أظهر تحقيق استقصائي أجرته وكالة «رويترز» أن 15 منظمة بيئية دولية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في رصد الحياة البرية وحماية الغابات، بينما تطالب في الوقت ذاته بضبط استهلاك الطاقة والمياه في مراكز البيانات الضخمة قبيل انعقاد مؤتمر المناخ «كوب 31».
- تحقيق رويترز حول استخدام 15 منظمة بيئية للذكاء الاصطناعي
- تجربة إنقاذ الأفيال في كينيا وتحليل 200000 صورة جوية
- معهد جين غودال ورقمنة سجلات الشمبانزي التاريخية
- رصد حرائق الغابات والاعتماد على الحوسبة المحلية الخفيفة
- معادلة استهلاك مراكز البيانات للطاقة والمياه قبيل كوب 31
- أسئلة شائعة
تحقيق رويترز حول استخدام 15 منظمة بيئية للذكاء الاصطناعي
أكدت جميع المنظمات البيئية ومعاهد الحفاظ على الطبيعة البالغ عددها 15 منظمة، والتي أجرت معها وكالة رويترز مقابلات ضمن تحقيق استقصائي أعدته الصحفية فاليري فولكوفيتشي ونُشر في 7 نوفمبر 2026 عند الساعة 06:07 بالتوقيت العالمي المنسق (10:07 بتوقيت الخليج القياسي)، أنها تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في أعمالها الميدانية، مع إبدائها في الوقت نفسه قلقاً واضحاً بشأن التكاليف البيئية لمراكز البيانات التي تدعم العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ويقدم هذا التحقيق أمثلة عملية موثقة وجديدة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي خارج نطاق روبوتات الدردشة العامة، غير أنه لا يثبت أن جميع المنظمات البيئية حول العالم تتبنى النهج ذاته، نظراً لأن المجموعة التي أجريت معها المقابلات لا تمثل مسحاً إحصائياً شاملاً لكل منظمة بيئية عالمياً.
تجربة إنقاذ الأفيال في كينيا وتحليل 200000 صورة جوية
تستخدم منظمة «إنقاذ الأفيال» في كينيا تقنيات تحليل الصور المعززة بالذكاء الاصطناعي لإجراء مسوحات واسعة النطاق للحياة البرية. وأفاد الباحثون بأنهم تمكنوا من مراجعة وفحص نحو 200000 صورة جوية في غضون ساعات معدودة، مقارنة بعملية الفحص اليدوي السابقة التي كانت تستغرق 9 أشخاص لمدة 9 أشهر متواصلة.
وأوضحت المنظمة أن التحليل الآلي كشف عن وجود حيوانات لم يتم رصدها أثناء العد اليدوي، بما في ذلك نسب كبيرة من الأفيال والزرافات والحمير الوحشية والمها. وتجدر الإشارة إلى أن هذه الأرقام تمثل نتائج حالات أبلغت عنها المنظمة نفسها، وليست معياراً مستقلاً لمعدلات الخطأ قابلاً للتعميم على كل الأنواع والتضاريس؛ إذ يمكن أن يتأثر التصوير البيئي بالظلال والعوائق وطبيعة الأرض واختلاف أحجام الحيوانات، مما يجعل المقياس الأكثر فائدة هو أداء الكشف المتحقق منه على صور جديدة تماماً مع تدقيق بشري مستقل.
معهد جين غودال ورقمنة سجلات الشمبانزي التاريخية
وفي سياق متصل، يطبق «معهد جين غودال» تقنيات الذكاء الاصطناعي لرقمنة وتحليل ملاحظات مكتوبة بخط اليد حول سلوك الشمبانزي جرى تدوينها على مدار سنوات طويلة، بما في ذلك مواد مدونة بلغات محلية. ووفقاً للخطة المعدلة، فإن العملية التي كان يُتوقع سابقاً أن تستغرق ما بين 13 و15 عاماً قد يتم تقليص مدتها إلى نحو عامين فقط.
ويمثل هذا الرقم تقديراً زمنياً مستقبلياً وفق الخطة الجديدة، وليس مهمة مكتملة استغرقت 15 عاماً وضُغطت فعلياً في عامين متحققين على أرض الواقع؛ إذ تتطلب عمليات التعرف على خط اليد والنسخ الآلي مراجعة بشرية دقيقة، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالملاحظات العلمية التخصصية أو تباينات اللغات المحلية التي قد يصعب على الخوارزميات تفسيرها بدقة.
