Cisco ofrece un ciclo de confianza continuo para asegurar y monitorizar agentes mediante la integración de Claude Mythos en pruebas adaptativas de equipos rojos (red teaming), junto con herramientas de Splunk para el control de costes de tokens y modelos de evaluación con una reducción de costes del 98%.
Anuncio de la conferencia de Melbourne e integración de Claude Mythos en el motor de pruebas adaptativas
Controles de zona aislada (sandbox) y prevención de acceso directo o escaneo aleatorio
Herramienta Tokenomics en Splunk y modelos Eval G1 con un 98% de reducción de costes
Actualizaciones de Cisco IQ y calendario de disponibilidad empresarial
Preguntas frecuentes
Anuncio de la conferencia de Melbourne e integración de Claude Mythos en el motor de pruebas adaptativas
En un comunicado con fecha del 10 de noviembre de 2026 durante la conferencia Cisco Live para la región de Asia-Pacífico, Japón y China en Melbourne, Australia, la empresa «Cisco» anunció que añadirá el modelo «Claude Mythos» de la compañía «Anthropic» a su producto de seguridad «AI Defense», de acuerdo con el comunicado de prensa oficial en la sala de prensa de Cisco y el blog técnico de inteligencia artificial de Cisco.
El producto «AI Defense» ofrece dos tipos de análisis: las pruebas estándar de equipos rojos cubren vulnerabilidades comunes como la inyección de comandos, el salto de restricciones (jailbreaking) y la filtración de datos sensibles, mientras que las pruebas adaptativas permiten a los usuarios describir criterios de análisis personalizados en lenguaje natural para detallar ataques contra un sistema específico. «Mythos» potenciará este motor adaptativo mediante la generación de ideas de ataque y la planificación de pruebas de múltiples pasos para cada objetivo, convirtiendo a la herramienta en «uno de los primeros productos de seguridad de inteligencia artificial» que emplea el modelo de esta manera.
Controles de zona aislada (sandbox) y prevención de acceso directo o escaneo aleatorio
Los clientes no podrán enviar instrucciones de texto directas al modelo «Mythos», ya que este opera exclusivamente contra objetivos registrados que el cliente tiene autorización legal para probar, sin capacidad de escanear la infraestructura de internet de forma aleatoria. Asimismo, cada proceso de prueba se vincula criptográficamente a un operador designado y se ejecuta dentro de una sesión con límite de tiempo que puede interrumpirse bajo demanda y registrarse en su totalidad para su auditoría.
DJ Sampath, líder del grupo de software y plataformas de inteligencia artificial en «Cisco», explicó que la empresa ejecuta «Mythos» dentro de un entorno aislado con control total sobre lo que alcanza y cómo se crean sus subagentes. Por su parte, Michael Moore, líder de ciberseguridad en «Anthropic», señaló: «Las organizaciones están implementando cada vez más agentes de inteligencia artificial en sus operaciones principales y desean probarlos rigurosamente antes de llevarlos a producción».
Herramienta Tokenomics en Splunk y modelos Eval G1 con un 98% de reducción de costes
Cisco acompañó el anuncio con nuevas herramientas de observabilidad de agentes en «Splunk» y actualizaciones en «Cisco IQ» como un «ciclo de confianza» continuo. La compañía reveló la herramienta de gobernanza de costes «Tokenomics» en «Splunk», la cual utiliza datos de «Amazon Bedrock» y «CloudWatch» para comparar el coste de cada agente con las evaluaciones clasificadas de su rendimiento. Su vista previa privada comenzará en diciembre y estará disponible a través de AWS Marketplace a principios de 2027.
Además, se lanzaron los nuevos modelos de evaluación «Eval G1», que ejecutan evaluaciones y barreras de protección (guardrails) con un coste hasta un 98% menor en comparación con los principales modelos de lenguaje comerciales, disponibles de forma general a partir de este mes junto con una herramienta de ajuste de evaluaciones.
Actualizaciones de Cisco IQ y calendario de disponibilidad empresarial
La plataforma «Cisco IQ» conecta ahora la detección de amenazas en vivo con la infraestructura de red vulnerable para acelerar las correcciones, integrándose con la plataforma «ServiceNow» con el fin de convertir las vulnerabilidades en registros de servicios de tecnologías de la información.
Las pruebas adaptativas con el modelo «Claude Mythos» estarán disponibles «pronto» para organizaciones seleccionadas sin una fecha de finalización estipulada, con planes de ofrecer una disponibilidad más amplia a los clientes elegibles. Cabe destacar que los investigadores de «Cisco» utilizaron «Mythos» el pasado mes de julio para lograr que 15 chatbots eludieran sus barreras de protección, y el producto «AI Defense» ha ayudado a cientos de clientes a descubrir vulnerabilidades antes del despliegue desde su lanzamiento en enero de 2025.
El conjunto de anuncios realizados en la conferencia Cisco Live en Melbourne demuestra que la seguridad de las empresas basadas en agentes requiere combinar pruebas ofensivas proactivas con el seguimiento continuo de los costes y el rendimiento. La integración de Claude Mythos con controles de aislamiento y autorización cifrada, junto con las herramientas de Splunk y los modelos de evaluación económicos, proporciona a los equipos de ciberseguridad un marco práctico para detectar vulnerabilidades y optimizar el gasto antes de escalar a producción. Esta combinación de análisis ofensivo controlado y gobernanza en el consumo de tokens refuerza la capacidad de las grandes organizaciones para expandir el despliegue seguro de agentes sin perder el control operativo ni financiero.
Preguntas frecuentes
Pregunta: ¿Cómo se utilizará el modelo Claude Mythos dentro de la plataforma Cisco AI Defense?
Respuesta: Se integrará en el motor de pruebas adaptativas de equipos rojos para planificar y simular ataques complejos de múltiples pasos contra aplicaciones y agentes de inteligencia artificial registrados por la organización antes de su fase de producción.
Pregunta: ¿Pueden los clientes de Cisco chatear directamente con el modelo Claude Mythos o escanear sitios externos?
Respuesta: No. El modelo opera en un entorno aislado exclusivamente contra objetivos registrados y autorizados, vinculado criptográficamente a un operador específico dentro de una sesión cronometrada y registrada para su auditoría.
Pregunta: ¿Qué son la herramienta Tokenomics y los modelos Eval G1 anunciados por Cisco?
Respuesta: Tokenomics es una herramienta en Splunk que compara el coste de consumo de tokens con la calidad de los resultados del agente y estará disponible a principios de 2027, mientras que los modelos Eval G1, disponibles este mes, reducen el coste de las evaluaciones hasta en un 98%.
Pregunta: ¿Cuándo estará disponible la integración de Claude Mythos en AI Defense para las empresas?
Respuesta: Cisco indicó que estará disponible próximamente para un grupo selecto de organizaciones elegibles sin una fecha específica anunciada, seguida de una disponibilidad más amplia sujeta a requisitos de elegibilidad.