Imagina poder buscar en tus genes tal como buscas en Google. La startup Bystro, con sede en Boston, ofrece un asistente de investigación genómica impulsado por inteligencia artificial que analiza datos complejos de ADN y ofrece información en un lenguaje sencillo, lo que brinda a las personas y a los investigadores una comprensión más profunda de su salud y promete revolucionar la medicina de precisión.
- Un motor de búsqueda para tu ADN
- ¿Qué es Bystro?
- Las mentes detrás de Bystro: la historia de los fundadores
- Experiencia personal: descubrimientos que cambiaron vidas
- ¿Cómo funciona el «ChatGPT para los genes»?
- Aplicaciones potenciales y público objetivo
- La inteligencia artificial en la salud: oportunidades y preocupaciones
- Preocupaciones de privacidad: ¿están seguros los datos de tu ADN?
- FAQs
Un motor de búsqueda para tu ADN
Sus fundadores la describen como la búsqueda de Google o ChatGPT, pero para tu ADN. En esencia, la plataforma Bystro permite a los usuarios hacer preguntas directamente a sus genes.
«¿Por qué no respondo bien a mi medicamento?»
«¿Por qué tengo la testosterona alta?»
«¿Por qué sufro de ataques recurrentes de gota?»
En lugar de recibir información general y a veces alarmante de sitios como WebMD, cuyos diagnósticos potenciales pueden variar desde un resfriado común hasta cáncer, la plataforma genera respuestas basadas estrictamente en la composición genética del usuario.
¿Qué es Bystro?
Bystro es un asistente de investigación genómica impulsado por inteligencia artificial que se está desarrollando en Boston. Esta startup combina elementos de sitios de análisis de genealogía como Ancestry.com, motores de búsqueda y atención médica primaria en resultados comprensibles para investigadores, médicos y particulares. Bystro se une a una creciente proliferación de servicios que proporcionan genética directamente al consumidor, desde los orígenes ancestrales hasta las pruebas de salud.
Bystro tiene la capacidad de traducir datos de ADN que van desde una sola persona hasta un conjunto de datos de cientos de miles de personas. Si alcanza todo su potencial, uno de sus fundadores cree que podría «cambiar la medicina de precisión en todo el mundo».
Las mentes detrás de Bystro: la historia de los fundadores
El interés de Alex Kotlar, director ejecutivo y cofundador de Bystro, por la salud y la genética se remonta a sus primeros años como inmigrante de Ucrania cuya familia huyó del desastre nuclear de Chernóbil en 1986. Los miembros de la familia desarrollaron cáncer cada vez más en los años siguientes. Kotlar creció escuchando que tenía un riesgo 50% mayor de desarrollar cáncer durante su vida.
Tras enfrentar sus propios problemas de salud, Kotlar, de 39 años, decidió cursar un doctorado en genética en la Universidad Emory. Allí se sembraron las semillas de Bystro. Kotlar afirma: «Tuve la idea de crear un motor de búsqueda similar al de Google para la genética. Vi lo que Google era capaz de hacer… y pensé, bueno, puedo hacer eso para la genética».
Conoció a Kristina Trevino (35 años) en Emory, donde ella también estudiaba genética. Se sintió atraída de inmediato por la idea y declaró: «Quiero que la genética esté disponible para todos. No debería estar encerrada detrás de todos estos programas difíciles de usar».
Experiencia personal: descubrimientos que cambiaron vidas
El trío fundador se completa con Mason Alban (38 años), quien proviene de un trasfondo inesperado como actor. Alban sufría de letargo crónico, fatiga, gota y pérdida auditiva, y visitó a médicos en todo Boston sin obtener respuestas concretas. Cuando introdujo su ADN en Bystro, quedó «atónito».
Alban explicó que Bystro reveló que tenía variantes genéticas específicas que contribuyeron a su pérdida auditiva, además de otra variante que afectaba su respuesta al medicamento para la gota que le habían recetado. También supo por primera vez en su vida que era intolerante a la lactosa. Cuando dejó de consumir lácteos, se sintió mucho mejor. Alban afirma que el objetivo de la empresa es «dar a todos el control sobre su salud».
