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Países de América Latina lanzan el primer modelo de inteligencia artificial regional en septiembre

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Doce países de América Latina colaboran para lanzar Latam-GPT en septiembre, el primer modelo de gran inteligencia artificial entrenado para comprender las diversas culturas y dialectos de la región.

Doce países de América Latina colaboran para lanzar Latam-GPT en septiembre, el primer modelo de lenguaje de gran inteligencia artificial entrenado para comprender las diversas culturas y los matices lingüísticos de la región, con el objetivo de aumentar significativamente el uso y la accesibilidad de la inteligencia artificial en toda América Latina.

Contenido del artículo:

Introducción

En una iniciativa histórica destinada a impulsar la autonomía tecnológica de América Latina, doce países de la región colaboran para lanzar Latam-GPT en septiembre, según anunciaron funcionarios chilenos el martes. Este proyecto de código abierto, gestionado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia), dependiente del Estado, junto con más de 30 instituciones regionales, busca aumentar de manera significativa el uso y el acceso a la inteligencia artificial en toda América Latina.


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Resumen del proyecto regional

El ministro de Ciencia de Chile, Aisén Etcheverry, señaló que el proyecto «podría ser un elemento para la democratización de la inteligencia artificial», al vislumbrar su aplicación en escuelas y hospitales con un modelo que refleja la cultura y el idioma locales.

Desarrollado inicialmente desde enero de 2023, Latam-GPT busca superar las imprecisiones y las limitaciones de rendimiento de los modelos globales de inteligencia artificial entrenados principalmente en inglés.

Los funcionarios informaron que fue concebido como la tecnología base para desarrollar aplicaciones como chatbots, y no como un competidor directo de productos de consumo como ChatGPT. Este enfoque en ser una plataforma fundamental en lugar de un producto final evidencia la visión estratégica del proyecto.

Enfoque cultural y preservación de lenguas originarias

Un objetivo principal es la preservación de las lenguas originarias, con un traductor inicial ya desarrollado para el rapanui, la lengua nativa de la Isla de Pascua. El proyecto planea expandir esto a otras lenguas indígenas para aplicaciones como asistentes virtuales de servicios públicos y sistemas educativos personalizados.

Este aspecto del proyecto cobra especial relevancia dado que muchas lenguas indígenas en América Latina se encuentran en peligro de extinción. El uso de la inteligencia artificial para preservarlas y desarrollar herramientas para interactuar en ellas puede contribuir a su reactivación y transmisión a las próximas generaciones.

Infraestructura técnica y alianzas

El modelo está construido sobre la tecnología de inteligencia artificial Llama 3 y se entrena utilizando una red regional de computadoras, que incluye instalaciones en la Universidad de Tarapacá de Chile y sistemas basados en la nube.

El proyecto cuenta con el respaldo del Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) y Amazon Web Services. Si bien actualmente carece de un presupuesto exclusivo, el director de Cenia, Álvaro Soto, confía en que demostrar las capacidades del sistema atraerá mayor financiación.

Este enfoque de asociación público-privada, con el respaldo de instituciones regionales e internacionales, plantea un modelo replicable en otras regiones del mundo en desarrollo.

Aplicaciones esperadas y beneficios sociales

El proyecto apunta a desarrollar aplicaciones que atiendan necesidades específicas de la región, tales como asistentes virtuales para servicios gubernamentales capaces de interactuar en dialectos locales y comprender el contexto cultural. Esto podría mejorar de manera sustancial el acceso a los servicios estatales en zonas remotas.

En el ámbito educativo, el modelo puede desarrollar sistemas de aprendizaje personalizados que consideren los diversos antecedentes culturales y educativos de los estudiantes en América Latina. Esto puede ayudar a reducir las brechas educativas y mejorar los resultados académicos.

Asimismo, el proyecto puede desarrollar soluciones para el sector salud, tales como sistemas de diagnóstico que comprendan las formas locales de describir síntomas y condiciones médicas, lo cual elevaría la calidad de la atención sanitaria en zonas con escasez de médicos especialistas.

Conclusión

El proyecto Latam-GPT representa un paso significativo hacia la autonomía tecnológica de América Latina en el ámbito de la inteligencia artificial. Al centrarse en las características culturales y lingüísticas únicas de la región, la iniciativa puede ofrecer soluciones más adecuadas y eficaces que los modelos globales generales. El éxito de este proyecto podría servir de referencia para otras regiones del mundo en desarrollo que procuran desarrollar tecnologías de inteligencia artificial acordes con sus identidades culturales y necesidades locales.

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