كشفت دراسة حديثة أن شات جي بي تي يميل إلى القيم اليسارية الليبرتارية، إلا أن الإصدارات الأحدث بدأت تظهر تحولات نحو اليمين في الجانب الاقتصادي، ما يثير تساؤلات حول حيادية النماذج اللغوية.
محتويات المقالة:
مقدمة
في عالم باتت فيه النماذج اللغوية تلعب دورًا مهمًا في تقديم المعلومات والمساعدة في شتى المجالات، ظهرت مؤخرًا دراسات تحاول قياس مدى انحياز هذه النماذج سياسيًا. إحدى هذه الدراسات ركزت على شات جي بي تي بنسخ مختلفة، بهدف رصد توجهاته على محور اليسار واليمين اقتصاديًا، وعلى محور الحرية والسلطوية اجتماعيًا.
نتائج الدراسة
وجد الباحثون أن النسخة الأقدم من شات جي بي تي – والمعروفة باسم الإصدار 3.5 – أظهرت توجهًا واضحًا نحو اليسار الليبرتاري، حيث ظهرت ردود تشجع الانفاق الاجتماعي والتركيز على العدالة، مع تأييد حرية الأفراد بعيدًا عن القيود السلطوية. لكن عند اختبار نسخة أكثر حداثة، تبيّن حدوث ميل نسبي نحو اليمين الاقتصادي، إذ بدت الإجابات تروّج لأفكار السوق الحرة وتقليص تدخل الدولة في الاقتصاد، وإن كانت لا تزال تميل إلى الليبرتارية اجتماعيًا.
أسباب التحول
يرجع البعض هذا التغيير إلى تحديث البيانات التي تتدرب عليها النماذج، والتي قد تتضمن مصادر تميل لليمين، أو إلى سياسات تطوير يضعها الفريق القائم على تدريب شات جي بي تي. في النهاية، يظل النموذج عبارة عن محصلة للبيانات والقواعد الإحصائية، دون امتلاكه قناعة أيديولوجية حقيقية.
جدل الحيادية
يعيد هذا الواقع إلى الواجهة جدلًا حول مدى “الحياد” الذي يمكن أن تتمتع به نماذج اللغة. فمن يستخدم شات جي بي تي قد يعتبره مرجعًا محايدًا، في حين أنه قد يتبنى – بفعل البيانات – رؤية أقرب إلى جانب سياسي معين. بل إن ذلك يشكل مصدر قلق عند استخدام هذه النماذج في ميادين حساسة مثل إعداد المقالات أو صياغة مقترحات سياسية.
توصيات للمستقبل
يقترح الباحثون اتخاذ إجراءات للحد من التأثير السلبي لانحياز النماذج، منها إتاحة معلومات حول مصادر البيانات وتنوّعها، أو توفير إعدادات يمكن للمستخدم من خلالها اختيار مستوى “التوجه السياسي” الذي يريده. كما يدعو بعضهم إلى اعتماد لجان رقابية مستقلة تقوم باختبارات دورية للتأكد من توازن المخرجات وعدم تجاوز النموذج لأدواره كمساعد لغوي.
خاتمة
مهما يكن، يبدو أن مسألة تحيّز النماذج اللغوية لن تختفي قريبًا. فالتدخل البشري في إعداد البيانات والتحديثات المستمرة للمصادر قد يضمن استمرار التقلبات في شخصية النماذج. ويبقى على المستخدمين أن يدركوا أن “الذكاء الاصطناعي” ليس محررًا محايدًا أو حكمًا موضوعيًا في القضايا الخلافية، بل هو نتاج بيانات وخوارزميات قد تختزن في طيّاتها تحيزات العالم البشري نفسه.
الأسئلة الشائعة
1. ما السبب الرئيسي لانحراف شات جي بي تي نحو اليمين؟
يعتقد أنه نتيجة تحديث البيانات والمصادر التي تدرب عليها النموذج، أو بعض التعديلات في سياسات التطوير.
2. هل يحمل شات جي بي تي مواقف سياسية حقيقية؟
لا، فهو لا يمتلك وعيًا سياسيًا، بل يعبّر عما تحتويه البيانات من أنماط وأفكار.
3. كيف يمكن للمستخدم اكتشاف هذا الانحياز؟
بإجراء اختبارات بتوجيه أسئلة حول قضايا سياسية واقتصادية، وملاحظة طبيعة الردود وتوجهاتها.
4. هل يؤثر هذا الانحياز على ثقة المستخدمين؟
قد يؤثر إن اعتقد المستخدم أن النموذج حيادي بينما هو ينحاز إلى جانب معين، ما يستدعي شفافية أكبر.
5. ما الدور الذي يمكن أن تلعبه لجان رقابية مستقلة؟
يمكنها إجراء اختبارات منتظمة وضمان توازن البيانات والتدخل عند ملاحظة انحراف كبير للنموذج.
6. هل يمكن الوصول لنموذج خالٍ من الانحياز؟
من الناحية العملية، قد يصعب تحقيق الحياد التام، لكن يمكن العمل على تقليل الانحراف قدر الإمكان.