¿Cómo funciona el «ChatGPT para los genes»?
Bystro analiza datos complejos de ADN a los que probablemente no tendría acceso nadie sin una educación avanzada en genética, y luego ofrece información en un lenguaje sencillo basada en las consultas de los usuarios. Permite a las personas hacer una serie de preguntas sobre un conjunto de ADN y, a cambio, recibir respuestas específicas relacionadas con observaciones genéticas, diagnósticos potenciales, predicción de riesgos, medicamentos, ascendencia y más.
Kotlar señala: «Una persona no viene con un manual de instrucciones. Cada persona es única. Y por lo tanto, si ya estás haciendo tratamientos y diagnósticos personalizados, debes ser capaz de responder dinámicamente al perfil único de esa persona».
Aplicaciones potenciales y público objetivo
Bystro se encuentra todavía en sus primeras etapas de lanzamiento, y el objetivo del equipo es ver la plataforma ofrecida a investigadores y universidades, luego a médicos y finalmente a usuarios individuales. El equipo ya se ha asociado con la Universidad Emory, la Universidad de California en Davis y el Consorcio de Genética de la Enfermedad Inflamatoria Intestinal.
Es importante destacar que cada respuesta generada por Bystro incluye una exención de responsabilidad: los resultados deben revisarse con un médico o un farmacéutico clínico con experiencia. No deben utilizarse para el autodiagnóstico ni la automedicación. Kotlar enfatiza: «Definitivamente debes hablar con tu médico sobre esto. (Bystro) es una herramienta de investigación personal».
La inteligencia artificial en la salud: oportunidades y preocupaciones
La inteligencia artificial ya está en camino de transformar la atención médica a nivel mundial. Se calcula que el mercado global podría alcanzar los 187.700 millones de dólares para 2030. La inteligencia artificial se utiliza cada vez más en los hospitales, desde la interpretación de resultados hasta la redacción de notas de pacientes y el análisis de escaneos.
Sin embargo, el auge de la inteligencia artificial en la salud no ha estado exento de controversias, en particular los debates sobre la ética, la posible imprecisión y los problemas de privacidad de los datos. Algunos temen que la inteligencia artificial termine reemplazando la experiencia y el trato humano de los profesionales médicos.
Preocupaciones de privacidad: ¿están seguros los datos de tu ADN?
A la gente le preocupa la privacidad en la era de la inteligencia artificial; los datos médicos son sumamente sensibles y el ADN en particular resulta atractivo para los piratas informáticos porque no se puede cambiar, a diferencia de las contraseñas o los números de tarjetas de crédito. El lanzamiento de Bystro también se produce tras la bancarrota de 23andMe a principios de este año debido a una filtración de datos.
Kotlar reconoce estas preocupaciones. Afirma que Bystro no conserva los datos genéticos sin procesar que alimentan los resultados de la plataforma. Explica: «Se eliminan de inmediato. Se convierten al formato que necesita Bystro y luego se desechan. Y el conjunto de datos resultante es tuyo. Es como si hubieras subido algo a Google Drive y simplemente pudieras borrarlo».
FAQs
¿Qué es Bystro?
Es una plataforma de inteligencia artificial que funciona como un motor de búsqueda para los genes, permitiendo a los usuarios hacer preguntas sobre su ADN y obtener respuestas personalizadas relacionadas con la salud, los medicamentos y los riesgos genéticos.
¿Se puede confiar en Bystro para un diagnóstico médico?
No. La empresa enfatiza que Bystro es una herramienta de investigación personal y que todos los resultados deben revisarse con un médico especialista. No debe utilizarse para el autodiagnóstico o la automedicación.
¿Cómo protege Bystro la privacidad de los datos de ADN?
La compañía afirma que no retiene los datos de ADN sin procesar. Los datos se convierten al formato que requiere la plataforma y luego los datos originales se eliminan de inmediato; además, el usuario puede borrar su conjunto de datos en cualquier momento.
¿Quién puede usar Bystro?
La plataforma está dirigida actualmente a investigadores, universidades y médicos, pero el objetivo final es ponerla a disposición de los usuarios individuales que deseen una comprensión más profunda de sus genes y su salud.
