Chips de inteligencia artificial en China: TrendForce prevé una caída en la cuota de proveedores extranjeros en el mercado chino de servidores de inteligencia artificial, frente a la expansión de Huawei, Cambricon y los chips de diseño local.
Índice del artículo
- Previsiones de un descenso drástico en el mercado chino
- El auge de los proveedores locales y las alternativas nacionales
- La dependencia continua de Nvidia para el entrenamiento de modelos
- Incertidumbre en el suministro y la transición a largo plazo
- Desafíos para la expansión global de las tecnológicas chinas
- Preguntas frecuentes
Previsiones de un descenso drástico en el mercado chino
Se prevé que la cuota de mercado combinada de Nvidia y AMD en el mercado de chips para servidores de inteligencia artificial en China se reduzca a tan solo el 21% en 2026, frente al 34% del año pasado, según los nuevos datos publicados por la firma de investigación TrendForce, con sede en Taipéi, durante su conferencia industrial en Shenzhen. Esta proyección pone de relieve la aceleración de una caída que dura ya varios años debido a los estrictos controles de exportación de Estados Unidos y al incesante impulso de Pekín por lograr la autosuficiencia en infraestructuras de inteligencia artificial.
El auge de los proveedores locales y las alternativas nacionales
Se espera que los proveedores de chips nacionales, liderados por Huawei y Cambricon, capten el 56% del mercado en 2026, por encima del 46% del año anterior, según el informe de TrendForce. Si se suman los circuitos integrados personalizados diseñados por gigantes tecnológicos chinos de internet como Alibaba, Baidu y Tencent, de los cuales se prevé que representen el 23% del mercado, el silicio de fabricación nacional se encamina a cubrir aproximadamente el 80% del hardware de servidores de inteligencia artificial en China este año. Otro informe de la cadena de suministro indicó que las soluciones locales podrían acaparar el 90% del segmento de chips avanzados.
La dependencia continua de Nvidia para el entrenamiento de modelos
A pesar de este cambio en las adquisiciones, los desarrolladores de modelos de inteligencia artificial en China continúan entrenando sus sistemas con hardware de Nvidia. Según informó el South China Morning Post, los elevados costos de migración hacen que los desarrolladores de grandes modelos de lenguaje en China sigan dependiendo de los chips de Nvidia. La plataforma de software CUDA de Nvidia sigue siendo el estándar industrial del sector, mientras que la transición a alternativas como la arquitectura Ascend de Huawei exige una extensa reescritura del código, lo que añade al menos un 50% en tiempo y costos.
Incertidumbre en el suministro y la transición a largo plazo
Aunque las autoridades estadounidenses han permitido la venta de cantidades limitadas de chips H200 a determinadas empresas chinas, los envíos reales siguen sujetos a la aprobación de ambos gobiernos, lo que mantiene la incertidumbre en el suministro. Esta volatilidad impulsa a las empresas chinas a diseñar chips locales en sus proyectos desde el principio, en lugar de tratarlos como alternativas temporales. Los analistas prevén que los gastos de capital de ByteDance, Tencent, Alibaba y Baidu experimenten un crecimiento interanual superior al 80% en 2026, lo que canalizará la demanda directamente hacia las cadenas de suministro locales.
Desafíos para la expansión global de las tecnológicas chinas
Los expertos subrayan que la capacidad de empresas chinas como Huawei y Cambricon para cerrar la brecha tecnológica a nivel nacional constituye un logro industrial notable a pesar de los importantes retos en las cadenas de suministro de precisión. Aunque Nvidia sigue dominando cerca del 64% del mercado global de servidores gráficos, la pérdida casi total del mercado chino representa un giro geopolítico que altera el mapa mundial de los semiconductores.
Las cifras deben analizarse con cautela, ya que miden el mercado de servidores de inteligencia artificial según definiciones específicas, lo que no implica la desaparición total de Nvidia y AMD en China. Asimismo, la cuota calculada varía en función de si se incluyen los chips diseñados internamente o los procesadores importados a través de canales autorizados, por lo que la comparativa interanual resulta más relevante que una cifra aislada.
Este acontecimiento sitúa a los chips de inteligencia artificial en China en el centro del debate, haciendo necesario distinguir entre los resultados confirmados y las previsiones que aún deben someterse a pruebas o datos adicionales.
Fuentes: South China Morning Post
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cuál será la cuota de mercado de Nvidia y AMD en China para 2026?
Respuesta: Se prevé que su cuota combinada disminuya hasta el 21% en comparación con el 34% registrado el año pasado.
Pregunta: ¿Qué empresas chinas lideran las alternativas locales de chips?
Respuesta: Huawei y Cambricon lideran el mercado nacional, junto con los chips personalizados de Alibaba, Baidu y Tencent.
Pregunta: ¿Por qué las empresas chinas siguen utilizando CUDA de Nvidia en la actualidad?
Respuesta: Debido al costo que implica reescribir el código y al tiempo necesario para trasladar las cargas de trabajo del ecosistema CUDA a otras plataformas.
