en lo que podría representar un cambio radical en la estrategia de meta, los miembros del recién formado laboratorio de superinteligencia, incluido el nuevo jefe de inteligencia artificial alexander wang, han debatido abandonar su modelo de inteligencia artificial más potente de código abierto en favor del desarrollo de un modelo cerrado.
introducción: un posible giro estratégico
el laboratorio de superinteligencia creado recientemente por meta ha discutido realizar una serie de cambios en la estrategia de inteligencia artificial de la empresa, en lo que podría convertirse en una sacudida importante para el gigante de las redes sociales. la semana pasada, un pequeño grupo de altos miembros del laboratorio, incluido alexander wang, de 28 años y nuevo jefe de inteligencia artificial de meta, debatió abandonar el modelo de inteligencia artificial de código abierto más potente de la compañía, denominado behemoth, para centrarse en el desarrollo de un modelo cerrado, según dos personas familiarizadas con el asunto.
un cambio filosófico y técnico
durante años, meta ha optado por abrir el código de sus modelos de inteligencia artificial, lo que significa que hace público el código informático para que otros desarrolladores puedan construir sobre él. los modelos cerrados mantienen su código base de forma privada. los altos ejecutivos de meta han argumentado durante mucho tiempo que es mejor construir tecnología de manera abierta para que el desarrollo de la inteligencia artificial avance más rápido y esté disponible para un mayor número de desarrolladores.
cualquier paso hacia un modelo de inteligencia artificial cerrado constituiría tanto un cambio filosófico como técnico en meta. la compañía se ha ganado el aplauso de los desarrolladores por abrir sus modelos de inteligencia artificial, y uno de sus principales ejecutivos de inteligencia artificial, yann lecun, afirmó que «la plataforma que ganará será la abierta». este año, la empresa china de inteligencia artificial deepseek lanzó un chatbot avanzado gracias en parte al código de código abierto de meta.
el destino incierto del modelo behemoth
meta concluyó la introducción de datos para optimizar su modelo behemoth, un proceso conocido como «entrenamiento», pero ha retrasado su lanzamiento debido a un rendimiento interno deficiente, según indicaron las personas familiarizadas con el asunto. después de que la empresa anunciara la creación del laboratorio de superinteligencia el mes pasado, los equipos que trabajaban en el modelo behemoth —conocido como el modelo «fronterizo»— detuvieron la realización de nuevas pruebas en él, señaló una de las fuentes.
las discusiones del laboratorio de superinteligencia son preliminares y no se han tomado decisiones sobre los posibles cambios, los cuales requerirían la aprobación de mark zuckerberg, director ejecutivo de meta. la compañía podría mantener sus modelos de inteligencia artificial de código abierto al tiempo que prioriza un modelo cerrado. si se materializan estos escenarios, representarían una transformación importante para la empresa en su intento por mantenerse competitiva en la carrera de la inteligencia artificial frente a rivales como google, openai y anthropic.
laboratorio de superinteligencia: un equipo de élite
el laboratorio de superinteligencia de meta está bajo estrecha vigilancia después de que la compañía tropezara recientemente en el ámbito de la tecnología de inteligencia artificial. zuckerberg emprendió una ola de gastos para crear el nuevo laboratorio, ofreciendo paquetes salariales de nueve cifras para contratar a investigadores de primer nivel. en junio, la empresa invirtió 14.300 millones de dólares en la startup de inteligencia artificial scale ai, fundada y dirigida por wang. en virtud del acuerdo, meta adquirió una participación del 49 por ciento en la compañía, y wang, junto con un equipo de altos empleados de scale, se incorporó a meta en puestos de liderazgo.
desde entonces, la empresa ha rebautizado todo su departamento de inteligencia artificial como «laboratorios de superinteligencia de meta», con wang como director de inteligencia artificial. dentro de este departamento de mayor tamaño, wang ha dirigido un equipo exclusivo de aproximadamente una docena de investigadores recién contratados, algunos de sus lugartenientes procedentes de scale ai, y nat friedman, exdirector ejecutivo de github.
conclusión: un futuro incierto
estas discusiones internas representan un momento decisivo para meta. la decisión de abandonar el código abierto no solo constituiría un cambio técnico, sino una marcha atrás respecto a una filosofía fundamental que la compañía ha defendido durante años. es evidente que la presión por competir al más alto nivel en la carrera de la inteligencia artificial está impulsando a zuckerberg y a su nuevo equipo a reevaluarlo todo. las decisiones que se tomen en los próximos meses definirán el rumbo de los esfuerzos de inteligencia artificial de meta durante los próximos años y podrían alterar permanentemente su relación con la comunidad de desarrolladores en general.
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