- Lanzamiento de los pesos de programación del modelo gigante Qwen
- Arquitectura y métricas de rendimiento superior
- Diferencias entre la versión abierta y el servicio en la nube
- Versión compacta y soporte local para desarrolladores
- Competencia intensa entre los laboratorios chinos de inteligencia artificial
- Preguntas frecuentes
Lanzamiento de los pesos de programación del modelo gigante Qwen
El gigante de la computación en la nube Alibaba Group dio un paso excepcional en la comunidad global de inteligencia artificial al publicar de forma gratuita los pesos de programación completos de su modelo insignia Qwen 3.8, con un tamaño de 2,4 billones de parámetros, a través de la plataforma Hugging Face. Esta es la primera vez que la empresa china decide ofrecer un modelo de la categoría max de ultra alta capacidad como código abierto, lo que permite a desarrolladores e investigadores de todo el mundo descargarlo y utilizarlo en sus aplicaciones independientes.
Este modelo se basa en una compleja arquitectura de mezcla de expertos, ya que activa solo 95 000 millones de parámetros por cada token de texto durante el proceso de procesamiento e inferencia, lo que garantiza una alta eficiencia computacional y una compatibilidad fluida con los marcos de inferencia de programación más avanzados a nivel mundial, como vLLM y SGLang.
Arquitectura y métricas de rendimiento superior
Los resultados de las pruebas de referencia aprobadas demostraron una superioridad excepcional del nuevo modelo Qwen; en la prueba OSWorld, diseñada para evaluar la capacidad de los modelos para realizar tareas autónomas y controlar sistemas informáticos, el modelo obtuvo 86,1 puntos, superando al modelo Claude 5 de Anthropic, que registró 85 puntos.
Asimismo, la plataforma de evaluación independiente Artificial Analysis lo ubicó en un rango de inteligencia avanzada que se sitúa entre los principales modelos de OpenAI, GPT-5.6 Sol y GPT-5.6 Tera. El modelo original admite una enorme ventana de contexto de 262 000 tokens, con procesamiento multimodal de textos, imágenes y videos, alcanzando velocidades de inferencia récord que superaron los 4000 tokens por segundo por unidad de procesamiento en hardware avanzado de Nvidia.
Diferencias entre la versión abierta y el servicio en la nube
Este lanzamiento abierto se produce pocos días después de que Alibaba introdujera la versión comercial del modelo a través de su plataforma en la nube Model Studio, con un precio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida. La versión comercial en la nube se destaca por su capacidad de ampliar la ventana de contexto para superar por completo el millón de tokens de texto.
Por otro lado, los informes técnicos aclararon que los pesos abiertos publicados en Hugging Face están destinados al procesamiento de texto y se rigen por una nueva licencia de uso que incluye cláusulas de reparto de ingresos con grandes organizaciones comerciales que logren un uso comercial masivo del modelo, equilibrando así la promoción de la innovación abierta con la preservación de los retornos de inversión de la empresa.
Versión compacta y soporte local para desarrolladores
Alibaba tiene la intención de fortalecer su ecosistema de código abierto con el lanzamiento de una versión más pequeña, Qwen 3.8, con 27 000 millones de parámetros, prevista para el 15 de agosto. Esta variante está diseñada específicamente para desarrolladores y medianas empresas que desean ejecutar modelos de inteligencia artificial de alta eficiencia en dispositivos y servidores locales sin necesidad de una infraestructura gigantesca de computación en la nube.
Este movimiento refleja el rotundo éxito alcanzado por la serie de modelos Qwen, cuyas descargas totales en la plataforma Hugging Face superaron la barrera de los mil millones, convirtiéndose en el ecosistema más extendido y adoptado entre los desarrolladores en Asia y en todo el mundo.
Competencia intensa entre los laboratorios chinos de inteligencia artificial
El lanzamiento de Alibaba se produce en medio de una frenética carrera tecnológica dentro de China, donde el mercado experimenta una competencia feroz con importantes laboratorios nacionales como Moonshot AI, que lanzó el modelo Kimi K2.5 de 2,8 billones de parámetros con el apoyo parcial de la propia Alibaba, además de los modelos de ByteDance y Tencent.
Esta dinámica confirma la capacidad de las empresas chinas para ofrecer modelos de inteligencia artificial que compiten con sus homólogos estadounidenses en eficiencia e inteligencia, consolidando al mismo tiempo la posición de China como una superpotencia en el liderazgo del movimiento mundial de software de código abierto.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cuál es el tamaño total de los parámetros del nuevo modelo Qwen 3.8?
Respuesta: El tamaño total del modelo es de 2,4 billones de parámetros, con 95 000 millones de parámetros activados por cada token de texto mediante el sistema de mezcla de expertos.
Pregunta: ¿Cómo superó Qwen a los modelos de Anthropic en las pruebas de control informático?
Respuesta: El modelo obtuvo 86,1 puntos en la prueba OSWorld, superando al modelo Claude 5, que registró 85 puntos.
Pregunta: ¿Cuándo se lanzará la versión compacta para ejecución local del modelo?
Respuesta: El modelo Qwen 3.8 de 27 000 millones de parámetros se lanzará el 15 de agosto para facilitar su ejecución en dispositivos locales.
