في قطاع يهيمن عليه الرجال، نجحت شركة «سيكس سينس» (SixSense) التي أسستها مهندستان في جمع 8.5 مليون دولار. تقدم الشركة منصة ذكاء اصطناعي تساعد مصنعي أشباه الموصلات على التنبؤ بالعيوب ومنعها، مما يعزز الإنتاجية ويقلل من الهدر.
محتويات المقالة:
- حل لتحدٍ أساسي في صناعة الرقائق
- فريق نسائي رائد في عالم التكنولوجيا العميقة
- كيف تعمل منصة «سيكس سينس»؟
- مصممة للمهندسين، وليس لعلماء البيانات
- نتائج مثبتة مع عمالقة الصناعة
- استهداف السوق العالمي والاستفادة من التوترات الجيوسياسية
- الخاتمة: الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في التصنيع الدقيق
- أسئلة شائعة
حل لتحدٍ أساسي في صناعة الرقائق
طورت شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة مقرها سنغافورة، تدعى «سيكس سينس»، منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تساعد مصنعي أشباه الموصلات على التنبؤ بالعيوب المحتملة في الرقائق على خطوط الإنتاج واكتشافها في الوقت الفعلي. وقد جمعت الشركة 8.5 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة (أ)، ليصل إجمالي تمويلها إلى حوالي 12 مليون دولار. قادت الجولة شركة «Peak XV’s Surge» (سيكويا الهند وجنوب شرق آسيا سابقاً)، بمشاركة من «Alpha Intelligence Capital» و«FEBE» وغيرهما.
فريق نسائي رائد في عالم التكنولوجيا العميقة
تأسست «سيكس سينس» في عام 2018 على يد المهندستين أكانكشا جاغواني (الرئيسة التنفيذية للتكنولوجيا) وأفني أغاروال (الرئيسة التنفيذية). تهدف الشركة إلى معالجة تحدٍ أساسي في تصنيع أشباه الموصلات: تحويل بيانات الإنتاج الأولية، من صور العيوب إلى إشارات المعدات، إلى رؤى في الوقت الفعلي تساعد المصانع على منع مشكلات الجودة وتحسين الإنتاجية. على الرغم من السمعة الدقيقة لصناعة أشباه الموصلات، لا تزال عمليات الفحص يدوية ومجزأة إلى حد كبير، وهو ما لاحظته المؤسستان.
كيف تعمل منصة «سيكس سينس»؟
تقدم «سيكس سينس» للمهندسين تحذيرات مبكرة لمعالجة المشكلات المحتملة قبل تفاقمها. تشمل قدرات المنصة اكتشاف العيوب، وتحليل السبب الجذري، والتنبؤ بالفشل. على سبيل المثال، بدلاً من أن يكتشف المهندس عيباً بعد تصنيع آلاف الرقائق، يمكن للنظام التنبؤ باحتمالية حدوث العيب بناءً على بيانات من أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي، مما يسمح بإجراء تعديلات فورية على خط الإنتاج.
مصممة للمهندسين، وليس لعلماء البيانات
أحد الجوانب الرئيسية التي تميز منصة «سيكس سينس» هو أنها مصممة خصيصاً ليستخدمها مهندسو العمليات بدلاً من علماء البيانات. قالت أغاروال: «يمكن لمهندسي العمليات ضبط النماذج باستخدام بيانات المصنع الخاصة بهم، ونشرها في أقل من يومين، والثقة في النتائج – كل ذلك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. هذا ما يجعل المنصة قوية وعملية في نفس الوقت».
نتائج مثبتة مع عمالقة الصناعة
منصة «سيكس سينس» مستخدمة بالفعل لدى كبار مصنعي أشباه الموصلات مثل «GlobalFoundries» و«JCET»، حيث تمت معالجة أكثر من 100 مليون شريحة حتى الآن. أفاد العملاء بتحقيق دورات إنتاج أسرع بنسبة تصل إلى 30%، وزيادة في الإنتاجية بنسبة 1-2%، وتخفيض بنسبة 90% في أعمال الفحص اليدوي. يتوافق النظام مع معدات الفحص التي تغطي أكثر من 60% من السوق العالمية.
استهداف السوق العالمي والاستفادة من التوترات الجيوسياسية
قالت أغاروال: «عملاؤنا المستهدفون هم كبار صانعي الرقائق – بما في ذلك المسابك ومقدمي خدمات تجميع واختبار أشباه الموصلات (OSATs) ومصنعي الأجهزة المتكاملة (IDMs)». وأضافت: «نحن نعمل بالفعل مع مصانع في سنغافورة وماليزيا وتايوان وإسرائيل، ونتوسع الآن في الولايات المتحدة».
تؤدي التوترات الجيوسياسية، خاصة بين الولايات المتحدة والصين، إلى إعادة تشكيل أماكن صنع الرقائق، مما يدفع استثمارات تصنيع جديدة في جميع أنحاء العالم. تعتبر الشركة هذا «ريحاً دافعة» لها، حيث أن العديد من هذه المنشآت الجديدة تبدأ من الصفر، مما يجعلها أكثر انفتاحاً على تبني مناهج أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل نهجهم.
الخاتمة: الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في التصنيع الدقيق
تثبت قصة نجاح «سيكس سينس» أن هناك فرصاً هائلة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعات التقليدية والدقيقة. من خلال توفير حل عملي لمشكلة مكلفة، وقيادة نسائية قوية في قطاع يهيمن عليه الرجال، لا تقوم الشركة بحل مشكلة فنية فحسب، بل تمثل أيضاً نموذجاً ملهماً للابتكار والتنوع في عالم التكنولوجيا العميقة.
أسئلة شائعة
ما هي المشكلة التي تحلها «سيكس سينس»؟
تحل الشركة مشكلة اكتشاف عيوب تصنيع رقائق أشباه الموصلات بشكل متأخر، مما يؤدي إلى هدر كبير. منصتها تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعيوب ومنعها في الوقت الفعلي.
من أسس الشركة؟
تأسست الشركة على يد المهندستين أكانكشا جاغواني (الرئيسة التنفيذية للتكنولوجيا) وأفني أغاروال (الرئيسة التنفيذية).
كم جمعت الشركة من تمويل؟
جمعت الشركة 8.5 مليون دولار في جولتها الأخيرة من الفئة (أ)، ليصل إجمالي تمويلها إلى حوالي 12 مليون دولار.
