Contenido del artículo:
- Introducción: Una mirada al futuro a través del ciclo de sobreexpectación
- La era de los negocios autónomos: cuatro tendencias clave
- 1. Clientes máquina: cuando las máquinas empiezan a comprar
- 2. Agentes de inteligencia artificial: llegan los asistentes autónomos
- 3. Inteligencia de decisiones: cerrando la brecha entre la perspectiva y la acción
- 4. Dinero programable: una revolución en el mundo financiero
- Conclusión: Prepararse para la siguiente ola de cambios drásticos
- Preguntas frecuentes
Introducción: Una mirada al futuro a través del ciclo de sobreexpectación
Cada año, el mundo tecnológico espera con gran expectación el informe «Ciclo de sobreexpectación de tecnologías emergentes» (Hype Cycle) de la firma de investigación líder Gartner. Este informe no solo nos indica cuáles son las nuevas tecnologías, sino que las sitúa en el contexto de su madurez y su impacto potencial. El informe de 2025 destaca un conjunto de innovaciones que respaldarán lo que Gartner denomina la «era de los negocios autónomos», una época en la que la automatización y la inteligencia artificial redefinirán todo. Entre las tecnologías más destacadas se encuentran: los clientes máquina, los agentes de inteligencia artificial y el dinero programable.
La era de los negocios autónomos: cuatro tendencias clave
Marty Resnick, vicepresidente de investigación de Gartner, afirma: «Tras largos años de transformación digital, las organizaciones se enfrentan a un nuevo cambio radical… Los directores de información en la nueva era de los negocios autónomos deben evaluar cómo las tecnologías emergentes están creando ventajas competitivas». El informe identifica cuatro tecnologías principales que darán forma a esta era:
1. Clientes máquina: cuando las máquinas empiezan a comprar
Los clientes máquina (Machine Customers) se consideran entidades económicas no humanas que compran bienes o servicios en nombre de personas u organizaciones. Piense en su frigorífico inteligente que pide leche automáticamente cuando se agota, o en su coche conectado que paga su propio estacionamiento. Las previsiones de Gartner señalan que existen unos 3.000 millones de máquinas conectadas a Internet que pueden actuar como clientes máquina hoy en día, con la posibilidad de que esta cifra aumente hasta los 8.000 millones para 2030. Esto creará enormes oportunidades de ingresos y eficiencia, pero exigirá a las organizaciones reimaginar por completo sus modelos de negocio para comercializar y vender a las máquinas, y no solo a los humanos.
2. Agentes de inteligencia artificial: llegan los asistentes autónomos
Los agentes de inteligencia artificial (AI Agents) son el siguiente paso tras los chatbots. Cuentan con la capacidad de percibir, tomar decisiones y actuar para lograr determinados objetivos en sus entornos digitales o físicos. Las organizaciones pueden diseñar y desplegar a estos agentes para gestionar tareas complejas, como la automatización del servicio de atención al cliente, la gestión de la cadena de suministro o el análisis de datos. Sin embargo, el nivel de confianza en estos agentes sigue siendo limitado debido a la preocupación por su capacidad de predecir y ejecutar tareas con precisión. Gartner recomienda a las organizaciones integrarlos con cautela en su planificación estratégica.
3. Inteligencia de decisiones: cerrando la brecha entre la perspectiva y la acción
La inteligencia de decisiones (Decision Intelligence) es una disciplina práctica destinada a mejorar el proceso de toma de decisiones en sí. En lugar de limitarse a ofrecer análisis y datos, este campo se centra en comprender cómo se toman las decisiones, cómo se diseñan y cómo se evalúan sus resultados. Al digitalizar las decisiones y considerarlas activos de la organización, esta disciplina cierra la brecha entre los puntos de vista y las ideas, por un lado, y las acciones prácticas, por el otro. En un mundo lleno de incertidumbre, las organizaciones buscan procesos de toma de decisiones más rápidos, de mayor calidad y más coherentes, que es justo lo que la inteligencia de decisiones pretende lograr.
4. Dinero programable: una revolución en el mundo financiero
El dinero programable (Programmable Money) es cualquier forma de dinero digital que se puede programar para determinar cómo funciona basándose en criterios algorítmicos. Este dinero puede basarse en la tecnología blockchain y en contratos inteligentes. Por ejemplo, se puede programar un pago financiero para que se desembolse únicamente cuando se cumplan determinadas condiciones (como la entrega de una mercancía). Esto transformará radicalmente las cadenas de suministro y las finanzas, y será indispensable para interactuar con los clientes máquina que requerirán métodos de pago automáticos e inteligentes. Representa un cambio importante para los proveedores de servicios financieros y abre la puerta a mercados monetarios y activos digitales completamente nuevos.
Conclusión: Prepararse para la siguiente ola de cambios drásticos
El informe de Gartner para 2025 ofrece una visión clara del futuro: un mundo en el que las organizaciones operarán de forma más autónoma, en el que las máquinas tomarán decisiones económicas y en el que el propio valor financiero será programable. Para los líderes, la pregunta ya no es «si» se deben adoptar estas tecnologías, sino «cómo» y «cuándo». Comprender estas tendencias emergentes es el primer paso para prepararse de cara a la próxima ola de cambios drásticos y mantenerse a la cabeza de la competencia.
Preguntas frecuentes
P1: ¿Qué es el ciclo de sobreexpectación (Hype Cycle)?
R1: Es una representación gráfica ofrecida por Gartner que ilustra la madurez, la adopción y la aplicación social de tecnologías concretas. Ayuda a las organizaciones a distinguir el bombo publicitario de la viabilidad comercial real de las tecnologías emergentes.
P2: ¿Existen ya los clientes máquina?
R2: Sí, en formas sencillas. Los electrodomésticos inteligentes que vuelven a pedir suministros o los programas de gestión de inventario que solicitan mercancías automáticamente son ejemplos tempranos. No obstante, sus capacidades se volverán mucho más complejas y autónomas en el futuro.
P3: ¿Cuál es la diferencia entre un agente de inteligencia artificial y un chatbot?
R3: Un chatbot interactúa y responde a las órdenes. En cambio, un agente de inteligencia artificial puede fijar objetivos, elaborar planes y emprender acciones de manera autónoma para alcanzar dichos objetivos sin intervención humana constante.
P4: ¿Es el dinero programable lo mismo que las criptomonedas como Bitcoin?
R4: No necesariamente. El dinero programable puede basarse en la tecnología blockchain al igual que las criptomonedas, pero también puede tratarse de monedas digitales emitidas por bancos centrales (CBDC) u otras formas de dinero digital provistas de capacidades de programación.
