La alianza de investigación combina 100 millones de puntos de datos celulares en la plataforma TwinCell y datos de secuenciación genética de más de 110.000 pacientes para apuntar a proteínas que antes eran inaccesibles para los medicamentos convencionales.
Anuncio de la asociación franco-coreana para desarrollar terapias de moléculas pequeñas
La importancia de apuntar a los modificadores genéticos para enfermedades difíciles de tratar farmacológicamente
División de roles entre la plataforma TwinCell y los datos de 110.000 genomas humanos
Ruta de desarrollo preclínico y antecedentes de las empresas Deeplife y 3billion
Preguntas frecuentes
Anuncio de la asociación franco-coreana para desarrollar terapias de moléculas pequeñas
La empresa de inteligencia artificial biológica «Deeplife», con sede en la capital francesa de París, y la compañía de genómica «3billion», con sede en la capital surcoreana de Seúl, anunciaron el lunes 9 de noviembre de 2026 su colaboración conjunta para desarrollar nuevos medicamentos, según el comunicado oficial emitido por la empresa 3billion.
Ambas compañías planean descubrir tratamientos basados en moléculas pequeñas contra nuevas dianas biológicas, con un enfoque en «modificadores genéticos». El acuerdo combina la plataforma de células virtuales «TwinCell» de «Deeplife» con los datos de genoma humano y la plataforma de química farmacéutica inteligente de «3billion» a través de una línea de desarrollo que abarca múltiples enfermedades, sin que se revelaran las condiciones financieras ni se nombraran patologías específicas.
La importancia de apuntar a los modificadores genéticos para enfermedades difíciles de tratar farmacológicamente
Los modificadores genéticos se definen como genes que influyen en si una enfermedad se desarrollará realmente y en su gravedad entre las personas que portan la misma mutación genética causante de la afección. Las empresas explican que estos modificadores ofrecen una vía prometedora para tratar la enfermedad cuando el gen principal que la provoca es difícil de abordar directamente con medicamentos.
Jonathan Baptista, cofundador y director ejecutivo de «Deeplife», declaró: «La plataforma TwinCell nos permite descubrir de forma fiable dianas farmacológicas causales y asociadas a enfermedades que son invisibles, muchas de las cuales aún se consideran inaccesibles para los fármacos». Por su parte, Changwon Keum, director ejecutivo de «3billion», destacó que una década de diagnóstico de enfermedades raras ha proporcionado a su empresa «un profundo entendimiento de cómo los cambios genéticos impulsan las enfermedades».
División de roles entre la plataforma TwinCell y los datos de 110.000 genomas humanos
«Deeplife» utilizará la plataforma «TwinCell» para construir modelos causales de enfermedades a partir de datos de células individuales humanas y datos multiómicos, basándose en más de 100 millones de puntos de datos celulares armonizados para trazar los mapas de las redes reguladoras y de señalización subyacentes a las patologías.
Por su parte, «3billion» aportará conocimientos genómicos extraídos de más de 110.000 individuos cuyos genomas han sido secuenciados, y luego se encargará de confirmar y caracterizar las dianas, lo que incluye el descubrimiento de nuevos bolsillos de unión y alostéricos, así como el diseño de compuestos candidatos a través de su plataforma de química inteligente.
Ruta de desarrollo preclínico y antecedentes de las empresas Deeplife y 3billion
El objetivo de las dos empresas es liderar una cartera de programas terapéuticos a través de las etapas de desarrollo preclínico y los estudios habilitantes para solicitudes de nuevos medicamentos en investigación, antes de formalizar asociaciones con grandes compañías farmacéuticas para desarrollar los activos resultantes. «Deeplife» fue fundada en 2019 y trabaja con socios como «Innovenn Scientific» para hallar nuevas dianas en la inflamación intestinal, mientras que «3billion» se fundó en 2016 y presta servicio a más de 2.000 profesionales de la salud en más de 80 países.
Pavel Brentsev, director de desarrollo de negocios en «3billion», señaló: «La plataforma de células virtuales de Deeplife puede revelar cómo operan estos modificadores dentro de las células enfermas, una perspectiva invaluable a medida que optimizamos los compuestos y los impulsamos hacia el desarrollo».
La cooperación entre la parisina Deeplife y la surcoreana 3billion refleja la madurez de la nueva generación de asociaciones biotecnológicas transfronterizas. La integración sistemática de modelos de células virtuales causales y amplias bases de datos genómicas clínicas permite explorar vías terapéuticas innovadoras para trastornos genéticos complejos, mientras que las pruebas preclínicas y los ensayos farmacológicos posteriores siguen siendo el criterio científico definitivo para demostrar la eficacia de los compuestos descubiertos. Si ambas compañías logran trasladar estas hipótesis moleculares desde el entorno de simulación computacional hasta fármacos eficaces y seguros en el laboratorio, esto podría abrir una vía terapéutica crucial para los pacientes con enfermedades genéticas raras a quienes los enfoques farmacológicos convencionales no les han proporcionado suficientes opciones de tratamiento hasta la fecha. Las próximas fases de validación en laboratorio ofrecerán indicios más claros sobre la velocidad con la que estos programas conjuntos avanzarán hacia asociaciones farmacológicas clínicas.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cuál es el eje científico en el que se centra la asociación farmacéutica entre Deeplife y 3billion?
Respuesta: Se centra en el descubrimiento de pequeñas moléculas farmacológicas dirigidas a modificadores genéticos que controlan la aparición y la gravedad de la enfermedad cuando es difícil atacar directamente al gen principal causante.
Pregunta: ¿Qué volumen de datos aporta cada empresa al sistema conjunto?
Respuesta: La plataforma TwinCell de Deeplife se basa en más de 100 millones de puntos de datos celulares individuales, mientras que 3billion aporta datos genómicos de más de 110.000 individuos.
Pregunta: ¿Hasta qué etapa de desarrollo planean llevar los compuestos candidatos las dos empresas?
Respuesta: Su objetivo es llevar los programas seleccionados a través de pruebas preclínicas y la fase habilitante para nuevos medicamentos en investigación, para luego otorgar licencias a grandes compañías farmacéuticas.
Pregunta: ¿Han anunciado las empresas el valor financiero del acuerdo o nombres específicos de enfermedades?
Respuesta: No; el comunicado conjunto no reveló las condiciones financieras de la colaboración ni especificó los nombres de las enfermedades objetivo en la primera etapa.