El Banco Mundial considera que el futuro del desarrollo digital en las economías emergentes no consiste en imitar los modelos gigantes de Silicon Valley, sino en construir sistemas de inteligencia artificial pequeños que satisfagan las necesidades locales en agricultura y educación.
La estrategia de la inteligencia artificial pequeña como alternativa a los modelos gigantes
Ventajas técnicas de los sistemas integrados y aplicaciones agrícolas en la India
Las reuniones de Bangkok, los retos de las infraestructuras en África y el mercado laboral
Financiación para el desarrollo y repercusiones de la estrategia en las economías árabes y africanas
Preguntas frecuentes
La estrategia de la inteligencia artificial pequeña como alternativa a los modelos gigantes
El Banco Mundial anima a los países en desarrollo a desarrollar y adoptar sistemas de inteligencia artificial más pequeños y especializados para que puedan funcionar directamente en teléfonos móviles, admitir idiomas locales y desempeñar sus funciones con eficacia en regiones con una conectividad a internet limitada. Esta recomendación estratégica apareció en una entrevista con Pascal Donohoe, director de conocimientos del Banco Mundial, publicada por el diario británico «The Guardian» el 18 de octubre.
Donohoe argumentó que las economías emergentes no deben dar por sentado que están obligadas a replicar la estrategia de las grandes empresas tecnológicas estadounidenses, que invierten sumas cuantiosas en modelos de inteligencia artificial general que aumentan constantemente en tamaño y potencia. En su lugar, los gobiernos y las empresas pueden dar prioridad a los sistemas diseñados en torno a requisitos locales prácticos, como la agricultura, la educación y el acceso a la información pública, un enfoque que el Banco Mundial denomina «inteligencia artificial pequeña».
Ventajas técnicas de los sistemas integrados y aplicaciones agrícolas en la India
El término «inteligencia artificial pequeña» en este contexto se refiere a sistemas entrenados o adaptados para realizar funciones más específicas, en lugar de los grandes modelos multiusos disponibles. Un sistema más pequeño puede requerir menos recursos informáticos para su ejecución, lo que lo hace práctico en ciertas circunstancias para su despliegue en dispositivos locales o en entornos donde no se puede garantizar el acceso continuo a servicios de computación en la nube remotos, especialmente cuando las conexiones continuas a internet son costosas, inestables o donde el soporte para lenguas locales es menor, reconociendo que los modelos pequeños no alcanzan automáticamente el rendimiento de los sistemas más grandes, sino que su utilidad depende de la tarea y de la calidad de los datos.
Donohoe señaló los programas de desarrollo agrícola en la India como un ejemplo claro del tipo de oportunidades disponibles; los agricultores pueden necesitar información precisa sobre las condiciones del suelo y las prácticas agrícolas en sus propios idiomas, mientras que el número de especialistas disponibles resulta insuficiente para ofrecer asesoramiento individual en todas partes. «The Guardian» informó que Donohoe mencionó la iniciativa «AgriConnect» del Banco Mundial al explicar esta posible aplicación, lo cual debe entenderse como una ilustración de la estrategia y no como una prueba de que un servicio de inteligencia artificial lanzado recientemente haya logrado ya una adopción nacional completa o aumentos de la productividad agrícola medidos de forma independiente.
Las reuniones de Bangkok, los retos de las infraestructuras en África y el mercado laboral
Esta entrevista se llevó a cabo en el marco de las reuniones anuales del Banco Mundial y el Fondo Monetario Internacional celebradas en la capital tailandesa, Bangkok. Durante dichos encuentros, Kristalina Georgieva, directora gerente del FMI, subrayó la importancia crucial de la disponibilidad de electricidad, infraestructuras digitales, capacidades humanas y garantías normativas adecuadas para el éxito en la adopción de la inteligencia artificial. Asimismo, «The Guardian» citó investigaciones previas sobre desarrollo del Banco Mundial que muestran que amplias zonas de las infraestructuras de educación rural en el África subsahariana siguen careciendo de electricidad fiable y conexión a internet.
El artículo también analizó las perturbaciones en el empleo, especialmente para los jóvenes trabajadores que se incorporan a profesiones con tareas rutinarias. Las estimaciones del FMI relativas a la proporción de empleo expuesto a la inteligencia artificial no deben interpretarse como una previsión de que esa misma proporción de trabajadores se quedará sin empleo, ya que la exposición incluye la posibilidad de potenciar capacidades y modificar responsabilidades laborales, además de la probabilidad de desplazamiento.
Financiación para el desarrollo y repercusiones de la estrategia en las economías árabes y africanas
Donohoe indicó que el Banco Mundial movilizó cerca de 120 000 millones de dólares en capital privado durante el año pasado a través de instrumentos financieros que incluyen garantías; esta cifra hace referencia a la actividad general de financiación para el desarrollo del banco y no a un nuevo programa de inversión de 120 000 millones de dólares destinado a la inteligencia artificial.
La novedad de la entrevista del 18 de octubre radica en la presentación del enfoque actual del Banco Mundial hacia una inteligencia artificial adaptada localmente y con menor consumo de recursos como estrategia de desarrollo, a pesar de que no se anunciaron nuevas asignaciones de financiación para países concretos, contratos de adquisición ni calendarios de ejecución. Para las economías árabes y africanas, este tema plantea cuestiones fundamentales sobre la disponibilidad de datos de entrenamiento en árabe y lenguas locales, el funcionamiento sin conexión a internet y la disponibilidad de hardware e información sectorial fiable.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Qué se entiende por el término inteligencia artificial pequeña que promueve el Banco Mundial?
Respuesta: Se refiere a sistemas de inteligencia artificial entrenados o adaptados para realizar tareas específicas y de menor alcance que requieren menos recursos informáticos, lo que permite su funcionamiento en teléfonos y en zonas con internet deficiente.
Pregunta: ¿Cómo se pueden emplear estos modelos pequeños para apoyar al sector agrícola en los países en desarrollo?
Respuesta: Pueden proporcionar a los agricultores información y directrices sobre el estado del suelo y las prácticas agrícolas adecuadas en sus idiomas locales para compensar la escasez de asesores agrícolas, tal como ocurre en la iniciativa AgriConnect.
Pregunta: ¿Significa la cifra de 120 000 millones de dólares mencionada por Donohoe la existencia de un nuevo fondo para la inteligencia artificial?
Respuesta: No, esta cantidad se refiere al total de capital privado que el Banco Mundial logró movilizar durante el año pasado para el conjunto de sus actividades de financiación al desarrollo mediante instrumentos como garantías.
Pregunta: ¿Cuáles son los principales obstáculos para la implementación de la inteligencia artificial en las zonas rurales de África?
Respuesta: Los principales obstáculos son la ausencia de un suministro eléctrico fiable, la debilidad de la conexión a internet y la escasez de infraestructuras digitales y competencias técnicas en las escuelas y comunidades rurales.
