Contenido del artículo:
- Introducción: Financiación masiva para la inteligencia robótica “física”
- ¿Qué distingue a la tecnología de FieldAI?
- Enfoque de “la física primero”: más allá de los modelos de lenguaje y visión
- Aplicación en la construcción: de los datos a los modelos de información de construcción (BIM)
- Confianza de los inversores: una ronda de financiación que superó las expectativas
- Desafíos de la adopción de robots en la construcción
- Conclusión: Hacia obras de construcción más inteligentes y seguras
Introducción: Financiación masiva para la inteligencia robótica “física”
En una señal del creciente interés por los robots capaces de operar en el mundo real, la startup FieldAI, centrada en la inteligencia artificial “física” para la robótica, ha anunciado la recaudación de 405 millones de dólares en dos rondas de financiación consecutivas. Estas rondas, que elevaron la valoración de la empresa a 2 000 millones de dólares, llegan en un momento en que el sector de la construcción busca soluciones tecnológicas probadas para incorporar a sus lugares de trabajo. La empresa cuenta con el respaldo de grandes nombres del mundo tecnológico, incluidos Bill Gates, Nvidia y Jeff Bezos.
¿Qué distingue a la tecnología de FieldAI?
La tecnología de FieldAI permite comportamientos robóticos seguros y fiables al enfrentarse a escenarios para los cuales no han sido entrenados, además de navegar por entornos dinámicos y no estructurados sin mapas previos, sistemas de posicionamiento global (GPS) o rutas predeterminadas. El “cerebro de software único” para robots de la startup se ha desplegado en cientos de entornos industriales reales en Estados Unidos, Japón y Europa, incluidas las obras de construcción.
Enfoque de “la física primeiro”: más allá de los modelos de lenguaje y visión
El núcleo de la plataforma de FieldAI reside en lo que denomina “modelos de cimientos de campo” (Field Foundation Models), construidos específicamente para la inteligencia incorporada y basados en “la física primero”. A diferencia de los modelos tradicionales de visión o lenguaje adaptados para la robótica, FieldAI diseña sus arquitecturas para lidiar con la incertidumbre, los riesgos y las limitaciones físicas del mundo real. Ali Agha, fundador y director ejecutivo de la empresa, afirma: «En lugar de intentar encajar grandes modelos de lenguaje y visión en los robots —solo para lidiar con sus alucinaciones y limitaciones como una ocurrencia tardía—, hemos diseñado arquitecturas intrínsecamente conscientes del riesgo desde cero».
Aplicación en la construcción: de los datos a los modelos de información de construcción (BIM)
FieldAI destaca especialmente la capacidad de su tecnología para capturar datos en tiempo real en los lugares de trabajo y crear modelos de información de construcción (BIM) precisos. Los robots equipados con su software pueden moverse de forma autónoma por una obra de construcción caótica, escanear el entorno y proporcionar datos precisos a contratistas e ingenieros, lo que mejora la eficiencia y reduce los errores.
Confianza de los inversores: una ronda de financiación que superó las expectativas
La última ronda de financiación de la empresa estuvo “sobresuscrita”, lo que significa que recibió más compromisos de financiación de los que tenía planeados. Kushal Dewan, del brazo de inversión de DPR Construction, considera que esto es un indicio de que podemos esperar rondas de financiación aún mayores, especialmente para la robótica en el sector de la construcción. Y señala: «La inteligencia artificial está ayudando a los robots a pasar de tareas individuales a operaciones dinámicas mucho más rápido. Todo esto requerirá un compromiso significativo por parte de los inversores».
Desafíos de la adopción de robots en la construcción
A pesar del creciente interés, el despliegue real de los robots en el sector de la construcción ha sido desigual. Recientemente, los contratistas han experimentado un descenso en el uso de robots, a pesar de la respuesta positiva hacia la tecnología. Un informe reciente reveló que las valoraciones positivas de equipos innovadores aumentaron del 74 % en 2024 a más del 95 % este año. Sin embargo, el porcentaje de empresas que informaron de un uso activo de robots se redujo del 65 % el año pasado al 46 % actual. Esto indica que la tecnología sigue enfrentando obstáculos en su aplicación práctica a gran escala.
Conclusión: Hacia obras de construcción más inteligentes y seguras
La masiva financiación obtenida por FieldAI marca un hito en el camino hacia la automatización de industrias tradicionales como la construcción. Al centrarse en la inteligencia “física” que comprende las limitaciones del mundo real, la empresa aborda uno de los mayores obstáculos a los que se enfrentan los robots autónomos. Con el respaldo de gigantes tecnológicos e inversores, FieldAI se encuentra en una posición ideal para acelerar la adopción de la robótica en los lugares de trabajo, prometiendo un futuro más seguro, eficiente y productivo para el sector de la construcción.
Preguntas frecuentes
P: ¿Qué es la inteligencia artificial “física” o “incorporada”?
R: Es una rama de la inteligencia artificial centrada en permitir que los robots interactúen con el mundo físico y lo comprendan. A diferencia de los modelos de lenguaje que manejan texto, la IA incorporada debe comprender conceptos como la gravedad, la fricción y los riesgos físicos.
P: ¿Quiénes son los principales inversores en FieldAI?
R: La lista incluye a Bezos Expeditions (Jeff Bezos), Gates Frontier (Bill Gates), NVentures (Nvidia), Intel Capital (Intel) y Samsung.
P: ¿Cuáles son los planes futuros de la empresa?
R: La empresa utilizará la financiación para acelerar su crecimiento global, respaldar el desarrollo continuo de productos y duplicar su número de empleados para finales de año.
