En los pasillos de Meta destaca hoy un nuevo símbolo que define la posición de los empleados entre sus colegas, y no se trata del cargo ni del tamaño del salario, sino de la cantidad de unidades de procesamiento de inteligencia artificial que un empleado puede consumir, conocidas técnicamente como «tokens». El uso de herramientas de inteligencia artificial ha pasado de ser una simple tecnología de asistencia para acelerar el trabajo a un campo de competencia abierto y frenético entre la fuerza laboral de la compañía, que cuenta con unos 85,000 empleados.
Tabla de clasificación y el título de leyenda de los tokens
Un reciente informe publicado el lunes pasado por el diario «The Information» reveló la existencia de una tabla de clasificación interna creada por los empleados para ordenar a los 250 mejores usuarios en función de su consumo de potencia de computación para inteligencia artificial. El llamativo informe señaló que quienes ocupan la cima de esta clasificación competitiva obtienen un prestigioso título conocido dentro de los pasillos de la empresa como «leyenda de los tokens».
Para comprender la magnitud de este asombroso consumo que ocurre tras bambalinas, la base de datos interna registró durante el último período de 30 días un consumo total que superó la barrera de los 60 billones de tokens. Esta cifra descomunal refleja una transformación cultural más profunda dentro de Meta, donde la adopción de tecnologías de inteligencia artificial pasó de la etapa de estímulo y orientación estratégica a la etapa de expectativa y compromiso laboral, hasta convertirse hoy en algo similar a un deporte competitivo en el que todos compiten por demostrar su eficiencia.
Estrategia de transición hacia una organización impulsada por la inteligencia artificial
Esta tabla de clasificación es la manifestación más reciente del fuerte impulso liderado por el director ejecutivo Mark Zuckerberg para transformar su gigantesco emporio en lo que denominó en declaraciones una «empresa nativa en inteligencia artificial». La construcción de esta tendencia ha tomado más de un año de planificación estratégica continua y ejecución gradual a nivel de los diversos departamentos y equipos.
A finales de 2025, la compañía lanzó un innovador programa interno basado en el principio de la gamificación y la motivación del comportamiento llamado «Level Up», a través del cual los empleados obtienen insignias digitales y recompensas morales al completar sus tareas diarias utilizando las herramientas y modelos de inteligencia artificial disponibles. El asunto no se detuvo en este incentivo motivacional; a principios de 2026, la empresa dio un paso más decisivo al formalizar el uso de la inteligencia artificial para que se convierta en un criterio fundamental y esencial en las revisiones periódicas de rendimiento, vinculando así el avance profesional y los ascensos con lo que la alta dirección denomina «impacto impulsado por la inteligencia artificial».
Objetivos de ingeniería sin precedentes para la escritura de código
Según documentos internos filtrados a los que tuvo acceso la plataforma «Business Insider» a principios de este año, algunos equipos de ingeniería recibieron objetivos explícitos y específicos que no admiten interpretaciones ambiguas. Por ejemplo, el departamento de infraestructura de la empresa espera que el 65% de sus ingenieros escriba más del 75% de su código aprobado utilizando herramientas de inteligencia artificial para mediados de 2026.
En el mismo sentido, el departamento de aprendizaje automático escalable estableció un objetivo ambicioso consistente en que entre el 50% y el 80% del código escrito se realice con la asistencia directa y generación de modelos de inteligencia artificial. Estas altas cifras confirman de manera categórica que el papel del programador humano se transforma gradualmente para asemejarse más al de un supervisor y auditor de la productividad de la máquina, en lugar de ser el autor exclusivo del código desde cero.
El fenómeno de la maximización de tokens invade el sector tecnológico
Meta no es la única empresa que recurre a medir la eficiencia de sus empleados y su grado de adaptación al futuro mediante el consumo de capacidades de inteligencia artificial. Un artículo analítico publicado por el diario «The New York Times» por el autor Kevin Roose en marzo pasado documentó el auge de un nuevo fenómeno que se extiende por toda la industria tecnológica, conocido bajo el término de «maximización de tokens».
