Las tecnologías de inteligencia artificial emergen como una herramienta prometedora para diagnosticar la enfermedad de Parkinson mediante la detección de cambios sutiles en la voz humana, según una investigación conjunta entre investigadores de Irak y Australia.
Más de 8.5 millones de personas en todo el mundo padecen la enfermedad de Parkinson, el trastorno neurológico de más rápida propagación, donde los problemas del habla se encuentran entre los primeros signos de la afección. Sin embargo, los métodos tradicionales de diagnóstico suelen ser complejos y lentos, lo que retrasa la detección temprana.
El papel de la inteligencia artificial en el diagnóstico temprano
El profesor asociado Ali Al-Naji, ingeniero especializado en dispositivos médicos en la Universidad Técnica Central de Bagdad y afiliado a la Universidad del Sur de Australia, explicó que el análisis de voz mediante inteligencia artificial puede revolucionar el diagnóstico del Parkinson y el seguimiento de la progresión de la enfermedad a distancia.
Al-Naji señaló que «los cambios vocales, como las variaciones en el tono, la articulación y el ritmo, son indicadores tempranos de la enfermedad de Parkinson debido al debilitamiento del control de los músculos vocales».
Mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, los algoritmos analizan las grabaciones de voz para extraer características como el tono, las anomalías acústicas y los cambios en las vocales, logrando una precisión de hasta el 99% en uno de los estudios.
La importancia del diagnóstico temprano
Aunque la enfermedad de Parkinson no tiene cura hasta el momento, el diagnóstico temprano puede mejorar la calidad de vida de los pacientes y ralentizar la progresión de los síntomas.
Asimismo, la inteligencia artificial puede reducir la necesidad de visitas presenciales al médico al monitorear a los pacientes de forma remota, lo que contribuye a ahorrar tiempo y esfuerzo.
Desafíos y futuro
Los investigadores enfatizan la necesidad de realizar más estudios en muestras más amplias y diversas para garantizar la precisión y eficacia de los algoritmos.
Los casos de Parkinson se han duplicado en los últimos 25 años, lo que hace que la necesidad de tecnologías de diagnóstico eficaces y adecuadas sea más urgente que nunca.
Se presentó un artículo científico titulado «Detección de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de inteligencia artificial: una revisión» en la Quinta Conferencia Científica de Investigación en Ingeniería Eléctrica en Bagdad, donde los investigadores debatieron los avances más destacados en este campo.
