بعد أشهر من البحث البشري غير المثمر، نجح نظام ذكاء اصطناعي في تحليل آلاف الصور الملتقطة بطائرة بدون طيار وتحديد خوذة متسلق مفقود، مما أدى إلى العثور على جثته في عملية استغرقت أقل من ثلاثة أيام.
محتويات المقالة:
- التحدي: البحث عن إبرة في كومة قش
- تفاصيل عملية الإنقاذ
- دور الذكاء الاصطناعي الحاسم
- فريق عمل بشري-آلي
- مستقبل الإنقاذ: ما وراء البحث عن المفقودين
- الخاتمة: نجاح جماعي تقوده التكنولوجيا
- أسئلة شائعة
التحدي: البحث عن إبرة في كومة قش
كم من الوقت يستغرق تحديد خوذة متسلق مفقود في منطقة جبلية تبلغ مساحتها 183 هكتاراً، من خلال تحليل 2,600 صورة التقطتها طائرة بدون طيار من على بعد 50 متراً تقريباً؟ إذا تم ذلك بالعين البشرية، فسيستغرق الأمر أسابيع أو شهوراً. أما إذا تم تحليله بواسطة نظام ذكاء اصطناعي، فالإجابة هي: ظهيرة يوم واحد. هذا هو بالضبط ما فعله فيلق الإنقاذ الوطني لجبال الألب والكهوف في إيطاليا (CNSAS) للعثور على جثة شخص مفقود منذ سبتمبر 2024.
تفاصيل عملية الإنقاذ
تم العثور على جثة الطبيب نيكولا إيفالدو، البالغ من العمر 64 عاماً، صباح يوم الخميس 31 يوليو، بعد أكثر من 10 أشهر على اختفائه. كان الفضل في اكتشافه لخوذته التي كانت تتعارض بألوانها مع بقية المناظر الطبيعية. يقول سافيريو إيزولا، طيار الطائرة بدون طيار في CNSAS، إن العملية بأكملها – بما في ذلك البحث، والاكتشاف، وانتشال الجثة، والتوقف بسبب سوء الأحوال الجوية – استغرقت أقل من ثلاثة أيام.
دور الذكاء الاصطناعي الحاسم
يوضح إيزولا: «كان برنامج الذكاء الاصطناعي هو الذي حدد بعض وحدات البكسل ذات اللون المختلف في الصور التي تم التقاطها يوم الثلاثاء». قام الفريق بجمع جميع الصور في خمس ساعات فقط باستخدام طائرتين بدون طيار صباح يوم الثلاثاء، وقام بتحليلها باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي خلال فترة ما بعد الظهر من نفس اليوم. بحلول ذلك المساء، كان لدى رجال الإنقاذ بالفعل سلسلة من «البقع المشبوهة» للتحقق منها. بعد تأخير بسبب الطقس، استخدموا طائرة بدون طيار لتأكيد أن البكسلات الحمراء التي تم رصدها كانت بالفعل الخوذة، مما سمح بتوجيه مروحية الإنقاذ بدقة إلى الموقع.
فريق عمل بشري-آلي
يؤكد إيزولا أن هذا «إنجاز بشري، ولكن بدون التكنولوجيا، كانت ستكون مهمة مستحيلة. إنه نجاح جماعي». فطيارو الطائرات بدون طيار الذين تنقلوا في المنطقة استعانوا بخبرة ومعرفة أربعة من رجال الإنقاذ الجبليين الخبراء. كانت المعلومات من هاتف إيفالدو الخلوي لا تقدر بثمن أيضاً في توجيه البحث الأولي. لقد أظهرت العملية كيف يمكن للتكنولوجيا أن تعزز الخبرة البشرية، وليس أن تحل محلها.
مستقبل الإنقاذ: ما وراء البحث عن المفقودين
يهدف CNSAS إلى مزيد من التعاون بين الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار لمنع العواقب الأكثر خطورة للحوادث الجبلية وإنقاذ الأشخاص المفقودين بينما لا يزالون على قيد الحياة. يمكن استخدام هذا المزيج أيضاً للحصول على معلومات وتحليلها باستخدام كاميرات التصوير الحراري، الحساسة للكائنات الحية فقط. يقول إيزولا: «تماماً كما هو الحال مع الصور الثابتة، فإن الذكاء الاصطناعي قادر أيضاً على تفسير البيانات الحرارية وتقديم معلومات قيمة في غضون ساعات قليلة». هذه التقنية تمنع رجال الإنقاذ من المخاطرة بحياتهم في مناطق لا يمكن الوصول إليها.
الخاتمة: نجاح جماعي تقوده التكنولوجيا
توضح هذه القصة المذهلة الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في تطبيقات العالم الحقيقي التي تنقذ الأرواح. لم يعد الأمر مجرد خيال علمي، بل هو أداة قوية في أيدي فرق الإنقاذ. والأمل هو أنه مع الاستخدام المتزايد، يمكن تقليل عدد الحوادث الجبلية المميتة بشكل كبير، وتحويل المزيد من عمليات الانتشال إلى عمليات إنقاذ ناجحة.
أسئلة شائعة
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في هذه الحالة؟
يعمل البرنامج عن طريق مسح آلاف الصور بسرعة بحثاً عن حالات شاذة، مثل وحدات بكسل ذات ألوان لا تتناسب مع البيئة المحيطة (مثل خوذة حمراء على صخرة رمادية)، وهو أمر قد تفوته العين البشرية بسهولة.
كم من الوقت استغرق الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور؟
استغرق تحليل 2,600 صورة بضع ساعات فقط خلال فترة ما بعد الظهر، مما قلص بشكل كبير وقت البحث الذي كان سيستغرق أسابيع أو شهوراً بالطرق التقليدية.
هل يمكن استخدام هذه التقنية لإنقاذ الأشخاص الأحياء؟
نعم، هذا هو الهدف النهائي. من خلال دمجها مع كاميرات التصوير الحراري، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مصادر الحرارة التي تشير إلى وجود شخص على قيد الحياة، مما يسرع بشكل كبير من عمليات الإنقاذ.
