في مؤشر على التبني المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، تتوقع شركة جارتنر للأبحاث أن ينمو إنفاق المستخدم النهائي على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بنسبة 70.8% ليصل إلى 96 مليون دولار في عام 2025.
مقدمة: طفرة في الاستثمار بالذكاء الاصطناعي
كشفت توقعات جديدة من شركة جارتنر للأبحاث، الشركة الرائدة في مجال الاستشارات والأبحاث التكنولوجية، عن نمو هائل في الإنفاق على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي العامة في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. من المتوقع أن يصل هذا الإنفاق إلى 96 مليون دولار في عام 2025، وهو ما يمثل نسبة نمو مذهلة تبلغ 70.8% مقارنة بعام 2024. هذا النمو يعكس الاهتمام المتزايد من قبل الشركات والمؤسسات في المنطقة بهذه التكنولوجيا الثورية وسعيها للاستفادة منها في تحسين عملياتها وابتكار خدمات جديدة.
السوق العالمي والتحول نحو التخصص
على الصعيد العالمي، الصورة أكثر إثارة للإعجاب. تتوقع جارتنر أن يصل إنفاق المستخدم النهائي على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي العامة في جميع أنحاء العالم إلى 14.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025. لكن القصة لا تتوقف عند النماذج العامة. تشير التوقعات إلى أن الإنفاق على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة، والتي تشمل نماذج اللغة المتخصصة في مجال معين (DSLMs)، سيصل إلى 1.1 مليار دولار في عام 2025.
يتم تدريب هذه النماذج المتخصصة ومعايرتها بناءً على بيانات خاصة بقطاع معين أو بعملية تجارية محددة. على الرغم من أن حجم الإنفاق المباشر عليها أقل، إلا أن تأثيرها الاستراتيجي سيكون هائلاً. تتوقع جارتنر أن يكون أكثر من نصف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة من قبل المؤسسات بحلول عام 2027 متخصصة، سواء كانت متعلقة بقطاع معين أو بوظيفة تجارية معينة، وهو ارتفاع هائل عن نسبة 1% المسجلة في عام 2024.
لماذا تتجه المؤسسات إلى النماذج المتخصصة؟
قالت أروناسري تشيبارتي، محلل أبحاث رئيسي أول لدى جارتنر: «يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية (ومن ضمنها النماذج اللغوية الكبيرة) على كميات هائلة من البيانات، وتعتبر النماذج الأولى والرئيسية التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن المؤسسات تتجه بشكل متزايد إلى النماذج المتخصصة».
السبب وراء هذا التحول بسيط: النماذج المتخصصة توفر أداءً أفضل، وتكلفة أقل، ومصداقية أكبر، وملاءمة أوسع لحالات الاستخدام المؤسسية المستهدفة مقارنة بالنماذج الأساسية العامة. على سبيل المثال، يمكن لنموذج متخصص في المجال القانوني أن يفهم المصطلحات القانونية المعقدة ويقدم إجابات أكثر دقة من نموذج عام. وبالمثل، يمكن لنموذج متخصص في خدمة العملاء لشركة طيران أن يقدم مساعدة أكثر فعالية للمسافرين.
تحليل بيانات الإنفاق
يُظهر الجدول الذي قدمته جارتنر أن الإنفاق العالمي على النماذج الأساسية سيظل هو الأكبر حجمًا، حيث سينتقل من 5.4 مليار دولار في 2024 إلى 13 مليار دولار في 2025، بنمو يبلغ 141%. في المقابل، سينمو الإنفاق على النماذج المتخصصة بشكل أسرع من حيث النسبة المئوية، حيث سيقفز من 302 مليون دولار إلى 1.14 مليار دولار، بنسبة نمو مذهلة تبلغ 279.2%.
هذه الأرقام تشير إلى أن السوق يتجه نحو النضج. في البداية، ركزت المؤسسات على استكشاف قدرات النماذج العامة الكبيرة. الآن، ومع فهم أعمق للتكنولوجيا، بدأت المؤسسات في البحث عن حلول مخصصة توفر عائدًا أفضل على الاستثمار وتلبي احتياجاتها المحددة بدقة أكبر.
الخاتمة: مستقبل الذكاء الاصطناعي المتخصص
إن توقعات جارتنر ترسم صورة واضحة لمستقبل الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وحول العالم. بينما سيستمر الإنفاق على النماذج العامة في النمو، فإن التحول الحقيقي سيأتي من تبني النماذج المتخصصة. الشركات التي ستنجح في تحديد حالات الاستخدام المناسبة وتطوير أو تبني نماذج متخصصة ستكون في وضع أفضل للمنافسة والابتكار في السنوات القادمة. إنها ليست مجرد مسألة إنفاق المزيد من المال، بل إنفاقه بذكاء أكبر على الأدوات المناسبة للمهمة المناسبة.
