en palo alto, california, durante un examen médico reciente, descubrí que el médico llegó equipado con una herramienta basada en inteligencia artificial. fue una oportunidad para ver de primera mano el potencial y los desafíos de esta tecnología.
“antes de empezar, me gustaría hacerle una pregunta rápida”, dijo el dr. christopher sharp, de stanford health care, mientras abría una aplicación en su teléfono inteligente. “estoy utilizando una tecnología que graba nuestra conversación y utiliza la inteligencia artificial para resumirla y preparar mis notas médicas”.
durante el examen, sharp habló deliberadamente en voz alta para registrar la presión arterial y otros resultados de modo que la inteligencia artificial pudiera asimilarlos. también utiliza la inteligencia artificial para redactar borradores de respuestas a los mensajes de los pacientes, incluidos consejos de tratamiento.
la inteligencia artificial ya se ha convertido en parte de la relación entre médico y paciente. durante el año pasado, millones de personas recibieron tratamiento de proveedores de atención médica que utilizan la inteligencia artificial para realizar tareas rutinarias. el objetivo es reducir la carga de trabajo de los médicos, acelerar el tratamiento y, posiblemente, evitar errores.
la inteligencia artificial en su consultorio
pese a que el uso de la inteligencia artificial parece emocionante, su rápida adopción en un campo tan delicado como la medicina genera preocupación. los errores derivados de este tipo de inteligencia, conocidos como “alucinaciones”, pueden ser graves. por ejemplo, un estudio demostró que el 20% de las respuestas proporcionadas por el robot chatgpt a preguntas médicas eran “inapropiadas”. además, un médico podría transmitir recomendaciones inexactas sin darse cuenta.
también existen otros riesgos. por ejemplo, los sistemas de transcripción han demostrado que pueden inventar detalles que nunca se mencionaron, lo que aumenta la posibilidad de malentendidos.
desarrollos actuales
empresas como epic systems utilizan herramientas de inteligencia artificial para redactar informes y resumir visitas de pacientes, y hay más de 100 productos nuevos en desarrollo. asimismo, empresas emergentes como glass health crean recomendaciones de diagnóstico y tratamiento, mientras que k health ofrece asesoramiento a los pacientes a través de sus bots.
sin embargo, la mayor preocupación es que la mayoría de estas herramientas no requieren la aprobación de la administración de alimentos y medicamentos de estados Unidos (fda) porque no toman decisiones médicas definitivas. se exige a los médicos que revisen los resultados, pero ¿qué tan rigurosa es esa revisión?
el lado positivo y los desafíos
durante mi experiencia con el dr. sharp, hubo claros beneficios. al utilizar la tecnología de transcripción (dax copilot), el médico pudo mantener contacto visual en todo momento, en lugar de concentrarse en la pantalla de la computadora como suele ocurrir. esta tecnología graba y resume las conversaciones, lo que ahorra tiempo. no obstante, persisten algunos errores técnicos, lo que plantea dudas sobre su fiabilidad.
incluso en lo que respecta a las respuestas a los mensajes de los pacientes, aún queda mucho trabajo por hacer. en un caso, la inteligencia artificial ofreció recomendaciones para tratar una alergia alimentaria que incluían el uso de una crema con esteroides en los labios, algo que sharp rechazó al afirmar: “no recomendaría este tratamiento, los labios son extremadamente sensibles”.
¿estamos preparados para esta tecnología?
en última instancia, el grado de confianza en la inteligencia artificial en la medicina depende de la confianza en el médico. aunque algunos consideran que estas herramientas pueden aliviar la carga administrativa, queda la pregunta: ¿debilitan estas herramientas la capacidad de los médicos para tomar decisiones acertadas?
si le preocupa el uso de la inteligencia artificial, puede solicitar revisar las notas o los resúmenes usted mismo. al final, la tecnología puede ser una herramienta potente si se utiliza con cautela y dentro de límites prudentes.
a pesar de los inconvenientes, los investigadores coinciden en que la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia del sistema de salud si se prueba y demuestra claramente su utilidad. por lo tanto, debemos ser cautelosos y no depender exclusivamente de estas herramientas antes de que alcancen el nivel de madurez necesario.
