شركة Isomorphic Labs المنبثقة عن Google DeepMind تستعد لبدء التجارب البشرية لدواء مصمم بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، في خطوة قد تمثل إنجازاً تاريخياً في مجال الطب والبحث الدوائي.
مقدمة
في إنجاز علمي قد يغير وجه الطب كما نعرفه، تقترب شركة Isomorphic Labs، الشركة المنبثقة عن Google DeepMind المتخصصة في اكتشاف الأدوية، من تحقيق إنجاز تاريخي في مجال الطب. الشركة تستعد لبدء التجارب السريرية البشرية للأدوية المصممة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وإذا سارت الأمور كما هو مخطط لها، فسيكون هذا إنجازاً مهماً في البحث الدوائي.
الأساس التقني: نظام AlphaFold
ولدت Isomorphic Labs من نظام AlphaFold الثوري الخاص بـ DeepMind، والذي يمكنه التنبؤ بدقة بتركيب البروتينات. لقد أصبح هذا الذكاء الاصطناعي متقدماً جداً لدرجة أنه يمكنه نمذجة كيفية تفاعل البروتينات مع الجزيئات الأخرى، مثل الحمض النووي والأدوية. هذا يمكّن الباحثين من تصميم الأدوية بسرعة وبدقة عالية.
تقنية AlphaFold تمثل نقلة نوعية في فهم البنية الجزيئية للبروتينات، وهي المعرفة الأساسية المطلوبة لتطوير أدوية فعالة. القدرة على التنبؤ بكيفية تفاعل البروتينات مع الأدوية المحتملة يقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة المطلوبين لتطوير علاجات جديدة.
الإنجاز المرتقب
وفقاً لكولين مردوخ، رئيس Isomorphic Labs وكبير مسؤولي الأعمال في DeepMind، فإن الشركة قريبة من تحقيق إنجاز كبير من خلال وضع الأدوية المصممة بالذكاء الاصطناعي في التجارب البشرية. في مقابلة مع مجلة Fortune، قال مردوخ: «هناك أشخاص يجلسون في مكتبنا في لندن، يتعاونون مع الذكاء الاصطناعي لتصميم أدوية للسرطان الآن». أضاف: «الإنجاز الكبير التالي هو الخروج فعلاً إلى التجارب السريرية».
الشراكات الاستراتيجية
منذ بداية Isomorphic Labs في 2021، شاركت مع شركات الأدوية الكبرى مثل Novartis وEli Lilly. هذه الشراكات ساعدتها في دعم برامج الأدوية الحالية وتطوير أبحاثها في علم الأورام والمناعة. حصلت الشركة على تمويل بقيمة 600 مليون دولار في أبريل 2025 لتسريع مهمتها.
هذه الشراكات الاستراتيجية مهمة لأنها تجمع بين الخبرة التقنية المتقدمة لـ Isomorphic Labs والخبرة الطبية والتنظيمية لشركات الأدوية الراسخة. هذا التعاون يسمح بتطوير أدوية أكثر فعالية وأماناً.
التحديات الحالية
عملية تطوير الأدوية الحالية مكلفة جداً وتستغرق وقتاً طويلاً، حيث تكلف ملايين الدولارات مع فرصة نجاح تبلغ 10% فقط. تهدف Isomorphic Labs إلى تسريع عملية الاكتشاف وتقليل التكاليف وتحسين معدل النجاح. يتصور مردوخ مستقبلاً حيث يمكن للباحثين استخدام قوة الذكاء الاصطناعي لتصميم دواء بنقرة زر واحدة فقط.
البحث في السرطان
يركز الفريق في Isomorphic Labs حالياً على تطوير أدوية للسرطان، وهو مجال يحتاج بشدة إلى علاجات جديدة وأكثر فعالية. استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم أدوية السرطان يمكن أن يؤدي إلى اكتشاف علاجات مخصصة لأنواع محددة من السرطان، مما يحسن من فرص الشفاء ويقلل من الآثار الجانبية.
تصميم الأدوية بالذكاء الاصطناعي
تستخدم Isomorphic Labs خوارزميات متقدمة لتحليل البيانات الجزيئية والتنبؤ بكيفية تفاعل الأدوية المحتملة مع البروتينات المستهدفة. هذا النهج يسمح بتصميم أدوية أكثر دقة وفعالية، مع تقليل الحاجة إلى تجارب طويلة ومكلفة في المختبر.
التقنيات المستخدمة تشمل التعلم الآلي العميق والنمذجة الجزيئية المتقدمة، والتي تمكن من محاكاة التفاعلات الكيميائية المعقدة بدقة عالية. هذا يسمح للباحثين بتجربة آلاف الاحتمالات الدوائية افتراضياً قبل الانتقال إلى التجارب الفعلية.
التداعيات المستقبلية
إذا نجحت، يمكن لـ Isomorphic Labs أن تثور طريقة تطوير الأدوية وربما تقدم علاجات أسرع لمجموعة من الأمراض. تقدم الشركة يمثل خطوة مهمة نحو استخدام الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مما يجعل حلم علاج جميع الأمراض هدفاً ممكناً.
هذا التقدم قد يفتح الباب أمام عصر جديد من الطب الشخصي، حيث يمكن تصميم الأدوية خصيصاً لكل مريض بناءً على تركيبته الجينية وحالته الصحية المحددة. كما يمكن أن يسرع من تطوير علاجات للأمراض النادرة التي لا تحصل عادة على استثمارات كبيرة في البحث.
الموافقة التنظيمية
التحدي التالي للشركة سيكون الحصول على الموافقة التنظيمية من الجهات المختصة مثل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية. هذه العملية تتطلب إثبات سلامة وفعالية الأدوية المصممة بالذكاء الاصطناعي، وهو ما قد يتطلب وضع معايير جديدة للتقييم.
الخاتمة
تمثل Isomorphic Labs نموذجاً رائداً لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في حل التحديات الطبية المعقدة. نجاحها في دخول التجارب البشرية قد يضع الأساس لثورة في صناعة الأدوية، مما يفتح آفاقاً جديدة لعلاج الأمراض التي كانت تعتبر مستعصية. هذا التقدم يجسد الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في خدمة البشرية وتحسين جودة الحياة للمرضى حول العالم.
