يتفوق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد للأعاصير من جوجل ديب مايند (Google DeepMind) على النماذج التقليدية وحتى على المتنبئين البشريين، مقدماً تنبؤات أسرع وأكثر دقة يمكن أن تحدث ثورة في كيفية استعدادنا للكوارث الطبيعية وإنقاذ الأرواح.
محتويات المقالة:
- الذكاء الاصطناعي في مواجهة الطبيعة
- إعصار ميليسا: اختبار حقيقي للنموذج
- أداء متفوق على النماذج التقليدية
- كيف يعمل نموذج ديب مايند؟
- السرعة والكفاءة: مزايا التعلم الآلي
- القيود وتحدي «الصندوق الأسود»
- أسئلة شائعة
الذكاء الاصطناعي في مواجهة الطبيعة
لطالما كان التنبؤ الدقيق بمسار وشدة الأعاصير تحدياً هائلاً لعلماء الأرصاد الجوية. تعتمد النماذج التقليدية على معادلات فيزيائية معقدة وتتطلب قوة حوسبة هائلة ووقتاً طويلاً لتقديم النتائج. ومع ذلك، فإن دخول الذكاء الاصطناعي إلى هذا المجال يغير قواعد اللعبة. تقدم التطورات الأخيرة في التعلم الآلي طرقاً جديدة لتحليل البيانات الجوية الضخمة وتقديم تنبؤات أسرع وأكثر دقة، وهو أمر حيوي لتقديم تحذيرات مبكرة وإنقاذ الأرواح والممتلكات في مواجهة القوى المدمرة للطبيعة.
إعصار ميليسا: اختبار حقيقي للنموذج
برزت قوة الذكاء الاصطناعي بوضوح خلال تتبع العاصفة الاستوائية ميليسا. كان فيليب بابين، خبير الأرصاد الجوية في المركز الوطني للأعاصير (NHC)، واثقاً من أن العاصفة على وشك أن تتحول إلى إعصار مدمر. توقع بابين أن تصبح ميليسا إعصاراً من الفئة 4 في غضون 24 ساعة فقط وتتجه نحو جامايكا. كان هذا التوقع جريئاً للغاية بشأن الاشتداد السريع. كان لدى بابين ورقة رابحة: نموذج الأعاصير الجديد من جوجل ديب مايند، الذي تم إصداره في يونيو. وكما كان متوقعاً، أصبحت ميليسا عاصفة ذات قوة مذهلة اجتاحت جامايكا، ووصلت إلى اليابسة كإعصار من الفئة 5، وهو أحد أقوى الأعاصير المسجلة.
أداء متفوق على النماذج التقليدية
يعتمد المتنبئون في المركز الوطني للأعاصير بشكل متزايد على نموذج جوجل ديب مايند. أوضح بابين أن نموذج جوجل كان سبباً رئيسياً في ثقته الكبيرة بتوقعاته لإعصار ميليسا. يعتبر نموذج ديب مايند أول نموذج ذكاء اصطناعي مخصص للأعاصير، والآن هو أول نموذج يتفوق على متنبئي الطقس التقليديين. خلال جميع العواصف الأطلسية الـ 13 حتى الآن هذا العام، كان نموذج جوجل هو الأفضل أداءً، حتى أنه تفوق على المتنبئين البشريين في توقعات المسار. من المرجح أن يكون هذا التنبؤ الدقيق قد منح الناس في جامايكا وقتاً إضافياً حيوياً للاستعداد للكارثة.
كيف يعمل نموذج ديب مايند؟
يعمل نموذج جوجل عن طريق اكتشاف الأنماط التي قد تفوتها نماذج الطقس التقليدية القائمة على الفيزياء والتي تستغرق وقتاً طويلاً. قال مايكل لوري، المتنبئ السابق في NHC: «إنهم يفعلون ذلك بسرعة أكبر بكثير من أبناء عمومتهم القائمين على الفيزياء، وقوة الحوسبة أقل تكلفة واستهلاكاً للوقت». وأضاف لوري: «ما أثبته موسم الأعاصير هذا هو أن نماذج الطقس الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تنافسية، وفي بعض الحالات، أكثر دقة من نماذج الطقس الأبطأ القائمة على الفيزياء التي اعتمدنا عليها تقليدياً».
السرعة والكفاءة: مزايا التعلم الآلي
نموذج ديب مايند هو مثال على التعلم الآلي، وليس الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT. يأخذ التعلم الآلي كميات هائلة من البيانات ويستخلص منها الأنماط بطريقة تجعل نموذجه يستغرق بضع دقائق فقط للتوصل إلى إجابة، ويمكنه القيام بذلك على جهاز كمبيوتر مكتبي. هذا يتناقض بشدة مع النماذج الرئيسية التي استخدمتها الحكومات لعقود، والتي يمكن أن تستغرق ساعات لتشغيلها وتتطلب بعضاً من أكبر أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم. حقيقة أن نموذج جوجل يمكن أن يتفوق على النماذج القياسية السابقة بهذه السرعة هي أمر مدهش لعلماء الأرصاد الجوية.
القيود وتحدي «الصندوق الأسود»
على الرغم من الأداء المثير للإعجاب، إلا أن النموذج ليس مثالياً. قال جيمس فرانكلين، المتنبئ المتقاعد في NHC، إنه مثل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي، يخطئ نموذج ديب مايند أحياناً في توقعات الشدة القصوى، كما حدث مع إعصار إيرين وإعصار كالميجي. هناك أيضاً قلق بشأن طبيعة النموذج كـ «صندوق أسود». قال فرانكلين: «الشيء الوحيد الذي يزعجني هو أن مخرجات النموذج هي نوع من الصندوق الأسود». يخطط فرانكلين للتحدث مع جوجل حول كيفية توفير بيانات إضافية يمكن للمتنبئين استخدامها لتقييم سبب توصل النموذج إلى إجاباته بالضبط، وهو أمر حيوي لبناء الثقة في التكنولوجيا الجديدة.
أسئلة شائعة
س: كيف يختلف نموذج جوجل ديب مايند عن نماذج الطقس التقليدية؟
ج: تعتمد النماذج التقليدية على معادلات فيزيائية وتستغرق وقتاً طويلاً. يستخدم نموذج ديب مايند التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط في البيانات، مما يجعله أسرع بكثير وأقل تكلفة في التشغيل.
س: هل نموذج ديب مايند دقيق دائماً؟
ج: على الرغم من أنه الأفضل أداءً هذا الموسم في توقع المسار، إلا أنه لا يزال يواجه تحديات في التنبؤ الدقيق بالشدة القصوى للأعاصير في بعض الأحيان.
س: ما هي أهمية التنبؤ السريع بالأعاصير؟
ج: التنبؤ السريع والدقيق يمنح السلطات والمجتمعات وقتاً حيوياً للاستعداد والإخلاء، مما يمكن أن يقلل بشكل كبير من الخسائر في الأرواح والأضرار في الممتلكات.
