Thinking Machines Lab, fundada por Mira Murati, está cerca de cerrar una ronda de financiación de 5 mil millones de dólares con una valoración de hasta 40 mil millones de dólares, lo que triplica con creces su valoración anterior a pesar de la intensa competencia por el talento.
Cercanía en el cierre de la ronda de financiación de 5 mil millones de dólares con una valoración de 40 mil millones
Detalles de las negociaciones de inversión y la asociación estratégica con Nvidia
Los productos Tinker e Inkling superan los 100 millones de dólares en ingresos anuales
Fuga de talento fundacional y atracción de nuevos talentos de programación
Lectura analítica de las dimensiones estratégicas y económicas del evento
Preguntas frecuentes
Cercanía en el cierre de la ronda de financiación de 5 mil millones de dólares con una valoración de 40 mil millones
«Thinking Machines Lab», una startup especializada en investigación y desarrollo de inteligencia artificial fundada por la exdirectora ejecutiva de tecnología de «OpenAI», «Mira Murati», se acerca a cerrar una nueva y masiva ronda de financiación pronto, posiblemente durante esta semana. La compañía está recaudando alrededor de 5 mil millones de dólares estadounidenses en esta ronda con una valoración financiera previa a la financiación de 40 mil millones de dólares, liderada por la firma de capital de riesgo «Accel», según un informe publicado por el sitio web «Business Insider» citando a múltiples fuentes familiarizadas con las conversaciones.
Esta valoración de 40 mil millones de dólares elevaría el valor de la empresa a más del triple de la valoración registrada en su última ronda anunciada. El informe de «Business Insider» indicó que este acuerdo refleja que los inversores continúan realizando enormes apuestas financieras en laboratorios de inteligencia artificial de vanguardia, incluso en medio de una competencia feroz por atraer talento de ingeniería e investigación. Un representante de «Thinking Machines» declinó hacer comentarios, y «Accel» tampoco respondió a las solicitudes de comentarios de la prensa.
Detalles de las negociaciones de inversión y la asociación estratégica con Nvidia
Este esperado acuerdo se produce tras meses continuos de negociaciones de inversión; el pasado 3 de septiembre, el sitio web «TechCrunch» informó que «Accel», un inversor actual en el laboratorio, estaba en conversaciones para liderar una ronda de financiación de mil millones de dólares con una valoración de al menos 40 mil millones de dólares. Más tarde ese mismo día, el sitio web «The Information» estimó el tamaño total de la ronda entre 5 mil millones y 6 mil millones de dólares, con la expectativa de que «Nvidia» contribuyera con aproximadamente la mitad de esa cantidad, es decir, alrededor de 2.5 mil millones de dólares según un resumen publicado por el sitio web «Investing.com».
Ambas compañías ya mantienen una estrecha relación de trabajo; en marzo anunciaron una asociación plurianual bajo la cual «Thinking Machines» desplegará al menos 1 gigavatio de los sistemas informáticos «Vera Rubin» de «Nvidia», con el objetivo de iniciar la primera fase de operación a principios de 2027, según el sitio web «Yahoo Finance». Sin embargo, la valoración de 40 mil millones de dólares sigue estando por debajo de un objetivo anterior, ya que la compañía buscó a finales del año pasado recaudar fondos con una valoración de 50 mil millones de dólares antes de abandonar esas conversaciones, según «Business Insider».
Los productos Tinker e Inkling superan los 100 millones de dólares en ingresos anuales
«Thinking Machines» había recaudado una ronda de financiación semilla récord de 2 mil millones de dólares el año pasado antes de lanzar cualquier producto comercial en los mercados. Su primera herramienta de software fue la plataforma «Tinker», que facilita a las empresas y desarrolladores el proceso de ajuste fino y personalización de grandes modelos de lenguaje, según «Business Insider». En julio, la compañía lanzó «Inkling», un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos.
La compañía genera sus ingresos financieros cobrando tarifas informáticas basadas en el volumen de uso real cuando los clientes adaptan y modifican los modelos a través de la plataforma «Tinker». Según el sitio web «TechCrunch», la tasa de ingresos recurrentes anuales de la compañía ha superado la marca de los 100 millones de dólares estadounidenses; a pesar de este rápido crecimiento, «TechCrunch» señaló que a este nivel de ingresos, la valoración de 40 mil millones de dólares representa un «múltiplo de ingresos excepcionalmente alto».