رصد حرائق الغابات والاعتماد على الحوسبة المحلية الخفيفة
تشمل الاستخدامات الأخرى المبلغ عنها في التحقيق تحديد التهديدات المحتملة لحرائق الغابات من خلال تحليل صور الأقمار الصناعية، وفحص أنشطة الصيد البحري، وإجراء بعض عمليات تحليل الفيديو المتعلقة بالأسماك محلياً على الأجهزة الطرفية بدلاً من الاعتماد على الاستدلال الحاسوبي عبر مراكز البيانات البعيدة.
واستعرضت منظمات بارزة مثل «الحفاظ على الطبيعة الدولية»، و«معهد الموارد العالمية»، و«منظمة حفظ الطبيعة»، ومنظمة «السلام الأخضر» ممارسات ومخاوف متنوعة؛ حيث تتجنب بعض المجموعات التطبيقات كثيفة الاستهلاك للطاقة، أو تعيد استخدام مخرجات النماذج المخزنة مسبقاً، أو تختار مسارات عمل حاسوبية أصغر حجماً عندما يكون ذلك مناسباً.
معادلة استهلاك مراكز البيانات للطاقة والمياه قبيل كوب 31
يعكس هذا التوجه توتراً بيئياً حقيقياً؛ إذ يمكن أن يزداد طلب مراكز البيانات على الكهرباء والمياه والمعدات مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي، علماً بأن توقعات وكالة الطاقة الدولية للاستهلاك المستقبلي تظل تنبؤات استشرافية وليست نتائج مقاسة لعام 2030. وتعتمد البصمة البيئية الفعلية لأي سير عمل تقني على حجم النموذج، والأجهزة المستخدمة، ومصدر الكهرباء، والموقع الجغرافي، وتكرار الطلبات، وما إذا كانت الحوسبة تتم عبر خادم بعيد أو جهاز محلي، ولذلك فإن الجزم المبسط بأن كل ذكاء اصطناعي إما يضر بالمناخ أو يفيده يتجاهل هذه الفوارق الجوهرية.
ويأتي هذا التقرير قبيل انعقاد مؤتمر المناخ «كوب 31»، ليبرهن على أن المنظمات البيئية تستطيع في آن واحد توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة مهامها والاعتراض على حجم أو تصميم توسع البنية التحتية، بينما تتمثل الأدلة المقبلة المطلوبة في إجراء تقييمات أثر مستقلة وتوثيق نتائج الحفظ علناً ومحاسبة الموارد المستهلكة بطريقة قابلة للمقارنة.
أسئلة شائعة
السؤال: كيف ساعد الذكاء الاصطناعي منظمة «إنقاذ الأفيال» في كينيا؟
الإجابة: مكن الباحثين من فحص نحو 200000 صورة جوية للحياة البرية خلال ساعات بدلاً من العمل اليدوي الذي كان يستغرق 9 أشخاص لمدة 9 أشهر، وساعد في رصد أفيال وزرافات وحمير وحشية ومها.
السؤال: ما هو مشروع «معهد جين غودال» المعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
الإجابة: يعمل المعهد على رقمنة وتحليل أرشيف الملاحظات المكتوبة بخط اليد حول الشمبانزي والمدونة بلغات محلية، مع تقديرات بتقليص زمن الإنجاز المتوقع من 13 إلى 15 سنة إلى نحو سنتين.
السؤال: كيف تقلل المنظمات البيئية من البصمة الكربونية لاستخدامها للذكاء الاصطناعي؟
الإجابة: عبر تجنب النماذج كثيفة الطاقة، وإعادة استخدام المخرجات المخزنة مسبقاً، وتشغيل تحليلات الفيديو محلياً على الأجهزة الميدانية بدلاً من إرسالها إلى مراكز البيانات البعيدة.
السؤال: ما الذي يحدد الأثر البيئي الفعلي لأي نظام ذكاء اصطناعي؟
الإجابة: يعتمد الأثر على حجم النموذج، ونوع العتاد، ومصدر توليد الكهرباء، والموقع الجغرافي، وعدد الطلبات المتكررة، وما إذا كانت المعالجة تتم سحابياً أو على أجهزة محلية.