Introducción
En un anuncio estratégico que representa un giro destacado y audaz en la trayectoria de la compañía, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, ha desvelado el modelo de inteligencia artificial Nemotron 3 Ultra de pesos abiertos, que cuenta con 550 mil millones de parámetros. Este importante anuncio se produjo durante su discurso de apertura en Computex 2026 en Taipéi, la capital de Taiwán, el lunes. Este avance tecnológico marca el intento más audaz de la empresa hasta la fecha para expandir su influencia más allá de la fabricación de hardware y adentrarse en el mercado de software de inteligencia artificial para grandes empresas, situándola en una competencia directa e intensa con los principales desarrolladores de modelos de lenguaje del mundo.
- Lanzamiento del modelo Nemotron y su arquitectura innovadora
- Rendimiento superior y reducción de costos operativos
- Construcción de un ecosistema integrado para software de agentes autónomos
- Fortalecimiento de la posición competitiva de Nvidia en el mercado de software
- Preguntas frecuentes
Lanzamiento del modelo Nemotron y su arquitectura innovadora
El nuevo modelo de lenguaje se basa en una arquitectura de software innovadora conocida como mezcla de expertos (Mixture of Experts), donde solo se activan unos 55 mil millones de parámetros por cada token procesado, con una tasa de dispersión del 90 por ciento. Este diseño arquitectónico preciso lo hace mucho más eficiente y eficaz de lo que sugiere su enorme número total de parámetros. Según las evaluaciones de la agencia independiente Artificial Analysis, el modelo obtuvo una puntuación de 48 en el índice de inteligencia de la agencia, lo que lo sitúa en una posición avanzada y superior a todos los demás modelos de pesos abiertos estadounidenses disponibles, incluido el modelo Gemma 4 de Google, que registró 39 puntos, aunque todavía se queda ligeramente por detrás del modelo chino Kimi, que alcanzó los 54 puntos en el mismo índice.
Rendimiento superior y reducción de costos operativos
Nvidia afirmó en su presentación que el modelo Nemotron 3 Ultra es capaz de generar con confianza más de 300 tokens por segundo, lo que lo hace de tres a seis veces más rápido que los modelos de la competencia con un nivel de inteligencia similar, como DeepSeek y Moonshot, que suelen procesar solo entre 50 y 100 tokens por segundo. La empresa desarrolladora afirma que este rendimiento superior y velocidad excepcional reducen los costos en aproximadamente un 30 por ciento para tareas complejas basadas en agentes autónomos en comparación con las alternativas líderes disponibles en el mercado. Este modelo ha sido ajustado con gran precisión para gestionar el pensamiento y el razonamiento de múltiples pasos, la planificación autónoma y la autocorrección a lo largo de largos periodos de tiempo, capacidades esenciales para habilitar los agentes de inteligencia artificial.
Construcción de un ecosistema integrado para software de agentes autónomos
Nemotron 3 Ultra se sitúa con orgullo en la cúspide de una nueva familia de modelos que incluye una versión de gama media llamada Super y la versión ligera Nano Omni, que integra visión, audio y lenguaje para agentes de inteligencia artificial integrados en dispositivos de borde. Además de los modelos de software, Huang presentó el marco de trabajo NeMo Clue, especializado en la planificación y delegación de tareas para agentes, así como la capa operativa Open Shell, centrada en la seguridad, la gobernanza corporativa y el cumplimiento. Estos avanzados anuncios se produjeron en el discurso de presentación, que también incluyó la revelación de la unidad central de procesamiento Vera, diseñada específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial, y de la cual Nvidia afirma que ofrece el doble de eficiencia que los chips de servidores tradicionales, además del avanzado chip RTX Spark.
Fortalecimiento de la posición competitiva de Nvidia en el mercado de software
Este amplio e integrado conjunto de anuncios posiciona a Nvidia no solo como un fabricante de chips dominante en el mercado, sino como una empresa de plataformas de inteligencia artificial integral que compite fuertemente con gigantes como OpenAI, Google y Meta en el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados, al tiempo que mantiene su dominio absoluto en hardware e infraestructura. La plataforma Vera ya ha comenzado a atraer a los principales proveedores de servicios en la nube, incluidos AWS, Google Cloud y Microsoft. La conferencia Computex 2026 ofrece una plataforma global ideal para reafirmar la visión de la empresa sobre la expansión tecnológica futura y la construcción de un mundo que dependa por completo de las máquinas inteligentes.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cuál es el número total de parámetros en el modelo abierto Nemotron 3 Ultra?
Respuesta: El modelo cuenta con 550 mil millones de parámetros y se basa en la avanzada arquitectura de mezcla de expertos para activar una parte de ellos y mejorar la eficiencia.
Pregunta: ¿Cómo supera la velocidad del nuevo modelo desarrollado a la de los competidores en el mercado?
Respuesta: Puede procesar más de 300 tokens por segundo, lo que lo hace de tres a seis veces más rápido y reduce significativamente los costos operativos.
Pregunta: ¿Cuál es el objetivo estratégico más destacado de Nvidia al lanzar estos modelos?
Respuesta: La empresa busca consolidar su posición como proveedor integral de plataformas de inteligencia artificial y expandir su actividad para incluir software personalizado para empresas.