Fuga de talento fundacional y atracción de nuevos talentos de programación
La nueva liquidez de financiación coincide con los esfuerzos persistentes del laboratorio por retener a su capital humano; «Thinking Machines» ha perdido a varios de sus miembros fundadores que se han trasladado a empresas competidoras, entre los que destacan «Barret Zoph», «Luke Metz» y «Andrew Tulloch».
El sitio web «Business Insider» informó que aproximadamente un tercio del equipo fundador había abandonado la empresa en mayo pasado, atribuido en parte a los enormes paquetes salariales y bonificaciones financieras ofrecidos por grandes empresas competidoras como «Meta» y «OpenAI». Por otro lado, la startup logró atraer nuevos talentos destacados para reforzar sus filas, incluido el programador ganador de campeonatos mundiales de programación competitiva «Neil Wu».
Lectura analítica de las dimensiones estratégicas y económicas del evento
El acercamiento de «Thinking Machines Lab» al cierre de una ronda de financiación de 5 mil millones de dólares con una valoración previa de 40 mil millones de dólares pone de relieve el abierto apetito inversor de los fondos de capital de riesgo y las principales empresas de chips hacia los laboratorios de inteligencia artificial de vanguardia. El éxito de la empresa fundada por «Mira Murati» al triplicar con creces su valoración en un breve periodo de tiempo, y al atraer el apoyo de «Accel» junto con una contribución esperada de unos 2.5 mil millones de dólares del gigante de los procesadores «Nvidia», confirma la confianza de los mercados en la visión técnica del laboratorio y en la viabilidad de su asociación para desplegar 1 gigavatio de sistemas informáticos «Vera Rubin» a principios de 2027.
Sin embargo, la trayectoria de la startup revela los dobles desafíos estructurales a los que se enfrentan las empresas modernas de inteligencia artificial. Por un lado, la valoración de 40 mil millones de dólares frente a unos ingresos anuales superiores a 100 millones de dólares procedentes de la herramienta «Tinker» y el modelo «Inkling» ejerce una gran presión para lograr un crecimiento comercial acelerado que justifique este elevado múltiplo financiero. Por otro lado, la salida de alrededor de un tercio del equipo fundador bajo la presión de las abultadas ofertas financieras de empresas como «Meta» y «OpenAI» demuestra que retener mentes de investigación y programación poco comunes no es menos importante ni más fácil que asegurar miles de millones de dólares y chips superinformáticos.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cuál es el valor de la nueva ronda de financiación de Thinking Machines Lab y cuál es su valoración?
Respuesta: La compañía está recaudando alrededor de 5 mil millones de dólares con una valoración previa a la financiación de 40 mil millones de dólares liderada por Accel, con la expectativa de que Nvidia contribuya con unos 2.5 mil millones de dólares según los informes.
Pregunta: ¿Cuál es la naturaleza de la asociación existente entre Thinking Machines y Nvidia?
Respuesta: Ambas compañías cerraron una asociación plurianual en marzo para desplegar al menos 1 gigavatio de los sistemas informáticos Vera Rubin de Nvidia, y las primeras operaciones comenzarán a principios de 2027.
Pregunta: ¿Cómo genera ingresos Thinking Machines y cuáles son sus productos más destacados?
Respuesta: La compañía lanzó la herramienta Tinker para el ajuste fino de modelos de lenguaje y el modelo de pesos abiertos Inkling, y obtiene ingresos anuales superiores a 100 millones de dólares a partir de tarifas informáticas basadas en el uso.
Pregunta: ¿A qué desafíos se enfrentó la empresa en el ámbito de los recursos humanos?
Respuesta: Alrededor de un tercio del equipo fundador se marchó para mayo pasado, incluidos Barret Zoph, Luke Metz y Andrew Tulloch, como resultado de las enormes ofertas financieras de Meta y OpenAI, mientras que la empresa atrajo nuevos talentos como Neil Wu.
