نموذج Genie 3

«DeepMind» revela Genie 3: un modelo mundial que crea simulaciones interactivas en tiempo real

Written by

Picture of فريقنا

فريقنا

Communications Consultant

«Google DeepMind» ha vuelto a superar los límites de lo posible en la inteligencia artificial generativa con la presentación de Genie 3. Este impresionante «modelo mundial» puede crear mundos detallados e interactivos a partir de una simple instrucción de texto o una imagen, con una memoria más larga y una mayor precisión visual, lo que abre nuevos horizontes para el entrenamiento de la inteligencia artificial y el desarrollo de videojuegos.

«Google DeepMind» ha vuelto a superar los límites de lo posible en la inteligencia artificial generativa con la presentación de Genie 3. Este impresionante «modelo mundial» puede crear mundos detallados e interactivos a partir de una simple instrucción de texto o una imagen, con una memoria más larga y una mayor precisión visual, lo que abre nuevos horizontes para el entrenamiento de la inteligencia artificial y el desarrollo de videojuegos.

محتويات المقالة:

الكشف عن Genie 3: قفزة نوعية

بعد سبعة أشهر فقط من عرض Genie 2، كشفت جوجل الآن عن Genie 3. مع Genie 3، كل ما يتطلبه الأمر هو مطالبة أو صورة لإنشاء عالم تفاعلي. وبما أن البيئة يتم إنشاؤها باستمرار، يمكن تغييرها بسرعة. يمكنك إضافة أو تغيير الكائنات، وتغيير الظروف الجوية، أو إدراج شخصيات جديدة – تسميها ديب مايند «أحداث قابلة للمطالبة». يمكن أن تجعل القدرة على إنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد قابلة للتغيير الألعاب أكثر ديناميكية للاعبين وتقدم للمطورين طرقاً جديدة لإثبات المفاهيم وتصميم المستويات.

ما هو «النموذج العالمي»؟

النموذج العالمي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم محاكاة العالم الحقيقي. بدلاً من مجرد توليد نص أو صور، فإنه ينشئ بيئة تفاعلية يمكن للمستخدم أو لوكيل ذكاء اصطناعي آخر التحرك والتفاعل داخلها. ترى ديب مايند أن النماذج العالمية هي خطوة أساسية نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

تحسينات رئيسية: ذاكرة أطول ودقة أعلى

يعد Genie 3 تقدماً مهماً لأنه يوفر دقة بصرية أعلى بكثير من Genie 2، وهو يعمل في الوقت الفعلي حقاً. باستخدام إدخال لوحة المفاتيح، من الممكن التنقل في العالم المحاكى بدقة 720p بمعدل 24 إطاراً في الثانية. وربما الأهم من ذلك، يمكن لـ Genie 3 أن يتذكر العالم الذي ينشئه. كانت إحدى أبرز قيود Genie 2 هي ذاكرته المحدودة، والتي بلغت حوالي 10 ثوانٍ. أما أفق Genie 3 فهو أطول بكثير، حيث يدفع حدود النماذج العالمية بدقائق متعددة من الاتساق البصري.

عالم غير كامل: القيود الحالية

لم يصبح Genie 3 باني عوالم مثالياً بعد. يعترف الفريق بأنه من الناحية المثالية، يجب أن يظل النموذج متسقاً لساعات على الأقل. لا يمكن للنموذج أيضاً محاكاة مواقع العالم الحقيقي – فكل ما يولده فريد وغير حتمي. وهذا يعني أنه عرضة أيضاً لهلوسات الذكاء الاصطناعي النموذجية. على سبيل المثال، يمكن أن ينتج أشخاصاً يبدو أنهم يمشون إلى الوراء. كما أن النص في هذه العوالم الذكية لا يزال خليطاً من الرموز ما لم تتضمن المطالبة سلاسل محددة.

ما وراء الألعاب: أداة بحث لتدريب الذكاء الاصطناعي العام

من المغري التفكير في Genie 3 ببساطة كوسيلة لإنشاء الألعاب، لكن ديب مايند ترى هذا كأداة بحث أيضاً. تلعب الألعاب دوراً مهماً في تطوير الذكاء الاصطناعي لأنها توفر بيئات صعبة وتفاعلية مع تقدم قابل للقياس. تعتقد ديب مايند أن النماذج العالمية يمكن أن تكون جزءاً أساسياً من هذا الجهد، حيث يمكن استخدامها لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي بعوامل تفاعلية غير محدودة بشكل أساسي.

الخاتمة: خطوة أخرى نحو الذكاء الاصطناعي العام

يظل Genie 3 أداة بحث، لكنها ذات قدرات تريد ديب مايند بوضوح التباهي بها. يخطط الفريق لمنح حق الوصول إلى مجموعة من الخبراء والباحثين الذين سيساعدون في تحسين النموذج. ومع ذلك، يقترحون أن الخطة هي فتح الوصول إلى نماذج Genie العالمية لمزيد من الأشخاص. إنها لمحة مذهلة عن مستقبل قد لا نلعب فيه الألعاب فحسب، بل قد ننشئها بكلماتنا.

أسئلة شائعة

هل يمكنني استخدام Genie 3؟

لا، حالياً يظل أداة بحث داخلية في جوجل ديب مايند، مع خطط لمنح وصول محدود لمجموعة من الخبراء والباحثين.

ما الفرق الرئيسي بين Genie 2 وGenie 3؟

الفرق الرئيسي هو الدقة البصرية الأعلى، والأداء في الوقت الفعلي (24 إطاراً في الثانية)، والأهم من ذلك، الذاكرة الأطول بكثير، حيث يمكنه الحفاظ على اتساق العالم الذي أنشأه لعدة دقائق بدلاً من 10 ثوانٍ فقط.

ما هي استخدامات «النماذج العالمية»؟

الاستخدامات المحتملة تشمل تطوير ألعاب ديناميكية، وإنشاء محاكاة لتدريب الروبوتات والمركبات المستقلة، وتوليد كميات هائلة من البيانات الاصطناعية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.

شارك هذا الموضوع:

شارك هذا الموضوع:

اترك رد

Deja un comentario

الفئات

المنشورات الأخيرة