بازينجا

التعلم المعزز

مبتكر «ألفا غو» يجمع 1.1 مليار دولار لشركته الناشئة ويسعى لإحداث ثورة في الذكاء الاصطناعي

Written by

Picture of فريقنا

فريقنا

Communications Consultant

ديفيد سيلفر يطمح لبناء نظام ذكاء اصطناعي فائق يتعلم ذاتيا، في جولة تمويلية تاريخية تجعل شركته الناشئة الأغلى في تاريخ أوروبا.

في خطوة غير مسبوقة في عالم التكنولوجيا الأوروبية، نجح ديفيد سيلفر، الباحث البريطاني البارز في مجال الذكاء الاصطناعي والذي قاد ابتكار نظام «ألفا غو» الشهير في شركة «غوغل ديب مايند»، في إغلاق جولة تمويل تأسيسية تاريخية بلغت قيمتها 1.1 مليار دولار لصالح شركته الناشئة «إنفابل إنتليجنس» التي تتخذ من لندن مقرا لها. هذا الإنجاز الضخم يرفع تقييم الشركة، التي لم يتجاوز عمرها خمسة أشهر، إلى 5.1 مليار دولار، لتسجل بذلك أكبر جولة تمويل تأسيسية في تاريخ القارة الأوروبية على الإطلاق.

وقد حظيت هذه الجولة التمويلية الاستثنائية بقيادة مشتركة من قبل شركتي الاستثمار المرموقتين «سيكويا كابيتال» و«لايتسبيد فينتشر بارتنرز»، إلى جانب مشاركة بارزة من عمالقة التقنية مثل «إنفيديا» و«غوغل»، وشركة «إندكس فينتشرز»، وغيرهم من المستثمرين البارزين. يعكس هذا الإقبال الكثيف مدى الثقة التي يوليها قطاع رأس المال المغامر للرؤية العلمية التي يحملها سيلفر، وللفرص الكامنة في الجيل القادم من التكنولوجيا.

رحلة من الأبحاث الأكاديمية إلى ريادة الأعمال

كان ديفيد سيلفر قد غادر مختبر «ديب مايند» في أواخر عام 2025 بعد مسيرة حافلة استمرت لأكثر من عقد من الزمان. خلال فترة عمله هناك، كان هو المهندس الرئيسي وراء تطوير أنظمة ثورية مثل «ألفا غو» و«ألفا زيرو» و«ميو زيرو»، وهي الأنظمة التي تمكنت من تحقيق أداء يفوق قدرات البشر في ألعاب معقدة تتراوح بين لعبة «غو» الاستراتيجية، والشطرنج، وحتى ألعاب «أتاري» الكلاسيكية. وقد اعتمدت جميع هذه الأنظمة في تدريبها على تقنية التعلم المعزز.

وبحسب الوثائق الرسمية المقدمة إلى هيئة تسجيل الشركات في المملكة المتحدة، تم تأسيس شركة «إنفابل إنتليجنس» في 19 نوفمبر 2025، في حين تم تعيين سيلفر رسميا كمدير لها في 16 يناير من العام التالي. تأتي هذه الخطوة لتتوج سنوات من البحث والتطوير، ولتنقل الأفكار النظرية من المختبرات الأكاديمية إلى ساحة التنافس التجاري الشرس.

عصر التجربة والابتعاد عن البيانات البشرية

تستمد الشركة الناشئة رسالتها وأهدافها بشكل مباشر من ورقة بحثية شارك سيلفر في تأليفها مع ريتشارد ساتون، الذي يُوصف بأنه الأب الروحي لمجال التعلم المعزز، والتي حملت عنوان «مرحبا بكم في عصر التجربة». وتطرح هذه الورقة نظرية جريئة وواضحة مفادها أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، التي يتم تدريبها حصريا على البيانات التي ينتجها البشر، تقترب بسرعة من بلوغ سقف قدراتها القصوى.

ويرى سيلفر أنه من أجل الوصول إلى ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي الفائق، يجب على الآلات أن تتعلم من خلال تفاعلاتها الخاصة مع العالم الحقيقي، عبر المحاولة والخطأ واللعب الذاتي، بدلا من الاعتماد فقط على مجموعات البيانات النصية الثابتة التي أنشأها البشر. وقد وصف سيلفر هدف شركته بأنه السعي نحو بناء «ذكاء فائق يتعلم بلا نهاية، ويكتشف بنفسه أسس كل المعارف»، وذلك وفقا لمصادر مقربة من خططه المستقبلية.

صراع فلسفي مع النماذج اللغوية الكبيرة

يضع هذا النهج العلمي شركة «إنفابل إنتليجنس» في تعارض فلسفي صريح مع الاستراتيجية المهيمنة حاليا في صناعة التقنية، حيث ضخت شركات رائدة مثل «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك» مليارات الدولارات في تطوير وتوسيع نطاق النماذج اللغوية الكبيرة. ويجادل سيلفر بأن هذه النماذج، مهما بلغت قدراتها وبراعتها، تظل مقيدة بطبيعتها بحجم ونوعية البيانات التي تستهلكها.

