة للتدقيق البشري لضمان عدم تمرير أي برمجيات خبيثة.
