En una videollamada, Alex Zhavoronkov, director ejecutivo de Insilico Medicine, apareció sosteniendo una pequeña pastilla verde con forma de diamante. Esta pastilla fue desarrollada para tratar una enfermedad pulmonar rara y avanzada conocida como fibrosis pulmonar idiopática (FPI), una afección sin causa clara y sin cura definitiva hasta el momento.
Aunque el nuevo fármaco aún no ha obtenido la aprobación, ha demostrado una gran eficacia en ensayos clínicos preliminares, lo que lo convierte en un ejemplo de la nueva generación de medicamentos cuyo descubrimiento se basa en la inteligencia artificial.
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La carrera del descubrimiento de fármacos mediante inteligencia artificial
Las empresas emergentes especializadas en inteligencia artificial, como Insilico Medicine, trabajan junto a las grandes compañías farmacéuticas para aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial en la mejora y aceleración del proceso de descubrimiento de fármacos. Entre estas nuevas empresas se encuentra Isomorphic Labs, filial de Alphabet, la empresa matriz de Google, fundada en 2021.
Los estudios han indicado que el uso de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos puede marcar una diferencia enorme para los pacientes. El proceso de desarrollo de un nuevo medicamento suele tardar entre 10 y 15 años y cuesta más de 2.000 millones de dólares. Se estima que el 90 % de los fármacos que llegan a los ensayos clínicos fracasan.
La inteligencia artificial puede reducir el tiempo y el costo asociados con este proceso, además de aumentar las probabilidades de éxito. Según la profesora Charlotte Deane, de la Universidad de Oxford, nos encontramos al comienzo de una nueva era en la que el descubrimiento de fármacos depende de la inteligencia artificial.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos?
Existen dos pasos fundamentales en los que la inteligencia artificial se utiliza de manera intensiva.
•Primer paso: Identificar el objetivo terapéutico a nivel molecular, como los genes o las proteínas asociados con la enfermedad.
•Segundo paso: Diseñar el fármaco que se dirige a dicho objetivo mediante el uso de inteligencia artificial generativa, la cual crea moléculas capaces de interactuar con el objetivo especificado.
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Insilico Medicine a la cabeza
La empresa, fundada en 2014 y que ha obtenido una financiación superior a los 425 millones de dólares, cuenta con seis moléculas bajo evaluación clínica, incluido el tratamiento para la fibrosis pulmonar idiopática.
Según el doctor Zhavoronkov, los programas de la compañía se basan en la inteligencia artificial generativa para descubrir moléculas completamente nuevas. La molécula innovadora diseñada para tratar la fibrosis pulmonar se creó tras analizar los objetivos terapéuticos mediante inteligencia artificial, determinando que la proteína TNIK es el principal regulador de la enfermedad.
El proceso tomó solo 18 meses e incluyó la fabricación y prueba de tan solo 79 moléculas, en comparación con el enfoque tradicional, que requiere cuatro años y la fabricación de al menos 500 moléculas.
Esto pone de relieve el potencial revolucionario de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, lo cual puede allanar el camino hacia nuevos tratamientos más rápidos y económicos.
