Una investigación periodística publicada por el periódico The Guardian reveló que los organismos públicos, las autoridades locales y las oficinas parlamentarias en el Reino Unido sufren el fenómeno del «atasco por inteligencia artificial», como resultado de la afluencia de miles de quejas y solicitudes extensas redactadas por ciudadanos a través de chatbots generativos, las cuales a veces alcanzan las 200 páginas e incluyen citas legales inexactas que consumen el tiempo de los revisores.
El fenómeno del atasco administrativo y el crecimiento de la correspondencia generada automáticamente en el Reino Unido
El desequilibrio entre la facilidad de generación de textos y el costo de la revisión institucional
La inflación del volumen de quejas a 200 páginas y las alucinaciones legales en los textos
Las estadísticas oficiales en Transport for London y los tribunales laborales
El dilema entre el filtrado automático y la protección del derecho de los ciudadanos a presentar quejas
Preguntas frecuentes
El fenómeno del atasco administrativo y el crecimiento de la correspondencia generada automáticamente en el Reino Unido
Una investigación periodística publicada por The Guardian el 8 de noviembre a las 03:00 a. m. (hora del este de EE. UU.), equivalente a las 12:00 p. m. (hora del Golfo), reveló que las instituciones públicas, los empleadores y las organizaciones profesionales en el Reino Unido luchan por procesar un volumen cada vez mayor de correspondencia larga y compleja elaborada mediante herramientas de inteligencia artificial generativa.
Este fenómeno en agravamiento dentro de los círculos administrativos se conoce como «atasco por inteligencia artificial». El informe investigativo se basó en entrevistas originales con abogados de autoridades locales, personal del parlamento británico, empleadores y expertos, además de registros públicos de apoyo. La investigación se centra en las repercusiones directas de la inteligencia artificial en la carga de trabajo administrativa diaria, y no en el lanzamiento de un nuevo modelo tecnológico.
El desequilibrio entre la facilidad de generación de textos y el costo de la revisión institucional
Los asistentes inteligentes generativos permiten al público general redactar cartas oficiales, quejas administrativas, recursos y solicitudes de información sin necesidad de formación especializada o experiencia legal previa, lo que teóricamente podría mejorar el acceso a los servicios para las personas que antes tenían dificultades para expresar sus preocupaciones y demandas de forma oficial.
Sin embargo, generar un documento largo mediante chatbots requiere mucho menos tiempo del que exige su revisión exhaustiva por parte del empleado competente para verificar la exactitud de los hechos, la pertinencia legal y determinar la acción correctiva requerida. Este grave desequilibrio en el esfuerzo temporal duplica las cargas de trabajo de las instituciones públicas, las cuales están legalmente obligadas a ofrecer respuestas individuales reflexivas y precisas a cada correspondencia que reciben.
La inflación del volumen de quejas a 200 páginas y las alucinaciones legales en los textos
La directora ejecutiva de la asociación Lawyers in Local Government explicó a The Guardian que la correspondencia que antes no superaba las dos páginas se ha vuelto hoy unas 10 veces más larga, y que algunas quejas individuales llegan a alcanzar casi 200 páginas completas; señalando que estas cifras representan observaciones de campo ofrecidas por un representante profesional y no promedios nacionales auditados. En el mismo contexto, una empleada especializada en el seguimiento de casos en la oficina de un miembro del parlamento estimó que alrededor de la mitad de los correos electrónicos que recibe contienen material generado por inteligencia artificial, aunque dicha estimación local no debe generalizarse automáticamente a todas las oficinas parlamentarias.
Asimismo, el informe señala la propagación de falacias y errores legales, ya que los modelos lingüísticos pueden citar casos y precedentes judiciales de jurisdicciones completamente erróneas o inventar detalles que parecen convincentes a primera vista pero son incorrectos. A menudo, los documentos largos con un tono firme pasan por alto el problema central o no logran aclarar lo que el remitente realmente desea, lo que significa que una queja formalmente bien estructurada aún requiere una verificación de hechos y una definición clara del resultado deseado, ya que la facilidad para generar textos no hace que el razonamiento legal sea confiable.
Las estadísticas oficiales en Transport for London y los tribunales laborales
Las estadísticas administrativas de apoyo muestran un aumento tangible en las presiones operativas, aunque la relación de causalidad directa es menos segura; Transport for London recibió unas 4769 solicitudes en virtud de la Ley de Libertad de Información durante el período 2025-2026, una cifra récord sin precedentes, y el comité de auditoría de la entidad también observó un incremento en el número de recursos que aparentemente fueron redactados con la ayuda de inteligencia artificial.
Las demandas ante los tribunales laborales también experimentaron un aumento notable durante un período anterior, aunque estos cambios no pueden atribuirse total y automáticamente únicamente a la inteligencia artificial generativa, dado que las modificaciones legales, las condiciones económicas y de vida, y otros factores sociales influyen en conjunto en el volumen de demanda de servicios institucionales y judiciales.
El dilema entre el filtrado automático y la protección del derecho de los ciudadanos a presentar quejas
Algunas organizaciones exploran actualmente soluciones regulatorias que incluyen la imposición de formularios de presentación más estrictos, el establecimiento de un límite de palabras más corto para las solicitudes o la utilización de sistemas de clasificación respaldados por inteligencia artificial. Sin embargo, estos enfoques generan dilemas delicados; los filtros automatizados excesivamente estrictos podrían rechazar por error una solicitud legítima, y las respuestas automatizadas podrían agravar los malentendidos. La Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido enfatizó que las solicitudes todavía requieren un procesamiento humano adecuado incluso cuando el texto generado automáticamente sea repetitivo o impreciso.
La importancia de este asunto va más allá de la productividad de las oficinas; las herramientas generativas trasladan la carga de esfuerzo del escritor al receptor, especialmente cuando un individuo puede producir material ilimitado mientras la institución está obligada a revisarlo. Las pruebas futuras más útiles consistirán en estudios rigurosos que midan el tiempo de procesamiento, las tasas de error, la capacidad de los usuarios para acceder al servicio y el éxito de los modelos rediseñados en la reducción de cargas innecesarias sin excluir las quejas legítimas.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Qué se entiende por el fenómeno del atasco por inteligencia artificial revelado por The Guardian?
Respuesta: Es el fenómeno de la saturación de las instituciones públicas, los municipios y las oficinas parlamentarias en el Reino Unido con un aluvión de quejas y correspondencia larga y compleja generada fácilmente por los ciudadanos a través de herramientas de inteligencia artificial generativa, lo que consume el tiempo del personal en su revisión.
Pregunta: ¿Cómo cambió la longitud de las quejas presentadas ante las autoridades locales según el informe?
Respuesta: La directora ejecutiva de Lawyers in Local Government indicó que la correspondencia que antes abarcaba unas dos páginas es ahora unas 10 veces más larga, y algunas quejas alcanzan cerca de 200 páginas.
Pregunta: ¿Cuáles son los principales problemas legales en las quejas redactadas mediante chatbots?
Respuesta: Los modelos lingüísticos a menudo citan casos de jurisdicciones incorrectas o inventan detalles que parecen convincentes, y los documentos extensos también pueden pasar por alto el problema fundamental o no definir la demanda real del denunciante.
Pregunta: ¿Cuántas solicitudes de libertad de información recibió Transport for London?
Respuesta: Transport for London registró una cifra récord de 4769 solicitudes de información durante 2025-2026, y el comité de auditoría detectó un aumento notable en los recursos redactados con inteligencia artificial.
