El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, planteó una ecuación económica crucial para las empresas, al afirmar que los modelos de pesos abiertos ya alcanzan el 90 % de la calidad de los principales modelos cerrados por solo el 10 % del costo.
La ecuación de costo y rendimiento en la llamada de resultados del tercer trimestre
La reducción de la brecha técnica entre los modelos cerrados y abiertos
La infraestructura requerida y la creciente demanda de inteligencia artificial soberana
Los resultados financieros trimestrales y la reacción del mercado ante la mercantilización de la tecnología
Preguntas frecuentes
La ecuación de costo y rendimiento en la llamada de resultados del tercer trimestre
Arvind Krishna, presidente y director ejecutivo de IBM, informó a los inversores y analistas financieros que los modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos realizan actualmente sus tareas con una eficiencia equivalente a alrededor del 90 % del rendimiento de los modelos fronterizos líderes, a un costo que no supera una décima parte del costo de procesamiento de tokens. Krishna enfatizó que esta ecuación económica hace que la ejecución de sistemas de inteligencia artificial localmente en los dispositivos y servidores propios de las empresas sea una opción sólida y viable para la gran mayoría de las organizaciones comerciales.
Las declaraciones de Krishna se produjeron durante la llamada de anuncios de resultados del tercer trimestre de IBM, celebrada el miércoles 21 de octubre. Krishna describió esta opción estratégica como «una pregunta muy sencilla para cualquier organización», y añadió, según la transcripción oficial de la llamada: «¿Prefieres obtener algo que cuesta solo el 10 % del costo si es un 90 % tan bueno como el mejor modelo disponible, o quieres pagar ese costo diez veces mayor?».
La reducción de la brecha técnica entre los modelos cerrados y abiertos
Krishna repasó la rápida evolución histórica experimentada por la industria durante los últimos dos años, señalando que a finales de 2024 los modelos fronterizos cerrados estaban muy por delante con una ventaja abrumadora. Según informó el medio técnico The Register sobre sus declaraciones, en las métricas de pruebas comparativas integrales de aquel entonces «el mejor modelo registraba alrededor de 70 puntos, mientras que el modelo abierto registraba solo entre 20 y 30 puntos». Para finales de 2025, dicha brecha se redujo notablemente hasta situarse en torno a los 70 puntos frente a los 50 puntos.
Krishna explicó que los modelos de pesos abiertos cuestan hoy en día «entre el 25 % y solo el 10 % del costo de los tokens de los modelos fronterizos», lo cual calificó como «sumamente atractivo considerando que se han vuelto un 90 % eficaces». El director ejecutivo de IBM argumentó que algunas tareas complejas todavía necesitan de los grandes modelos fronterizos, pero que «la gran mayoría» de los trabajos corporativos no lo requieren, citando ejemplos cotidianos que incluyen resumir correos electrónicos, revisar contratos legales y responder llamadas de servicio al cliente.
La infraestructura requerida y la creciente demanda de inteligencia artificial soberana
En cuanto a los requisitos físicos para ejecutar estos modelos internamente, Krishna indicó: «Para una organización mediana o grande, puedes empezar a operar utilizando solo dos o tres armarios de servidores, lo cual no constituye un volumen enorme de infraestructura». No obstante, Krishna reconoció que muchas empresas carecen actualmente del personal especializado necesario para gestionar y operar este tipo de sistemas localmente, desde ingenieros de sistemas centrales hasta expertos en redes avanzadas, y aseguró que IBM desarrollará software especializado para facilitar y simplificar estos procesos de implementación.
Krishna vinculó esta tendencia creciente con el aumento de la demanda global de lo que se conoce como el concepto de «inteligencia artificial soberana», que se refiere a sistemas de inteligencia artificial controlados y gestionados íntegramente por las propias empresas. Explicó que las compañías sienten una creciente preocupación respecto a los registros de operación y los rastros de datos confidenciales que dejan atrás al utilizar modelos de lenguaje grandes de uso general. En la misma línea, altos ejecutivos de SAP y Meta hablaron esta semana sobre la creciente adopción institucional de los modelos abiertos.
Los resultados financieros trimestrales y la reacción del mercado ante la mercantilización de la tecnología
En el ámbito financiero, IBM anunció ganancias ajustadas de 2.95 dólares por acción sobre unos ingresos totales que alcanzaron los 17.10 mil millones de dólares, superando así las expectativas de los analistas de Wall Street. A pesar de estos sólidos resultados, las acciones de la compañía retrocedieron en las operaciones extendidas posteriores al cierre del mercado.
El sitio financiero MarketBeat señaló que las acciones subieron inicialmente tras la publicación de las cifras para luego revertir su rumbo a la baja, y atribuyó dicho descenso en parte a los comentarios del propio Krishna, los cuales fueron interpretados por algunos inversores como una señal de que las capacidades de inteligencia artificial podrían convertirse en un producto básico de bajo costo, lo que impondría presiones de precios en todo el sector. Los datos mostraron que los ingresos del segmento de software de IBM crecieron un 9 % hasta alcanzar los 7.8 mil millones de dólares, liderados por la unidad Red Hat, mientras que los ingresos de infraestructura aumentaron un 5 % para registrar 3.7 mil millones de dólares.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cómo comparó el director ejecutivo de IBM los modelos abiertos con los modelos fronterizos?
Respuesta: Arvind Krishna afirmó que los modelos de pesos abiertos ofrecen actualmente alrededor del 90 % de la eficiencia y el rendimiento de los modelos fronterizos cerrados por un costo en tokens de entre el 10 % y el 25 % únicamente.
Pregunta: ¿Cuál es el tamaño de la infraestructura que necesitan las grandes empresas para ejecutar los modelos abiertos localmente?
Respuesta: Krishna explicó que una organización mediana o grande puede comenzar utilizando solo dos o tres armarios de servidores, y que IBM planea lanzar software para facilitar su gestión sin requerir equipos de ingeniería complejos.
Pregunta: ¿Por qué se orientan las empresas hacia la inteligencia artificial soberana y los modelos abiertos?
Respuesta: Debido a la creciente preocupación de las empresas por dejar registros operativos y rastros de sus datos sensibles en los modelos de lenguaje generales, así como por su deseo de reducir costos en tareas cotidianas como resumir correos y revisar contratos.
Pregunta: ¿Cuáles fueron los resultados de ganancias de IBM en el tercer trimestre de 2026?
Respuesta: La compañía obtuvo ganancias ajustadas de 2.95 dólares por acción e ingresos de 17.10 mil millones de dólares, con un crecimiento del 9 % en software hasta los 7.8 mil millones de dólares y del 5 % en infraestructura hasta los 3.7 mil millones de dólares.
