Un estudio de evaluación de alto acceso realizado por la organización sin fines de lucro METR concluyó que Anthropic está duplicando el ritmo de mejora de sus modelos en comparación con el año pasado, impulsada por el uso de la inteligencia artificial en la investigación interna.
Evaluación independiente de METR y duplicación del ritmo de desarrollo de los modelos de Anthropic
El papel de la inteligencia artificial en la aceleración de la investigación en un 80% y las reservas metodológicas
Divergencia con el informe de riesgos interno de Anthropic y la superación del umbral de aceleración doble
Artículo de Dario Amodei que pide frenar el ritmo y preparativos para la oferta pública
Lectura analítica de las dimensiones estratégicas y económicas del evento
Preguntas frecuentes
Evaluación independiente de METR y duplicación del ritmo de desarrollo de los modelos de Anthropic
La empresa Anthropic está mejorando las capacidades de sus modelos de inteligencia artificial a una velocidad que casi duplica el ritmo que tenía hace un año, según una evaluación científica independiente publicada el jueves por la organización sin fines de lucro METR, especializada en la evaluación de modelos. Este destacado resultado llega pocas semanas después de que el director ejecutivo de la empresa, Dario Amodei, pidiera a la industria global de la inteligencia artificial que frenara el ritmo de su progreso, y el informe representa uno de los estudios externos más detallados hasta la fecha sobre si la inteligencia artificial está acelerando su propio proceso de desarrollo, coincidiendo con los preparativos de Anthropic para su oferta pública inicial prevista para finales de este mes, según la agencia Associated Press.
Los investigadores de METR llevaron a cabo una «evaluación de alto acceso» dentro de las instalaciones de Anthropic durante el periodo comprendido entre el 12 de agosto y el 29 de octubre; el informe concluyó que, a partir del mes de octubre, la empresa «probablemente está mejorando las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a un ritmo que es aproximadamente el doble de la tasa» registrada entre marzo de 2024 y octubre de 2025. El grupo midió este progreso utilizando el índice de estándares internos de Anthropic y descubrió que los resultados crecieron aproximadamente 1,9 veces más rápido desde octubre de 2025, con un intervalo de confianza estadística del 95% que oscila entre 1,5 y 2,8 veces, lo que significa que la empresa logró solo en el último año el equivalente a cerca de dos años de su progreso anterior.
El papel de la inteligencia artificial en la aceleración de la investigación en un 80% y las reservas metodológicas
La organización METR afirmó estar «segura» de que el crecimiento más rápido en el volumen de computación dedicado al entrenamiento no fue la causa detrás de esta aceleración; explicó que la mayor parte de la aceleración actual proviene probablemente del uso intensivo por parte de Anthropic de herramientas de inteligencia artificial dentro de su propia investigación. Según informó la agencia Reuters, METR estimó la cuota de la inteligencia artificial en esta aceleración en aproximadamente el 80%, aunque describió esta cifra como no totalmente concluyente, y los investigadores tampoco encontraron pruebas convincentes de cuellos de botella importantes que pudieran ralentizar el progreso durante el próximo año.
No obstante, el informe incluyó reservas metodológicas importantes; METR indicó que la tasa real podría estar más cerca de 1,3 veces o 3 veces el ritmo histórico, y que la aceleración podría aplicarse únicamente a tareas que pueden evaluarse y corregirse de forma automatizada, mientras que la censura editorial impuesta por Anthropic para proteger sus secretos limitó la cantidad de detalles que el grupo pudo publicar, según Associated Press.
Divergencia con el informe de riesgos interno de Anthropic y la superación del umbral de aceleración doble
En una revisión separada, la organización METR señaló que el informe de riesgos emitido por Anthropic el pasado mes de agosto «subestima el nivel de aceleración que ya estaba ocurriendo».
La organización explicó que el «umbral de aceleración doble» interno de Anthropic se había superado razonablemente para el pasado 15 de июля (15 de julio). A pesar de ello, METR coincidió con la empresa en que los riesgos catastróficos directos derivados de dichos modelos eran bajos, pero añadió que «no puede descartar que se produzca una aceleración adicional significativa» durante los próximos seis meses.
