“Solo… escribe… más rápido”. Si necesitas una señal de lo decidida que está la industria de la inteligencia artificial por alcanzar la inteligencia artificial general (AGI) con rapidez, es que uno de sus líderes ve la velocidad de escritura humana como uno de los mayores obstáculos para lograrlo.
Contenido del artículo:
- Introducción
- El cuello de botella humano
- Verificar el trabajo en lugar de hacerlo
- Crecimiento en palo de hockey en la productividad
- El camino hacia la inteligencia artificial general
- El futuro del flujo de trabajo automatizado
- Preguntas frecuentes
Introducción
Alexander Embiricos, quien lidera el desarrollo del producto “Codex” en OpenAI (el agente de programación de la empresa), declaró en el pódcast “Lenny” el domingo que “el factor determinante actual que está infravalorado” para alcanzar la AGI es “la velocidad de escritura humana” o “la velocidad de la multitarea humana al escribir instrucciones (prompts)”. La inteligencia artificial general es una versión teórica de la inteligencia artificial que piensa y razona con una habilidad igual o superior a la de los humanos, siendo el objetivo supremo por el que compiten todas las grandes empresas de IA para alcanzarlo primero.
El cuello de botella humano
Embiricos considera que debemos aliviar la carga de los humanos en cuanto a la escritura de instrucciones y la verificación del trabajo de la inteligencia artificial, ya que no somos lo suficientemente rápidos. Y explicó: “Puedes tener un agente (Agent) que supervise todo el trabajo que realizas, pero si no tienes un agente que también verifique su propio trabajo, sigues atrapado en el cuello de botella de: ¿puedes revisar todo este código?”. La idea aquí es que la capacidad de producción de la inteligencia artificial supera la capacidad humana de revisión y auditoría.
Verificar el trabajo en lugar de hacerlo
Embiricos señala un cambio fundamental en cómo interactuamos con las máquinas. Actualmente, los humanos dependen de la escritura de instrucciones (prompts) para guiar a la inteligencia artificial y luego revisar los resultados. Este procedimiento manual ralentiza el ciclo de desarrollo. Si podemos reconstruir los sistemas para permitir que el agente sea útil por defecto y responsable de la autoverificación o de la verificación cruzada entre agentes, comenzaremos a ver saltos cualitativos en el rendimiento.
Crecimiento en palo de hockey en la productividad
El término “crecimiento en palo de hockey” (Hockey stick growth) se utiliza para describir una curva de crecimiento que comienza plana y luego asciende de repente y de forma pronunciada, imitando la forma de un palo de hockey. Embiricos predice que pronto presenciaremos avances hacia este nivel de crecimiento. Y afirmó: “A partir del próximo año, veremos que los primeros usuarios empiezan a lograr saltos masivos en su productividad y, durante los años siguientes, veremos a empresas cada vez más grandes alcanzar esos mismos saltos”.
El camino hacia la inteligencia artificial general
Según la visión de Embiricos, el período entre el momento en que los primeros usuarios empiezan a ver ganancias de productividad y el momento en que los gigantes tecnológicos logran automatizar por completo los procesos utilizando agentes de inteligencia artificial es el lapso en el que presenciaremos el surgimiento de la inteligencia artificial general (AGI). Añadió que este crecimiento acelerado fluirá de regreso a los laboratorios de inteligencia artificial, momento en el cual habremos alcanzado esencialmente la inteligencia artificial general.
El futuro del flujo de trabajo automatizado
Embiricos indicó que no existe una ruta sencilla hacia un flujo de trabajo totalmente automatizado; cada caso de uso requerirá su propio enfoque. Sin embargo, la dirección es clara: pasar del modelo “humano en el bucle” (Human-in-the-loop), que realiza cada paso, al modelo “humano sobre el bucle” (Human-on-the-loop), que solo supervisa, hasta llegar a sistemas de autocontrol y autooperación que funcionan a velocidades que superan la capacidad humana de escritura o lectura.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Qué es la inteligencia artificial general (AGI)?
Respuesta: Es una inteligencia artificial teórica que posee la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia gama de tareas a un nivel que iguala o supera la inteligencia humana.
Pregunta: ¿Por qué la velocidad de escritura es un problema?
Respuesta: Porque la inteligencia artificial puede generar códigos y textos a una velocidad descomunal, mientras que los humanos tardan mucho tiempo en redactar las instrucciones y revisar los resultados, lo que limita la velocidad de todo el sistema.
Pregunta: ¿Cuál es el papel de los agentes de inteligencia artificial (AI Agents)?
Respuesta: Son programas de inteligencia artificial capaces de realizar múltiples tareas de forma independiente y tomar decisiones para lograr un objetivo determinado, en lugar de limitarse a responder a una sola pregunta.
