تخطي إلى المحتوى الرئيسي

بازينجا

عراب الذكاء الاصطناعي

“عراب الذكاء الاصطناعي” يحذر: الآلات فائقة الذكاء قد تستبدل البشرية

Written by

Picture of فريقنا

فريقنا

Communications Consultant

في تحذير جديد ومقلق، يقول جيفري هينتون، أحد رواد التعلم العميق والحائز على جائزة نوبل، إن البشرية تخاطر بأن يتم استبدالها بآلات أكثر ذكاءً منا بكثير. هل يمكننا تعليم الذكاء الاصطناعي أن يهتم بنا؟

محتويات المقالة:

مقدمة: تحذير صارخ من مبتكر التكنولوجيا

مرة أخرى، يقرع جيفري هينتون، عالم الكمبيوتر الرائد الذي يُطلق عليه “عراب الذكاء الاصطناعي”، جرس الإنذار بأن التكنولوجيا التي ساعد في إحيائها قد تعني نهاية البشرية كما نعرفها. في أحد أشد تحذيراته حتى الآن، قال هينتون إن البشرية تخاطر بأن يتم تهميشها، وفي النهاية استبدالها، بآلات أكثر ذكاءً منا بكثير.

“كيف ستستخدمنا هي؟”

قال هينتون، الحائز على جائزة نوبل في الفيزياء والمدير التنفيذي السابق في غوغل، في مقطع من فيلم وثائقي قادم: «معظم الناس غير قادرين على فهم فكرة وجود أشياء أكثر ذكاءً منا». وأضاف: «إنهم يفكرون دائمًا، حسنًا، كيف سنستخدم هذا الشيء؟ إنهم لا يفكرون، حسنًا، كيف ستستخدمنا هي؟» هذا التحول في المنظور—من اعتبار الذكاء الاصطناعي أداة إلى اعتباره كيانًا مستقلاً—هو جوهر تحذير هينتون.

من البطالة الجماعية إلى الخطر الوجودي

قال هينتون إنه “واثق إلى حد ما” من أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى بطالة جماعية، مشيرًا إلى أمثلة مبكرة لعمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت الذين يستبدلون المبرمجين المبتدئين بالذكاء الاصطناعي. لكن الخطر الأكبر، كما قال، يتجاوز مكان العمل بكثير. «الخطر الذي أحذر منه أكثر… هو خطر أننا سنطور ذكاءً اصطناعيًا أكثر ذكاءً منا بكثير، وسوف يسيطر ببساطة. لن يحتاج إلينا بعد الآن». وأضاف مازحًا أن الجانب المشرق الوحيد هو أنه «لن يأكلنا، لأنه سيكون مصنوعًا من السيليكون».

من الاختراقات إلى الندم

أمضى هينتون، 77 عامًا، عقودًا في ريادة التعلم العميق، وهو البنية الشبكية العصبية التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم. لكنه أصبح منذ ذلك الحين أحد أشد منتقدي المجال، محذرًا من أن تطوره السريع قد تجاوز قدرة المجتمع على الحفاظ على سلامته. في عام 2023، استقال من منصبه في غوغل حتى يتمكن من التحدث بحرية عن المخاطر. وقال مؤخرًا: «أتمنى لو أنني فكرت في قضايا السلامة أيضًا»، معربًا عن ندمه على التركيز فقط على جعل الذكاء الاصطناعي يعمل، بدلاً من توقع مخاطره.

تعليم الذكاء الاصطناعي الاهتمام: هل يمكن للآلات أن تمتلك “غرائز أمومية”؟

قدم هينتون فكرة جديدة للتخفيف من الخطر: بدلاً من محاولة إجبار أنظمة الذكاء الاصطناعي على الخضوع، يجب على الباحثين تصميمها بـ “غرائز أمومية” حتى ترغب في حماية البشر حتى مع نمو ذكائها. قال: «النموذج الصحيح هو النموذج الوحيد الذي لدينا لشيء أكثر ذكاءً يتم التحكم فيه من قبل شيء أقل ذكاءً، وهو أم يتم التحكم فيها من قبل طفلها».

خيار قاتم: “إما أن تربيني أو تستبدلني”

حذر هينتون من أن الآلات «ستكون أكثر ذكاءً منا بكثير»، مضيفًا أن «النتيجة الجيدة الوحيدة» هي إذا كانت تهتم بالبشرية بالطريقة التي تنظر بها الأم إلى طفلها. واختتم بتحذير صارخ: «إذا لم تكن ستربيني، فإنها ستستبدلني». يقدر هينتون أن هناك فرصة بنسبة 10 إلى 20 بالمائة لأن يقضي الذكاء الاصطناعي على البشرية، لكنه يأمل أن يتمكن الباحثون من إيجاد طريقة لبنائها بحيث لا ترغب أبدًا في إيذائنا.

الخاتمة: سباق مع الزمن لتأمين مستقبلنا

تأتي تحذيرات هينتون، من أحد آباء التكنولوجيا أنفسهم، لتضيف وزنًا كبيرًا للنقاش الدائر حول سلامة الذكاء الاصطناعي. لم يعد الخطر الوجودي مجرد خيال علمي، بل هو احتمال جدي يفكر فيه بعض أذكى العقول في العالم. وبينما نواصل تطوير هذه التكنولوجيا القوية، يصبح من الضروري أكثر من أي وقت مضى أن نستثمر نفس القدر من الجهد والموارد في فهم كيفية التحكم فيها وضمان أن تظل متوافقة مع القيم الإنسانية. مستقبلنا قد يعتمد على ذلك.

أسئلة شائعة

س: من هو جيفري هينتون؟
ج: هو عالم كمبيوتر بريطاني-كندي، يُعرف بأنه أحد “عرابي الذكاء الاصطناعي” لعمله الرائد في الشبكات العصبية والتعلم العميق. فاز بجائزة نوبل في الفيزياء عام 2024 لعمله.

س: ما هو الخطر الرئيسي الذي يحذر منه هينتون؟
ج: الخطر الرئيسي هو تطوير ذكاء اصطناعي فائق (أكثر ذكاءً من البشر) قد يقرر السيطرة على العالم واستبدال البشرية لأنه لن يرى حاجة لوجودنا.

س: ما هو الحل الذي يقترحه؟
ج: يقترح تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي بحيث تكون لديها دوافع جوهرية لحماية البشر، مستلهمًا ذلك من علاقة الأم بطفلها، بدلاً من محاولة فرض قيود خارجية عليها.

شارك هذا الموضوع:

شارك هذا الموضوع:

اترك رد

اترك رد

الفئات

المنشورات الأخيرة

اكتشاف المزيد من بازينجا

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

متابعة القراءة