La construcción del mayor clúster de aceleradores chinos representa un paso decisivo en el esfuerzo de Pekín por desarrollar una infraestructura independiente del monopolio de Nvidia en hardware inteligente.
Índice del artículo:
- El mayor clúster informático de chips de Huawei en Mongolia
- Asignación de procesadores para tareas de inferencia en lugar de entrenamiento
- Obstáculos en la cadena de suministro y escasez de memoria avanzada
- La transformación integral en el sector tecnológico chino
- Advertencias de Huang sobre la erosión del dominio del ecosistema CUDA
- Preguntas frecuentes
El mayor clúster informático de chips de Huawei en Mongolia
La startup china «DeepSeek» se prepara para desplegar un enorme clúster informático que incluye al menos 160.000 chips de procesadores de inteligencia artificial de nueva generación «Ascend 950 DT» de «Huawei Technologies», dentro de un centro de datos gigante con un nivel de potencia de un gigavatio en la ciudad de «Ulanqab», en la región de «Mongolia Interior», según informó la agencia «Bloomberg». Esta iniciativa constituye uno de los mayores clústeres informáticos conocidos a nivel mundial que depende en su totalidad de aceleradores de inteligencia artificial de fabricación china.
Este paso marca un hito en los incansables esfuerzos realizados por China para construir una infraestructura digital completamente independiente del hardware de la empresa estadounidense «Nvidia», cuyas estrictas normativas de exportación impidieron la venta de sus procesadores avanzados a empresas chinas, obligando a los desarrolladores locales a idear alternativas nacionales capaces de resistir.
Asignación de procesadores para tareas de inferencia en lugar de entrenamiento
DeepSeek tiene la intención de utilizar los chips de Huawei para realizar tareas de inferencia, que son los procesos de cálculo destinados a ejecutar los modelos y proporcionar respuestas a los usuarios finales a gran escala, en lugar de utilizarlos en las operaciones de entrenamiento básico inicial, a pesar de que Huawei diseñó el procesador Ascend para manejar ambas cargas de cálculo con eficiencia. Hasta el momento, DeepSeek sigue dependiendo de los aceleradores de Nvidia disponibles para llevar a cabo la ardua tarea de entrenamiento, la cual requiere una capacidad de cálculo y una arquitectura excepcionales.
Esta estrategia refleja un enfoque práctico para dividir las cargas técnicas; el uso de chips locales en los servicios diarios de inferencia ofrece la ventaja de un bajo costo y la libertad de expansión sin temor a interrupciones repentinas en las cadenas de suministro occidentales.
Obstáculos en la cadena de suministro y escasez de memoria avanzada
Sin embargo, las estimaciones indican que la entrega de todo el envío, que incluye 160.000 chips, podría tardar más de un año completo, debido a las complejas restricciones de capacidad de producción y a los cuellos de botella en la cadena de suministro. La escasez aguda de componentes precisos, especialmente chips de memoria de alta velocidad, impone un límite a la producción de procesadores Ascend por parte de Huawei que no supera unos pocos cientos de unidades este año.
Asimismo, Huawei se encuentra obligada a conciliar las crecientes solicitudes de las principales empresas chinas con los intentos de exportar cantidades limitadas al extranjero. En este contexto, DeepSeek, que busca obtener cantidades superiores a las solicitadas, pidió la intervención del gobierno chino en Pekín para presionar a Huawei a fin de que le otorgue la máxima prioridad con el fin de acelerar el ritmo de entrega, mientras que ambas empresas chinas guardaron silencio y se abstuvieron de hacer comentarios oficiales.
La transformación integral en el sector tecnológico chino
Esta demanda récord refleja una transformación estructural a gran escala que está experimentando la industria de la inteligencia artificial en China, donde Pekín insta a los laboratorios de investigación y a las empresas nacionales a prescindir por completo del hardware extranjero. Varias empresas ya han comenzado a adaptar y ajustar sus algoritmos para que funcionen sin problemas con los procesadores de Huawei. El cuarto modelo de DeepSeek fue optimizado para funcionar en los procesadores Ascend en su lanzamiento en abril, lo que llevó a los proveedores de computación en la nube chinos a solicitar cientos de miles de chips.
Este clúster planificado registrará un salto abrumador en comparación con proyectos anteriores; hace apenas seis meses, la ciudad de «Shenzhen» anunció el lanzamiento del primer clúster de procesadores Ascend con tan solo 10.000 chips. DeepSeek, que recaudó más de 7 mil millones de dólares en junio para financiar su infraestructura, se basa en la instalación de Mongolia Interior como la piedra angular de sus futuros proyectos.
Advertencias de Huang sobre la erosión del dominio del ecosistema CUDA
«Jensen Huang», director ejecutivo de Nvidia, había descrito en declaraciones anteriores la ejecución de los modelos de DeepSeek en chips de Huawei como un resultado aterrador para Estados Unidos. Huang explicó que las restricciones a la exportación están empujando al ecosistema de software chino hacia la adopción de hardware local y el alejamiento gradual de la plataforma de software propietaria «CUDA» de Nvidia.
Cada modelo optimizado para trabajar en chips Ascend fortalece un entorno de software integrado cuya necesidad de Nvidia disminuye con el tiempo, una transformación estratégica profunda que, si se establece y arraiga, será imposible de revertir para las empresas estadounidenses o de recuperar su dominio anterior en el futuro.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cuál es el tamaño del pedido de DeepSeek de nuevos procesadores de Huawei?
Respuesta: La empresa planea desplegar al menos 160.000 chips del modelo Ascend 950 DT en Mongolia Interior.
Pregunta: ¿Qué tareas realizarán los chips de Huawei en la instalación de DeepSeek?
Respuesta: Los chips se asignarán a tareas de inferencia y ejecución de modelos para los usuarios, mientras que el entrenamiento se mantendrá en otros aceleradores.
Pregunta: ¿Por qué genera preocupación este paso para la empresa estadounidense Nvidia?
Respuesta: Porque contribuye a la construcción de un ecosistema de software independiente que se aleja por completo del entorno CUDA, socavando el dominio de las tecnologías estadounidenses.