El artículo señaló detalladamente que muchas grandes empresas tecnológicas, incluidas Meta y OpenAI, mantienen tablas de clasificación internas que rastrean con suma precisión el número de tokens que consume cada trabajador. En uno de los casos impactantes reportados, un solo ingeniero de OpenAI procesó 210,000 millones de tokens en una sola semana, lo que representa un volumen masivo de procesamiento de texto suficiente para llenar la enciclopedia Wikipedia en su totalidad 33 veces consecutivas.
Asimismo, un solo usuario del programa «Claude Code» de la empresa Anthropic registró cargos por consumo de tokens que superaron los 150,000 dólares en un solo mes, lo que pone de relieve el exorbitantecosto financiero que acompaña a esta carrera tecnológica sin precedentes hacia la automatización de las operaciones diarias.
Reestructuración: ¿para impulsar la productividad o como sustituto de los humanos?
Esta carrera frenética por consumir capacidades de computación de inteligencia artificial llega en un momento sumamente delicado, ya que la compañía despide simultáneamente a cientos de empleados dentro de planes de reestructuración. Estas reducciones de plantilla tienen como objetivo principal ahorrar liquidez y redirigir el gasto de inversión hacia la construcción y el desarrollo de la gigantesca infraestructura necesaria para operar modelos avanzados de inteligencia artificial.
Esta sincronización preocupante para algunos entre los despidos de trabajadores humanos por un lado, y el impulso a los empleados restantes para consumir más capacidades de la máquina por el otro, plantea preguntas fundamentales y temores reales sobre si la presión para consumir tokens representa una estrategia genuina para elevar la productividad, o si es simplemente un preludio operativo y preparatorio para más reducciones en la fuerza laboral humana y la sustitución de esta por máquinas en un futuro cercano.
«Las evaluaciones y recompensas laborales dependen principalmente del volumen de impacto positivo que el empleado genera en su trabajo, y no meramente del uso bruto y excesivo de las herramientas de inteligencia artificial».
Para contrarrestar estas críticas, un portavoz oficial de la empresa se apresuró a responder a estas crecientes preocupaciones, afirmando en sus declaraciones que las recompensas de rendimiento y los ascensos se basan fundamentalmente en el «impacto» real, el valor añadido y los resultados tangibles que el empleado aporta a la empresa, negando categóricamente que el simple uso bruto de las herramientas de inteligencia artificial o el gasto estéril de millones de tokens sea el único criterio de éxito y evaluación positiva.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el título de leyenda de los tokens que apareció recientemente?
Es un título interno informal otorgado a los empleados que encabezan la lista de clasificación en la empresa en términos de su volumen de consumo de capacidades de computación y modelos de inteligencia artificial, ya que una base de datos interna rastrea a los 250 mejores usuarios y otorga este título a los mayores consumidores.
¿Cómo se convirtió la inteligencia artificial en un criterio para evaluar el rendimiento de los empleados?
A principios de 2026, la alta dirección comenzó a vincular el progreso profesional y las revisiones periódicas de rendimiento con el impacto que el empleado logra utilizando herramientas de inteligencia artificial, y también estableció objetivos para que los ingenieros escribieran entre el 50% y el 80% de su código con asistencia de máquinas.
¿Amenaza la creciente dependencia de los tokens los empleos humanos?
El impulso a los empleados hacia el consumo excesivo de tecnologías de inteligencia artificial coincide con reducciones notables en el número de trabajadores con el fin de redirigir fondos para apoyar la infraestructura tecnológica, lo que avivó temores de que este paso sea una preparación para reducir la dependencia de los humanos; sin embargo, el portavoz oficial enfatizó que la evaluación se basa en la productividad y el impacto positivo y no en el consumo aleatorio.
