A pesar de la capacidad de la inteligencia artificial para redactar textos, carece de contexto, comprensión y de la capacidad de exigir cuentas a la autoridad. ¿Puede una máquina reemplazar la «valentía» de un periodista?
Contenido del artículo:
- Introducción: nuevas víctimas en la era de la inteligencia artificial
- Pérdida de «valentía»: cuando se desvaneció la convicción periodística
- Cuando ChatGPT enmudece: respuestas superficiales para un problema profundo
- La historia de un periodista: la inteligencia artificial no entiende el contexto
- Alucinaciones de la inteligencia artificial: ¿la mayor fábrica de Massachusetts?
- Conclusión: ganamos mucho.. pero también perdimos mucho
Introducción: nuevas víctimas en la era de la inteligencia artificial
A pesar de la existencia de numerosos avances nuevos y emocionantes que nos otorgan capacidades y recursos sin precedentes gracias a los resultados de los grandes modelos de lenguaje, hay algunas víctimas importantes que hemos observado en el camino. Encabezando esta lista, y quizás en su cúspide, se encuentran los periódicos. Estos medios impresos fueron instituciones consolidadas durante los dos últimos siglos, y resulta frustrante para cualquiera a quien le importe ver en lo que se han convertido hoy. Pero el problema es más profundo que el simple declive del papel; tiene que ver con el espíritu mismo del periodismo, algo que la inteligencia artificial no puede reemplazar.
Pérdida de «valentía»: cuando se desvaneció la convicción periodística
Durante la última década más o menos, las redacciones han seguido reduciéndose. Pero no se trata solo del número de empleados. Los periodistas también se han vuelto menos capaces de «decir la verdad al poder» debido a una serie de tendencias. Un artículo de Politico describe este asunto con crudeza y detalle, hablando de cómo los redactores terminaron en posiciones defensivas y los editores pasaron de ser «tigres audaces a gatitos tímidos».
El escritor Jack Shafer señala en su mordaz artículo: «La cultura de los periódicos perdió su convicción cuando se dio cuenta de su mengua». Y añade: «Los periodistas de antaño creían que el mundo giraba en torno a lo que escribía su periódico. Los periodistas de hoy se resignan al hecho de que sus escritos simplemente ya no importan tanto». Este cambio sísmico en el tono y el contenido es la esencia de lo que hemos perdido, algo que ningún algoritmo puede compensar.
Cuando ChatGPT enmudece: respuestas superficiales para un problema profundo
Por curiosidad, decidí preguntarle a ChatGPT directa y sencillamente: «¿Por qué murieron los periódicos?». El modelo pensó durante un buen rato, al punto de que pensé que se había congelado. Finalmente, ofreció una respuesta larga y detallada sobre el auge de los medios digitales, las redes sociales, los muros de pago y la tecnología móvil. Era una respuesta técnicamente correcta, pero dolorosamente superficial.
Pasó por alto la parte más crucial: la historia no es meramente económica o tecnológica. Es la historia de la pérdida de un rol social. Los periódicos no son solo un producto; se supone que deben desempeñar un papel, o mejor dicho, varios roles clave en nuestra sociedad. Y esa es la comprensión profunda de la que carece la inteligencia artificial.
La historia de un periodista: la inteligencia artificial no entiende el contexto
En una charla reciente de TED, un periodista relató su propia experiencia con ChatGPT. Décadas atrás, era un joven reportero que cubría noticias en Connecticut. Habló sobre un reportaje en el que trabajó acerca de cómo los terrenos alrededor de una central eléctrica iban a ser propensos al desarrollo mediante la desregulación y la venta de parcelas. En aquel entonces, era posible dar seguimiento a esta historia e intentar informar al público sobre lo que estaba sucediendo.
Años después, cuando le pidió a ChatGPT que investigara esa vieja historia, el modelo llegó a una conclusión completamente errónea. Dedujo que la tierra no debía usarse para la generación hidroeléctrica, cuando en realidad ocurría lo contrario. El modelo pasó por alto el contexto por completo. Esto nos recuerda otro malentendido de los grandes modelos de lenguaje: suelen poder dibujar un frisbee o una pelota, pero tienen dificultades para saber cómo se mueven estos elementos en tiempo real.
Alucinaciones de la inteligencia artificial: ¿la mayor fábrica de Massachusetts?
El periodista añadió otra anécdota sobre los errores de ChatGPT, a los que a menudo llamamos «alucinaciones». Mencionó cómo un colega obtuvo información impactante de la inteligencia artificial afirmando que Dell empleaba a 10.000 personas en una instalación en Massachusetts. Los humanos tuvieron que intervenir para refutar esta afirmación, sabiendo que era falsa. El reportero estaba pagando por este servicio para averiguar dónde estaba la fábrica más grande de Massachusetts, y los bots también se equivocaron en eso.
Conclusión: ganamos mucho.. pero también perdimos mucho
De alguna manera, el poder de la inteligencia artificial ha reemplazado al periodismo manual, reflexivo y laborioso con búsquedas digitales masivas que no siempre arrojan el resultado correcto. Una vez más, hemos ganado mucho con la inteligencia artificial, pero también hemos perdido mucho. Es un cambio drástico. A diferencia de la era de la nube y la era del big data, la inteligencia artificial transformará muchos aspectos de nuestras vidas de maneras profundas. Debemos estar preparados para navegar esta nueva realidad de la mejor manera posible, reconociendo que hay cosas, como el verdadero espíritu del periodismo, que simplemente no se pueden replicar.
Preguntas frecuentes
¿Qué son las «alucinaciones» de la inteligencia artificial?
La «alucinación» es un término utilizado para describir la tendencia de los modelos de inteligencia artificial a inventar información o datos que parecen plausibles pero que son totalmente falsos. Esto ocurre porque el modelo no «conoce» la verdad, sino que predice la siguiente palabra más probable basándose en sus datos de entrenamiento.
¿Se puede entrenar a la inteligencia artificial para que sea un mejor periodista?
Se puede mejorar la precisión de la inteligencia artificial, pero entrenarla en habilidades periodísticas esenciales como el escepticismo profesional, la construcción de fuentes, la comprensión de la intención humana y la búsqueda de la verdad es un desafío completamente diferente. Estas son habilidades humanas profundas que son difíciles de replicar.
¿Cuál es el futuro del periodismo en la era de la inteligencia artificial?
Es probable que la inteligencia artificial se convierta en una herramienta poderosa para que los periodistas ayuden en tareas como el análisis de datos, la síntesis de documentos y la generación de borradores iniciales. Sin embargo, el verdadero periodismo que requiere investigación y criterio humano seguirá dependiendo de los periodistas humanos.
