La empresa Great Sky prueba con éxito un procesador de inteligencia artificial superconductor a una velocidad de un millón de muestras por segundo para predecir el comportamiento del plasma en experimentos de fusión nuclear.
Colaboración de investigación con laboratorios nacionales de EE. UU. para probar el procesador experimental
La diferencia entre circuitos superconductores y procesadores tradicionales de silicio
Procesamiento de un millón de muestras por segundo en datos de Tokamak y el simulador Torax
Diferenciación entre experimentos registrados y el control real en reactores
Preguntas frecuentes
Colaboración de investigación con laboratorios nacionales de EE. UU. para probar el procesador experimental
La empresa estadounidense de desarrollo de hardware informático «Great Sky» anunció el 19 de octubre de 2026 la realización exitosa de una demostración de investigación que incluye un procesador de inteligencia artificial experimental basado en circuitos electrónicos superconductores y tecnologías de comunicación óptica. En este trabajo científico participaron investigadores vinculados al «Laboratorio Nacional de Brookhaven», el «Laboratorio de Física del Plasma de Princeton» y la «Instalación Nacional de Fusión D3D» en Estados Unidos.
Según el comunicado oficial emitido por la empresa, el equipo científico fabricó un chip de red neuronal superconductor y lo probó en la práctica en varias tareas precisas relacionadas con el control del estado del plasma dentro de los experimentos de fusión nuclear.
La diferencia entre circuitos superconductores y procesadores tradicionales de silicio
El nuevo procesador difiere radicalmente del hardware de inteligencia artificial tradicional basado en silicio; mientras que la mayoría de los aceleradores comerciales de inteligencia artificial utilizan transistores semiconductores para realizar cálculos numéricos, el enfoque de «Great Sky» combina circuitos superconductores y comunicaciones ópticas. Los materiales superconductores se caracterizan por su capacidad de dejar pasar la corriente eléctrica con una resistencia casi nula bajo las condiciones físicas adecuadas.
Sin embargo, lograr el estado de superconductividad suele requerir sistemas de refrigeración especializados y ultrabajos, lo que significa que el costo energético práctico del sistema integrado depende de más energía que la consumida únicamente por los elementos de procesamiento. Por lo tanto, el anuncio no demuestra que el procesador experimental sea comercialmente más eficiente en el consumo de energía que todos los chips de silicio tradicionales.
Procesamiento de un millón de muestras por segundo en datos de Tokamak y el simulador Torax
Las tareas probadas estuvieron relacionadas con el comportamiento del plasma, un estado de la materia cargado eléctricamente que los investigadores de fusión nuclear deben comprender y ajustar con precisión, ya que su inestabilidad obstaculiza los experimentos y puede dañar el equipo. «Great Sky» explicó que dos experimentos se basaron en datos reales recopilados previamente en el dispositivo «Tokamak D3D», que utiliza campos magnéticos para confinar el plasma, donde el chip procesó señales de clasificación de anomalías y predicción de comportamiento disruptivo.
La tercera tarea se basó en datos de simulación generados por el programa «Torax», un simulador para dispositivos Tokamak desarrollado por investigadores vinculados al trabajo de «Google DeepMind» en el campo de la fusión. El chip logró procesar los datos a una tasa de aproximadamente un millón de muestras por segundo.
Diferenciación entre experimentos registrados y el control real en reactores
La velocidad de un millón de muestras por segundo adquiere importancia científica porque los físicos cambian rápidamente y necesitan evaluar las lecturas de los sensores y responder en fracciones de segundo. Sin embargo, esta demostración experimental se basó en mediciones previamente registradas y datos de simulación, y no significa que «Great Sky» haya instalado una unidad de control totalmente independiente dentro de una planta de energía de fusión comercial, en un momento en que la empresa planea presentar un chip de red neuronal de mayor tamaño en diciembre de 2026.
La experiencia de investigación llevada a cabo por «Great Sky» en cooperación con los laboratorios nacionales de EE. UU. abre nuevos horizontes científicos para explorar alternativas arquitectónicas a los procesadores tradicionales de silicio en tareas científicas de ultra alta velocidad. La adopción de circuitos electrónicos superconductores y comunicación óptica permitió al chip experimental procesar datos de plasma a una tasa de un millón de muestras por segundo, un nivel de respuesta instantánea que se necesita urgentemente en la investigación de fusión nuclear y dispositivos Tokamak.
Aunque todavía queda un largo camino entre el éxito de un chip experimental en datos registrados y datos de simulación del programa «Torax» y la operación de un sistema de control completo en un reactor de fusión comercial con el cálculo de los costos de superrefrigeración, el proyecto representa un paso importante hacia el desarrollo de un chip más grande en diciembre de 2026.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿En qué tecnología se basa el nuevo chip de inteligencia artificial de Great Sky?
Respuesta: El chip se basa en circuitos electrónicos superconductores y tecnologías de comunicación óptica en lugar de transistores tradicionales de silicio para procesar datos a alta velocidad.
Pregunta: ¿Cuál es la velocidad de procesamiento de datos registrada por el chip en los experimentos de fusión nuclear?
Respuesta: El chip experimental pudo procesar datos de plasma a una tasa de aproximadamente un millón de muestras por segundo para clasificar anomalías y predecir inestabilidades.
Pregunta: ¿Qué entidades científicas participaron en la realización de estos experimentos?
Respuesta: Los experimentos se llevaron a cabo con la participación de investigadores del Laboratorio Nacional de Brookhaven, el Laboratorio de Física del Plasma de Princeton y la Instalación Nacional de Fusión D3D, utilizando el simulador Torax de DeepMind.
Pregunta: ¿Se ha instalado este chip para el control directo en un reactor de fusión comercial?
Respuesta: No, las pruebas se realizaron con datos previamente registrados y datos de simulación, y la empresa planea presentar un chip más grande en diciembre de 2026 como próximo paso de investigación.