En una medida sorpresiva, Scale AI, empresa especializada en el etiquetado de datos para inteligencia artificial, anunció el despido del 14% de su fuerza laboral, es decir, unos 200 empleados, apenas un mes después de que Meta adquiriera una participación multimillonaria en la compañía y contratara a su anterior director ejecutivo.
Introducción: un terremoto en el mundo de los datos de IA
Scale AI, la mayor empresa de venta de datos en la industria de la inteligencia artificial, despedirá al 14 por ciento de su fuerza laboral, o unos 200 empleados, apenas un mes después de que Meta adquiriera una participación multimillonaria en la empresa y contratara a su director ejecutivo y a otros empleados. Los despidos incluyen a 500 de sus contratistas globales, según declaró el portavoz de Scale, Joe Osborne, quien añadió que todo esto forma parte de una reestructuración más amplia a medida que la empresa se compromete a simplificar su negocio de datos.
Scale AI utiliza trabajadores humanos -contratados a menudo fuera de Estados Unidos- para etiquetar los datos que empresas como Google, OpenAI y Anthropic utilizan para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. La noticia llega en medio de una gran agitación en la industria de la IA, con la proliferación de fusiones y adquisiciones, contrataciones de carácter casi adquisitivo y deserciones de una startup a otra.
Razones de la reestructuración
Jason Droege, director ejecutivo de Scale AI, envió hoy un correo electrónico a todos los empleados de Scale. Droege indicó que planea reestructurar varias partes del negocio de inteligencia artificial generativa de Scale y organizarlas de 16 grupos a «los cinco más influyentes»: código, lenguajes, expertos, experimental y voz. La empresa también reorganizará su equipo de salida al mercado en un único equipo de «generación de demanda» que comprenderá cuatro grupos, cada uno de los cuales cubrirá un conjunto específico de clientes.
Droege escribió: «Los motivos de estos cambios son claros y directos: aumentamos nuestra capacidad en el ámbito de la inteligencia artificial generativa demasiado rápido durante el año pasado. Si bien parecía la decisión correcta en ese momento, es evidente que este enfoque generó ineficiencias y duplicidades. Creamos demasiadas capas, una burocracia excesiva y una confusión inútil sobre la misión del equipo. Asimismo, los cambios en la demanda del mercado nos exigieron reexaminar nuestros planes y optimizar nuestro enfoque».
Contexto de volatilidad en la industria
Esta noticia llega en un momento en que la industria de la inteligencia artificial experimenta una volatilidad tremenda. El 11 de julio, The Verge fue el primero en informar de que el acuerdo de OpenAI con Windsurf se había cancelado y que Google contrataría al director ejecutivo de Windsurf, Varun Mohan, al cofundador Douglas Chen y a parte del personal de investigación y desarrollo de Windsurf. El mes pasado, Meta pagó 14 300 millones de dólares por una participación del 49 por ciento en Scale AI y también puso en marcha un laboratorio de superinteligencia dirigido por el ex director ejecutivo de la empresa, Alexandr Wang.
Estos rápidos movimientos demuestran que las grandes empresas están dispuestas a gastar sumas colosales no solo en tecnología, sino también en talento, incluso si ello implica adquirir participaciones sustanciales en otras empresas y cambiar su liderazgo. La reestructuración en Scale AI parece ser una consecuencia directa de estas nuevas dinámicas.
Mirando hacia el futuro
Droege afirmó creer que los cambios en la empresa la harán más adaptable a los cambios del mercado, le permitirán atender a los clientes actuales y recuperar a aquellos que «redujeron el ritmo» de su trabajo con Scale. Asimismo, indicó que la empresa restará prioridad a los proyectos de inteligencia artificial generativa con menor potencial de crecimiento. Y escribió: «Seguimos siendo una empresa bien financiada y con buenos recursos».
Por su parte, Osborne señaló que Scale planea aumentar la inversión y contratar a cientos de nuevos empleados en áreas como empresas, sector público y sector público internacional durante el segundo semestre de 2025, y que se han abonado las indemnizaciones por despido a los puestos afectados. Y añadió: «Estamos simplificando nuestro negocio de datos para ayudarnos a avanzar con mayor rapidez y ofrecer mejores soluciones de datos a nuestros clientes en el ámbito de la inteligencia artificial generativa».