في المقابل، تتمتع وكلاء التعلم المعزز بالقدرة على اكتشاف استراتيجيات ومعارف لم يسبق لأي إنسان أن أنتجها. وقد ظهر هذا جليا عندما تمكن نظام «ألفا زيرو» من ابتكار حركات شطرنج جديدة كليا وغير مسبوقة بعد ساعات قليلة فقط من التدريب عن طريق اللعب الذاتي ضد نفسه، مما يثبت قدرة الآلة على تجاوز المعرفة البشرية الموثقة.

أرقام قياسية وتوقعات مستقبلية

في البداية، كانت الشركة تستهدف جمع مليار دولار بتقييم مسبق يبلغ 4 مليارات دولار، وفقا لما أوردته صحيفة «فاينانشال تايمز» في شهر فبراير. إلا أن نمو حجم الجولة ليصل إلى 1.1 مليار دولار بتقييم 5.1 مليار دولار يعكس بشكل واضح شهية المستثمرين المتزايدة لدعم مشاريع التكنولوجيا المتقدمة التي يقودها نخبة من كبار الباحثين. ولتوضيح حجم هذا الإنجاز، يكفي أن نذكر أن الجولة التأسيسية لشركة «ميسترال إيه آي» في عام 2023، والتي بلغت حوالي 113 مليون دولار، كانت تُعتبر رقما خياليا في ذلك الوقت.

وعلى الرغم من هذا التدفق الهائل لرؤوس الأموال، لم تصدر «إنفابل إنتليجنس» حتى الآن أي منتج تجاري، ولم تنشر أبحاثا تحت اسمها الخاص. ولا تزال رؤية سيلفر المتمثلة في إنشاء «متعلم فائق» — وهو نظام ذكاء اصطناعي يتم تدريبه بالكامل عبر التعلم المعزز دون أي تدريب مسبق على بيانات بشرية — غير مثبتة تقنيا على النطاق الواسع الذي يطمح إليه. ومن المتوقع أن تظهر المؤشرات الأولى لنماذج الشركة بحلول أواخر عام 2026.

الدعم الحكومي والآفاق القادمة

في سياق متصل، أظهرت الحكومة البريطانية دعمها الواضح لمشاريع الذكاء الاصطناعي المحلية من خلال إطلاق «صندوق الذكاء الاصطناعي السيادي» مؤخرا، وهو مبادرة تبلغ ميزانيتها حوالي 675 مليون دولار، تهدف إلى مساعدة الشركات البريطانية على النمو والتوسع مع الاحتفاظ بالمواهب والقيمة الاقتصادية داخل البلاد. وحتى اللحظة، لم يتم تأكيد ما إذا كانت شركة سيلفر من بين المستفيدين من هذا الصندوق.

اليوم، يواجه ديفيد سيلفر، الذي يحمل أيضا لقب أستاذ في جامعة كلية لندن، التحدي الأكبر في مسيرته؛ وهو تحويل عقود من القناعات الأكاديمية والنظريات العلمية إلى نظام عملي فعال. وإذا كُتب له النجاح، فإن ذلك سيمثل تحولا جذريا ونقطة فاصلة تغير الطريقة التي تُبنى بها أقوى النماذج التكنولوجية في العالم اليوم.

الأسئلة الشائعة

من هو ديفيد سيلفر؟

ديفيد سيلفر هو عالم وباحث بريطاني بارز قاد ابتكار نظام «ألفا غو» في شركة «غوغل ديب مايند»، وهو حاليا مؤسس شركة «إنفابل إنتليجنس» الناشئة في لندن.

ما هو حجم الجولة التمويلية لشركة إنفابل إنتليجنس؟

نجحت الشركة في جمع جولة تمويل تأسيسية قياسية بقيمة 1.1 مليار دولار، مما يرفع تقييم الشركة إلى 5.1 مليار دولار، لتصبح أكبر جولة تمويل تأسيسية في تاريخ أوروبا.

ما هي التقنية التي تعتمد عليها الشركة لتطوير الذكاء الاصطناعي؟

تعتمد الشركة على تقنية التعلم المعزز، حيث يتم تدريب الأنظمة من خلال التجربة والخطأ واللعب الذاتي، بدلا من الاعتماد على البيانات التي ينتجها البشر.

كيف يختلف هذا النهج عن النماذج اللغوية الكبيرة؟

يرى سيلفر أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية مقيدة بالبيانات البشرية التي تستهلكها، بينما يمكن للأنظمة المعتمدة على التعلم المعزز اكتشاف استراتيجيات ومعارف جديدة كليا تتجاوز ما أنتجه البشر.

شارك هذا الموضوع:

شارك هذا الموضوع:

اترك رد

اترك رد

الفئات

المنشورات الأخيرة

اكتشاف المزيد من بازينجا

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading