en un mundo donde el tiempo se acelera y las exigencias de la vida diaria aumentan, la empresa Uber, líder mundial en el sector de transporte compartido y entrega de pedidos, se encuentra en el umbral de una nueva etapa de evolución tecnológica. la compañía anunció desde Dubái el 9 de abril de 2026 un importante paso estratégico que consiste en ampliar su infraestructura y sus capacidades en el ámbito de la inteligencia artificial mediante el uso de la plataforma de Amazon Web Services. esta expansión tiene como objetivo satisfacer la creciente demanda global con una eficiencia sin precedentes, lo que se refleja de manera directa y positiva en millones de pasajeros y repartidores en todo el mundo.
¿qué ocurre tras bambalinas en la aplicación?
cada vez que un usuario abre la aplicación de Uber para solicitar un viaje o un servicio de entrega de comida, se desencadena en segundo plano una cadena compleja y ultrarrápida de algoritmos y decisiones instantáneas. este proceso incluye la identificación del conductor geográficamente más cercano, el cálculo de la ruta más rápida y con menos congestión, y la estimación en tiempo real del tiempo que tomará el servicio con alta precisión. para lograr estas respuestas inmediatas para millones de personas al mismo tiempo, la empresa necesita una sólida infraestructura que le permita procesar datos a gran escala, especialmente durante las horas pico y los eventos masivos que generan una presión enorme en la red.
desarrollo de las «zonas de servicio de viajes» para una capacidad de respuesta ultrarrápida
el sistema de «zonas de servicio de viajes» es la pieza técnica diseñada específicamente para garantizar la fluidez de cada trayecto y proceso de entrega, ya que requiere realizar millones de predicciones y procesar datos de ubicación geográfica en fracciones de segundo. para lograrlo, Uber está ampliando actualmente el uso de los servicios de computación, almacenamiento y redes de Amazon Web Services para respaldar sus operaciones en tiempo real. mediante el uso de servidores equipados con procesadores avanzados, la compañía logra reducir significativamente el consumo de energía, manteniendo al mismo tiempo una capacidad masiva de expansión rápida durante los periodos de alta demanda, lo que reduce el tiempo de respuesta y mejora los costos operativos.
«uber opera a una escala tan grande que las fracciones de segundo se vuelven sumamente importantes. por lo tanto, trasladar más tareas de servicio de viajes a Amazon Web Services nos otorga la flexibilidad necesaria para conectar a los pasajeros con los conductores con mayor rapidez y gestionar nuestros servicios durante las horas pico sin interrupciones».
– kamran zarghami, vicepresidente de ingeniería en uber
entrenamiento de modelos de inteligencia artificial para una experiencia más personalizada
las ambiciones de Uber no se detuvieron en el procesamiento de datos en tiempo real, sino que se extendieron al desarrollo de la próxima generación de modelos de inteligencia artificial. la empresa ha comenzado a probar el uso de chips inteligentes avanzados para entrenar los modelos que respaldan sus diversas aplicaciones. estos modelos avanzados se basan en el análisis de datos de miles de millones de viajes y entregas anteriores para determinar el conductor o repartidor más adecuado, calcular los tiempos de llegada con extrema precisión y sugerir las mejores opciones de entrega que se adapten a las preferencias personales de cada usuario.
el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial de este calibre requiere una enorme capacidad de computación y un consumo significativo de datos. aquí es donde destaca la importancia de los chips avanzados, que ofrecen una forma eficiente y económica de lograrlo. a medida que estos modelos continúan aprendiendo profundamente de los datos crecientes, la plataforma se vuelve capaz de lograr una coincidencia más rápida entre la oferta y la demanda, y de ofrecer recomendaciones inteligentes que ayudan a los usuarios a llegar a sus destinos y recibir sus pedidos con total facilidad y comodidad.
«al comenzar a probar algunos de nuestros modelos de inteligencia artificial en estos chips avanzados, construimos una base tecnológica que hace que cada experiencia de Uber sea más inteligente, permitiéndonos así concentrar nuestros esfuerzos en las personas que utilizan la aplicación de Uber a diario».
– kamran zarghami
una alianza que dibuja el futuro del transporte compartido
este paso representa un cambio radical en el sector del transporte inteligente, donde la inteligencia artificial se fusiona con la computación en nube para ofrecer servicios que impactan la vida de cientos de millones de personas a diario. la capacidad de procesar datos a una velocidad ultrarrápida no solo significa reducir el tiempo de espera para el pasajero, sino también ahorrar combustible a los conductores y disminuir las emisiones de carbono generadas al circular en busca de pasajeros, lo que apoya los objetivos ambientales globales.
«uber es una de las aplicaciones con mayor exigencia de procesamiento en tiempo real del mundo, y estamos orgullosos de ser una parte fundamental de la infraestructura que respalda sus operaciones a nivel internacional. también ayudamos a Uber a ofrecer el nivel de confiabilidad en el que confían cientos de millones de personas hoy en día, y a proporcionar experiencias impulsadas por la inteligencia artificial que moldearán el futuro del transporte compartido y la entrega de pedidos».
– rich giraud, vicepresidente y director general de amazon web services en norteamérica
a través de esta colaboración estratégica, Uber reafirma su liderazgo en la adopción de la tecnología más avanzada para mejorar la vida de las personas y consolida su posición como una plataforma integral que depende de la innovación continua para superar los obstáculos del transporte y la movilidad en las ciudades modernas y congestionadas.
preguntas frecuentes
¿por qué Uber amplió su infraestructura en la nube?
la empresa amplió su infraestructura para poder satisfacer la creciente demanda global de sus servicios, acelerar el proceso de emparejamiento entre pasajeros y conductores, y procesar millones de datos en tiempo real con alta eficiencia, especialmente durante las horas pico.
¿cuál es el papel de la inteligencia artificial en la mejora de los servicios de Uber?
la inteligencia artificial desempeña un papel vital en el análisis de miles de millones de datos para calcular las mejores rutas, estimar los tiempos de llegada con gran precisión e identificar al conductor más adecuado para cada viaje, ofreciendo así una experiencia más rápida y personalizada para los usuarios.
¿cómo se beneficia la empresa de los procesadores de datos avanzados?
los procesadores de datos avanzados ayudan a acelerar los cálculos en tiempo real y a reducir el consumo de energía operativa, lo que otorga a la aplicación la flexibilidad suficiente para funcionar sin interrupciones y mantener los más altos niveles de seguridad y confiabilidad.
