وقع المختبر الأوروبي لفيزياء الجسيمات «سيرن» وشركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية «ميسترال» يوم 15 أكتوبر 2026 إعلان نوايا لتأسيس شراكة استراتيجية طويلة الأمد لبناء نماذج تأسيسية للاكتشافات العلمية. ويتمثل الهدف الرئيسي في تطوير أول نموذج فيزيائي كبير مدرب على مليارات التصادمات البروتونية في مصادم الهادرونات الكبير.
Declaración de intenciones para construir el primer modelo fundacional de física de colisionadores
Un modelo unificado que reemplaza cadenas de algoritmos especializados
Datos a escala de exabytes y preparación para multiplicar las colisiones por diez
Estrategia de inteligencia artificial del CERN y soberanía tecnológica europea
Preguntas frecuentes
Declaración de intenciones para construir el primer modelo fundacional de física de colisionadores
El Laboratorio Europeo de Física de Partículas (CERN) y el desarrollador francés de inteligencia artificial Mistral firmaron formalmente el jueves 15 de octubre de 2026 una declaración de intenciones para establecer una asociación estratégica a largo plazo centrada en la construcción de modelos fundacionales dedicados al descubrimiento científico, según anunciaron ambas partes y recogió la agencia de noticias Reuters. El objetivo central de esta alianza es crear lo que el laboratorio denomina un «gran modelo físico», descrito por el CERN como el primer modelo fundacional de su tipo para la física de colisiones de partículas.
Según el comunicado conjunto emitido por ambas instituciones, este modelo físico masivo será entrenado con miles de millones de colisiones simuladas de protones dentro del Gran Colisionador de Hadrones. Reuters señaló que el acuerdo se encuentra todavía en la fase de declaración de intenciones y ninguna de las partes ha revelado hasta el momento un cronograma específico para su implementación ni el volumen presupuestario asignado al proyecto.
Este acuerdo se produce tras la adopción por parte del CERN de una estrategia integral de inteligencia artificial para toda la organización, en la que uno de sus cuatro objetivos principales es «impulsar la inteligencia artificial a gran escala mediante asociaciones estratégicas». Para Mistral, este paso llega pocos días después de presentar su modelo de pesos abiertos Mistral Large 4, que planea lanzar al público general el próximo 27 de octubre, de acuerdo con un informe de GDN Online.
Un modelo unificado que reemplaza cadenas de algoritmos especializados
En la actualidad, los físicos dependen de la reconstrucción y el análisis de las colisiones en el Gran Colisionador de Hadrones utilizando una cadena secuencial de algoritmos especializados; estos algoritmos transforman paso a paso las señales brutas procedentes de los detectores en partículas y otros elementos utilizados en el análisis físico. Aunque las técnicas de aprendizaje automático ya contribuyen a mejorar muchos de esos pasos individuales, el modelo fundacional propuesto aprenderá a lo largo de toda la cadena de reconstrucción de una sola vez.
Un único sistema preentrenado se encargará de las tareas de reconstrucción de colisiones e identificación de las partículas resultantes, además de tener la capacidad de detectar señales inesperadas que puedan apuntar a nuevos fenómenos físicos, así como de ayudar en la evaluación de futuros diseños de detectores.
Reuters informó que el nuevo modelo pretende reemplazar algunos de los algoritmos especializados utilizados en la actualidad. Aunque el trabajo comenzará en el ámbito de la física de altas energías, ambas organizaciones confirmaron que los modelos resultantes de esta colaboración podrán emplearse posteriormente en otras ramas científicas.
Datos a escala de exabytes y preparación para multiplicar las colisiones por diez
La necesidad urgente de este modelo se pone de manifiesto ante el volumen descomunal de datos: hasta la fecha, el CERN ha almacenado aproximadamente 1 exabyte, equivalente a un millón de terabytes, de datos experimentales obtenidos del Gran Colisionador de Hadrones. Se espera que el número de colisiones aumente diez veces una vez que entre en funcionamiento la nueva actualización de alta luminosidad del colisionador hacia el año 2030, según el comunicado oficial.
En declaraciones recogidas por Reuters, Enrica Porcari, directora de información del CERN, afirmó: «La física de altas energías ofrece un entorno único donde la inteligencia artificial puede desarrollarse y probarse con un rigor excepcional». Añadió en el comunicado conjunto que el laboratorio colabora con «una empresa europea líder en inteligencia artificial» para construir capacidades técnicas «que puedan servir a toda la comunidad física y compartirse a gran escala».
Por su parte, Johannes Brandstetter, vicepresidente de ingeniería de inteligencia artificial en Mistral, señaló en el comunicado: «Juntos tenemos la oportunidad de superar los límites de la física de altas energías y desarrollar capacidades de inteligencia artificial con el potencial de guiar a la humanidad hacia nuevos descubrimientos científicos».
Estrategia de inteligencia artificial del CERN y soberanía tecnológica europea
La colaboración entre el CERN y Mistral encarna la convergencia de la investigación científica básica en física de partículas con las ambiciones del continente europeo de construir modelos de inteligencia artificial soberanos y de pesos abiertos, como Mistral Large 4. Al entrenar un único modelo fundacional con miles de millones de colisiones de protones, los científicos superan las limitaciones de los algoritmos fragmentados que solían procesar cada etapa de detección de forma independiente.
Con la proximidad de la puesta en marcha de la actualización de alta luminosidad del Gran Colisionador de Hadrones hacia 2030 y el consiguiente incremento de diez veces en el volumen de datos generados por encima del exabyte actual, estos modelos fundacionales constituirán el pilar computacional esencial para descubrir nuevas partículas y fenómenos físicos, así como para diseñar la próxima generación de detectores científicos.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cuál es el objetivo principal de la asociación entre el CERN y Mistral?
Respuesta: La asociación busca desarrollar el primer gran modelo físico que actúe como un modelo fundacional para la física de colisionadores, entrenado con miles de millones de colisiones simuladas de protones en el Gran Colisionador de Hadrones.
Pregunta: ¿Cómo cambiará el modelo propuesto la forma en que se analizan actualmente las colisiones físicas?
Respuesta: Un único sistema preentrenado reemplazará las cadenas de algoritmos separados para encargarse de la reconstrucción de colisiones, la identificación de partículas, la detección de señales inesperadas y la evaluación de futuros detectores.
Pregunta: ¿Cuál es el volumen de datos almacenados en el CERN y cómo crecerá para 2030?
Respuesta: El CERN almacena actualmente alrededor de 1 exabyte, es decir, un millón de terabytes de datos experimentales, y se prevé que las colisiones se multipliquen por diez con la activación de la actualización de alta luminosidad del colisionador hacia 2030.
Pregunta: ¿Qué anuncio reciente realizó Mistral coincidiendo con este acuerdo?
Respuesta: Mistral reveló días atrás su modelo de pesos abiertos Mistral Large 4, cuyo lanzamiento al público está previsto para el 27 de octubre de 2026.
