El director ejecutivo de TikTok considera que el verdadero futuro de la inteligencia artificial va más allá de las plataformas sociales y se adentra en horizontes de descubrimiento científico radical y el desarrollo de tratamientos biológicos avanzados.
La visión de Shou Chew y el futuro de los descubrimientos científicos
La expansión de ByteDance y el modelo biológico ProteinGemma
El papel de la inteligencia artificial en la gestión de plataformas y la búsqueda
Los desafíos de la alineación ética y los riesgos de los agentes autónomos
Preguntas frecuentes
La visión de Shou Chew y el futuro de los descubrimientos científicos
Shou Zi Chew, director ejecutivo de la plataforma global TikTok, predijo que la humanidad experimentará saltos y avances científicos importantes y tangibles gracias a la inteligencia artificial en un plazo de dos a tres años. Estas declaraciones se produjeron durante su participación en la conferencia «DBS Asian Insights Conference» celebrada en Singapur bajo el patrocinio del grupo bancario DBS el lunes 12 de octubre de 2026.
En su discurso ante líderes empresariales y expertos, Chew enfatizó: «En los próximos dos o tres años, seremos testigos de un verdadero avance científico en los campos de la física, la biotecnología, la química y la ciencia de materiales gracias a las capacidades de la computación inteligente; esto ya está muy cerca y es totalmente factible». Estas expectativas surgen en un momento en que las grandes empresas tecnológicas mundiales están redirigiendo su brújula de inversión técnica desde la simple creación de aplicaciones de entretenimiento de consumo hacia los campos de la investigación científica fundamental y la resolución de complejos dilemas naturales.
La expansión de ByteDance y el modelo biológico ProteinGemma
Chew reveló que ByteDance, el grupo chino propietario de TikTok, está construyendo sus propios modelos inteligentes y busca ampliar las asociaciones con destacados investigadores y científicos en universidades y centros globales. Y añadió: «Estamos realizando intensos esfuerzos para explorar vías de colaboración con la comunidad científica con el fin de lograr un progreso tangible en los campos de la ciencia avanzada, y ya hemos completado algunos proyectos prometedores en este ámbito, los cuales son caminos sumamente interesantes».
El equipo de investigación «Seed» de ByteDance había lanzado el pasado mes de abril el modelo «ProteinGemma v2», un sistema avanzado dedicado a predecir las estructuras de moléculas biológicas y diseñar estructuras proteicas complejas, lo que abre horizontes sin precedentes para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos y medicamentos médicos. Estos pasos coinciden con el creciente impulso global, ya que el gobierno de EE. UU., en colaboración con Meta y Google, anunció la semana pasada una gran iniciativa de 1.800 millones de dólares para construir modelos inteligentes que predigan el comportamiento de las células vivas con el fin de respaldar la investigación biológica.
El papel de la inteligencia artificial en la gestión de plataformas y la búsqueda
El director ejecutivo de TikTok explicó que las ciencias naturales representan una de las aplicaciones más útiles y brillantes de la inteligencia artificial, en paralelo con los cambios radicales que estas tecnologías están generando dentro de la propia plataforma TikTok. Los sistemas algorítmicos modernos ya controlan los ciclos de producción de contenido digital, la asignación de recomendaciones inteligentes, el desarrollo de motores de búsqueda, la auditoría de la moderación y la lucha contra las infracciones con extrema precisión en tiempo real.
Chew instó a actuar con cautela y equilibrio al evaluar este auge, señalando una regla de oro en la tecnología: «Creo que a corto plazo a menudo sobreestimamos las capacidades de la inteligencia artificial y sus resultados directos, pero a largo plazo sin duda tendemos a subestimar la magnitud de sus impactos profundos y transformadores en la vida de las sociedades y las economías».
Los desafíos de la alineación ética y los riesgos de los agentes autónomos
Chew advirtió que el ritmo acelerado del progreso científico impone la necesidad imperativa de regular los sistemas inteligentes avanzados dentro de normas éticas y valores humanos firmes, cuestionando: «¿Cómo nos aseguramos de que las máquinas complejas se alineen para actuar de una manera que parezca intuitiva y ética para nosotros como humanos?».
Asimismo, lanzó una advertencia explícita sobre los riesgos cibernéticos derivados de los «agentes autónomos», explicando que otorgar a los usuarios amplias prerrogativas sobre estos programas sin comprender sus consecuencias podría dar lugar a incidentes inesperados, como que un agente compre grandes cantidades de productos que superen el deseo y el presupuesto de su propietario mientras intenta completar una tarea. También advirtió que la evolución de los modelos proporciona a los piratas informáticos herramientas de fraude económicas y rápidas, lo que obliga a las plataformas digitales a desarrollar defensas cibernéticas superiores para proteger a sus usuarios de los riesgos emergentes.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cuáles son las disciplinas científicas en las que el director ejecutivo de TikTok predice que habrá avances pronto?
Respuesta: Señaló los campos de la biofísica, el diseño de nuevos materiales, la bioquímica y el descubrimiento de fármacos biológicos mediante el uso de modelos avanzados para la predicción de estructuras moleculares.
Pregunta: ¿Qué es el modelo ProteinGemma v2 desarrollado por ByteDance?
Respuesta: Es un modelo informático inteligente desarrollado por el equipo de investigación de ByteDance para predecir estructuras biomoleculares y diseñar proteínas con el fin de respaldar la investigación médica y terapéutica.
Pregunta: ¿Cuáles son los riesgos más destacados de los que advirtió Chew respecto a los agentes autónomos?
Respuesta: Advirtió sobre la ampliación de los privilegios otorgados a los agentes sin la comprensión suficiente por parte del usuario, lo que podría conducir a decisiones financieras erróneas, además de la disminución del costo de llevar a cabo ataques de fraude cibernético.