Artículo de Dario Amodei que pide frenar el ritmo y preparativos para la oferta pública
El director ejecutivo, Dario Amodei, había instado en un artículo publicado el 12 de septiembre a la comunidad global de inteligencia artificial a «frenar el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de inteligencia artificial», advirtiendo que la automejora repetida «podría superar nuestra capacidad para comprender y controlar estos sistemas». En el mismo artículo, nombró a la organización METR como un evaluador externo adecuado, según Associated Press, y la empresa también publicó su propia investigación que muestra que la inteligencia artificial ya está acelerando su trabajo de desarrollo.
Anthropic no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios sobre el informe; la organización METR indicó que la inteligencia artificial aún no puede proporcionar «contribuciones cruciales y completamente independientes» en el entrenamiento de modelos, pero señaló que los investigadores de Anthropic describieron «indicios de vida iniciales» que sugieren que esto podría cambiar pronto.
Lectura analítica de las dimensiones estratégicas y económicas del evento
Los resultados de la evaluación independiente publicada por la organización sin fines de lucro METR adquieren una gran importancia científica y regulatoria, ya que ofrecen la primera medición externa de «alto acceso» sobre el fenómeno de la aceleración en el desarrollo de la inteligencia artificial por parte de la propia inteligencia artificial dentro de uno de los laboratorios líderes a nivel mundial. La conclusión de que Anthropic está mejorando las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a un ritmo 1,9 veces más rápido desde octubre de 2025 —es decir, logrando dos años de progreso en un solo año—, atribuyendo alrededor del 80% de esta aceleración al uso de la inteligencia artificial en la investigación interna y no al aumento de la computación de entrenamiento, otorga un peso real al debate en curso sobre la automejora repetida de los modelos.
Asimismo, la divergencia entre las estimaciones de METR y el informe de riesgos interno de Anthropic publicado en agosto pone de relieve la importancia de la auditoría independiente; la organización estimó que el umbral de aceleración doble ya se había superado a mediados de julio, sin descartar una aceleración significativa adicional en los próximos seis meses. A pesar de que ambas partes coinciden en que los riesgos catastróficos directos son actualmente bajos y en que la inteligencia artificial aún no ha alcanzado un entrenamiento autónomo totalmente independiente, estos datos sitúan las advertencias del director ejecutivo Dario Amodei llamando a frenar el ritmo de la carrera en el centro de atención de inversores y reguladores de cara a la oferta pública inicial de la empresa.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Qué concluyó el estudio de la organización METR sobre la velocidad de desarrollo de los modelos de Anthropic?
Respuesta: El estudio, realizado entre el 12 de agosto y el 29 de octubre, concluyó que Anthropic está desarrollando las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a un ritmo 1,9 veces más rápido (casi el doble) en comparación con el periodo comprendido entre marzo de 2024 y octubre de 2025.
Pregunta: ¿Cuál fue la causa principal detrás de esta aceleración según el informe de METR?
Respuesta: La organización descartó que la causa fuera el aumento de la computación de entrenamiento y atribuyó alrededor del 80% de la aceleración al uso intensivo por parte de Anthropic de la inteligencia artificial en su investigación y desarrollo interno.
Pregunta: ¿Qué criticó la organización METR del informe de riesgos emitido por Anthropic en agosto?
Respuesta: Señaló que el informe de agosto subestimó el nivel de aceleración real, estimando que la empresa superó su umbral interno de aceleración doble para el 15 de julio, aunque coincidió en que los riesgos catastróficos directos siguen siendo bajos.
Pregunta: ¿Cuál fue la postura del director ejecutivo Dario Amodei ante la aceleración de las capacidades de la inteligencia artificial?
Respuesta: En un artículo publicado el 12 de septiembre, Amodei pidió que se frene el ritmo de desarrollo de las capacidades de los modelos por temor a que la automejora repetida supere la capacidad humana de comprensión y control, y propuso a la organización METR como evaluador externo.