Introducción
Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind y galardonado con el Premio Nobel de Química 2024, presentó su visión profunda y completa sobre los obstáculos y desafíos restantes en el camino hacia la ansiada inteligencia artificial general (AGI), durante una entrevista amplia y fructífera con el inversor Gary Tan de Y Combinator, cuyos detalles se publicaron el 29 de abril. Entre las propuestas más destacadas e innovadoras presentadas por Hassabis durante el encuentro se encuentra un punto de referencia nuevo y ambicioso denominado «la prueba de Einstein». Esta rigurosa prueba tiene como objetivo evaluar las capacidades de los sistemas entrenando exclusivamente a una inteligencia artificial con el conocimiento humano y los datos disponibles únicamente antes de 1901, para luego pedirle que derive y descubra de manera independiente y lógica los increíbles avances de Albert Einstein en 1905, incluida la teoría de la relatividad especial que cambió el rumbo de la física.
- El largo camino hacia la inteligencia artificial general
- Isomorphic Labs y los descubrimientos de la célula virtual
- Valiosos consejos para emprendedores tecnológicos
- Preguntas frecuentes
El largo camino hacia la inteligencia artificial general
Durante la interesante conversación titulada «Agentes, AGI y el próximo gran avance científico», Hassabis declaró con claridad y confianza: «Una vez que un sistema de inteligencia artificial logre esto y supere esta prueba con éxito, estará muy cerca y plenamente cualificado para inventar conceptos científicos nuevos e innovadores de manera genuina». Hassabis indicó a su entrevistador que, aunque las tecnologías y herramientas actuales disponibles —como el entrenamiento previo a gran escala, el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y el razonamiento secuencial— formarán sin duda una parte esencial de la arquitectura final de la AGI, todavía se requieren «uno o dos elementos» faltantes para completar este complejo panorama. Hassabis identificó el aprendizaje continuo sin olvidar el pasado, el razonamiento complejo a largo plazo y la memoria eficaz como los desafíos fundamentales que aún no se han resuelto por completo, estableciendo así su cronograma y expectativas personales para alcanzar la AGI alrededor de 2030.
Asimismo, reconoció una paradoja científica fascinante y una contradicción evidente en los sistemas técnicos actuales: los modelos que pueden resolver con gran éxito problemas difíciles de la Olimpiada Internacional de Matemáticas a nivel de medalla de oro aún cometen, lamentablemente, errores aritméticos elementales y simples cuando se reformula la pregunta de manera diferente. Al respecto, comentó: «Parece haber algo fundamentalmente faltante en la introspección y la reflexión directa del sistema sobre su propio proceso de pensamiento». También señaló que, aunque la inteligencia artificial no ha logrado hasta el momento ningún descubrimiento científico importante totalmente independiente, cree firmemente que tal avance está «inminente», y que la prueba más rigurosa y exigente para la inteligencia artificial será su capacidad de proponer y formular un conjunto completamente nuevo de problemas científicos complejos con la misma profundidad y dificultad que los problemas del Premio del Milenio.
Isomorphic Labs y los descubrimientos de la célula virtual
En este contexto, Hassabis reveló con orgullo que «Isomorphic Labs», una empresa líder en descubrimiento de fármacos impulsada por inteligencia artificial que surgió de DeepMind y opera bajo su paraguas, está a punto de anunciar oficialmente nuevos e impresionantes resultados y logros científicos. Y añadió: «Ahora estamos abordando e incursionando en la investigación bioquímica adyacente y compleja, diseñando compuestos químicos con propiedades específicas y deseadas, y pronto habrá anuncios principales e importantes». Cabe destacar que la empresa, que anunció a principios de este año una importante colaboración de investigación estratégica con Johnson & Johnson y obtuvo formalmente la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para iniciar ensayos clínicos en humanos en enero para su fármaco candidato innovador diseñado por IA, cuenta ahora con 19 programas independientes y completos que abarcan el cáncer, las enfermedades cardíacas y la inmunología, según un informe detallado publicado por la revista especializada *The Economist*.
Hassabis explicó que la ambición científica y estratégica a largo plazo de la organización es construir una «célula virtual» completa e integral, que consista en un simulador celular en pleno funcionamiento cuyos resultados científicos y predicciones coincidan estrechamente con los resultados experimentales y reales de los laboratorios. Estimó que lograr este ambicioso y colosal objetivo científico aún requiere aproximadamente una década de arduo trabajo, ya que el departamento de ciencias especializadas de DeepMind comenzó construyendo un núcleo virtual como punto de partida más manejable para establecer la infraestructura requerida.
Valiosos consejos para emprendedores tecnológicos
Al concluir su inspiradora charla, Hassabis instó firmemente a los fundadores de startups de tecnología profunda y a los emprendedores a tomarse muy en serio los plazos de la AGI y a reflexionar profundamente sobre ellos al planificar sus proyectos e inversiones futuras que se extienden durante décadas. Los animó sinceramente a centrarse intensamente en los campos científicos que implican la interacción directa con el mundo físico y atómico, donde es muy poco probable que existan atajos o soluciones sencillas. A modo de consejo, dijo: «La vida es muy corta y la energía humana es limitada, así que invierta su vitalidad y su esfuerzo sincero en campos vitales y difíciles que nadie más hará si usted no lo hace».
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Qué es la prueba de Einstein propuesta por Demis Hassabis?
Respuesta: Es un punto de referencia propuesto para evaluar la inteligencia artificial general, en el cual el sistema se entrena con el conocimiento disponible antes de 1901 y luego se le pide que derive y descubra la teoría de la relatividad especial de Einstein de forma totalmente independiente.
Pregunta: ¿Cuándo espera Hassabis alcanzar la inteligencia artificial general?
Respuesta: Basándose en los desarrollos actuales y la velocidad del progreso, Hassabis predice alcanzar la AGI alrededor de 2030, tras superar los obstáculos del aprendizaje continuo y la memoria.
Pregunta: ¿Qué es el ambicioso proyecto de la célula virtual?
Respuesta: Es un proyecto científico cuyo objetivo es construir un simulador digital avanzado de una célula viva en pleno funcionamiento, cuyos resultados coincidan con precisión con los resultados experimentales reales en laboratorios médicos, y se estima que tomará alrededor de 10 años completarlo.
Pregunta: ¿Qué consejo dio Hassabis a los nuevos emprendedores e inversores?
Respuesta: Les aconsejó tomarse en serio los cronogramas de la inteligencia artificial y dirigir sus inversiones y su enfoque hacia campos complejos que traten con el mundo físico y atómico, donde no hay soluciones fáciles ni atajos.
